ar

مشروع في كلية العلوم الرياضية MRC شراكة تدريب الدكتوراه IMPACT

مشروع في كلية العلوم الرياضية MRC شراكة تدريب الدكتوراه IMPACT

جامعة نوتنغهام

جامعة نوتنغهام

جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة

تفاصيل الفرصة

المكافأة الإجمالية
0 $
جامعة حكومية
المنطقة
البلد المضيف
آخر موعد للتقديم
02 مارس 2021
المستوى التعليمي
نوع الفرصة
التخصصات
تمويل الفرصة
غير ممولة
الدول المؤهلة
هذه الفرصة متوفرة لجميع البلدان
المنطقة المؤهلة
جميع المناطق

المرجع SCI1970

تاريخ الإغلاق الثلاثاء 2 مارس 2021

قسم العلوم الرياضية

التطبيقات مفتوحة لمجموعة من المشاريع المثيرة حول موضوع الأمراض المعقدة.

يتم تقديم منح الدكتوراه هذه التي تبلغ مدتها 42 شهرًا ، والتي تبدأ في أكتوبر 2021 ، من خلال IMPACT - شراكة تدريب الدكتوراه بين جامعات برمنغهام وليستر ونوتنجهام. تعلن جامعة Nottingham عن 8 مشاريع لتوظيف 4 منح دراسية (2 IMPACT و 2 iCASE) في المجموع.

ستدرس جنبًا إلى جنب مع طلاب الدكتوراه الآخرين عبر مجموعة متنوعة من المشاريع ، مما يتيح لك التفكير بشكل إبداعي وإجراء أبحاث مبتكرة ورائدة عالميًا. ستستفيد أيضًا من خبرة شريكنا البحثي ، مجمع الأبحاث في Harwell.

سيتم إغلاق باب التقديم في تمام الساعة 5.00 مساءً يوم 7 يناير 2021. التمويل مقدم من مجلس البحوث الطبية. يرجى التأكد من تقديم طلبك مع جميع الوثائق المطلوبة حيث لن يتم النظر في الطلبات غير المكتملة.

تتوفر المعلومات الكاملة حول معايير الأهلية وعملية التقديم على موقع MRC IMPACT DTP .

مشروع IMPACT التالي متاح في كلية العلوم الرياضية:

الصرع كمرض ديناميكي - البروفيسور ستيفن كومبس

هل تتطلع إلى وضع مهاراتك المتقدمة في الرياضيات والحساب لاستخدامها في بيئة رعاية صحية متعددة التخصصات والمساعدة في تطوير الجيل التالي من الأدوات للإدارة السريرية وعلاج الصرع؟ هل ترغب في العمل جنبًا إلى جنب مع الأكاديميين وشركة تكنولوجيا تعمل في طليعة تطبيق المنهجيات الحسابية والحاسوبية على التحديات الطبية الحيوية؟ ثم واصل القراءة!

سيعتمد هذا المشروع على نموذج نشاط عصبي رياضي ، تم تطويره مؤخرًا في نوتنغهام (باستخدام مزيج من الفيزياء الإحصائية والديناميكيات غير الخطية) ، وسيوسع هذا ليشمل مكونات فسيولوجية مهمة لنشر الأيونات في الفضاء خارج الخلية ، والتأثير الناتج على الاتصالات الكهربائية داخل الأنسجة القشرية. هذا مهم للغاية للتفسير الآلي لإشارات EEG السريرية ، والتي على أساسها سيتم التحقق من صحة النموذج ، وسوف تستفيد من الخبرة الطبية الحيوية الرائدة عالميًا في برمنغهام. سيتم وضع أدوات من التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع النموذج الميكانيكي لإنشاء صندوق أبيض للتنبؤ بحالة الدماغ المستقبلية للمرضى الفرديين باستخدام بيانات المراقبة الجديدة. وسيزداد ذلك أيضًا من خلال إجراءات روتينية للتنبؤ بالتحولات الحرجة ، مما يمنح القدرة على تجنب أو إدارة العواقب الوخيمة للنوبات النهائية.

مؤسسات أخرى


اختر وجهتك الدراسية


اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع

يمكنك أن تجد أيضا