المدرسة الصيفية - تحليل متقدم متعدد المستويات ، 15-17 يوليو 2019 ، جامعة أوتريخت ، هولندا
جامعة أوترخت
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ستعلمك هذه الدورة التي تستغرق ثلاثة أيام مواضيع متقدمة في النمذجة متعددة المستويات. تعتمد الدورة التدريبية التي تستغرق ثلاثة أيام على محتويات الدورة التدريبية للمدرسة الصيفية الأخرى - "مقدمة لتحليل متعدد المستويات". يتكون من ثلاثة أيام مع محاضرات في الصباح ومختبرات الكمبيوتر في فترة ما بعد الظهر.
بعد أخذ هذه الدورة ، يجب أن تكون قادرًا على تحليل نموذج أكثر تعقيدًا متعدد المستويات وتفسير النتائج والإبلاغ عنها.
تعتمد هذه الدورة التي تستمر ثلاثة أيام على محتويات الدورة "مقدمة في التحليل متعدد المستويات". يتكون من ثلاثة أيام مع محاضرات في الصباح ومختبرات الكمبيوتر في فترة ما بعد الظهر.
ينصب تركيز اليوم الأول على بيانات النتائج الفئوية ، ولا سيما نتائج السجل الثنائي والترتيبي والحدث. سيتم توضيح سبب عدم ملائمة النماذج الخطية متعددة المستويات لمثل هذه البيانات وكيف يمكن استخدام النماذج الخطية متعددة المستويات لتناسب هذا النوع من بيانات النتائج. سيتم إيلاء الاهتمام لإجراءات التقدير المتاحة وكيفية حساب معاملات الارتباط intraclass والنسب الموضحة للفرق. يتم إيلاء اهتمام خاص لتفسير أوزان الانحدار المقدرة من حيث نسب الأرجحية والاحتمالات. سيتم إجراء التحليلات في HLM (و Mplus).
ينصب تركيز اليوم الثاني على تحليل العوامل متعددة المستويات ونمذجة المعادلة الهيكلية متعددة المستويات. مصلحة مثل هذه النماذج بشكل عام على بنيات نظرية ، والتي يتم تقديمها بواسطة عوامل كامنة. سيتم توضيح كيفية تحديد نماذج العوامل في المستوى بين وداخل المستوى وكيفية استخدام مؤشرات ملائمة لتقييم ملائمة النموذج. تتكون نماذج المسار من مسارات معقدة بين المتغيرات الكامنة و / أو الملحوظة ، بما في ذلك التأثيرات المباشرة وغير المباشرة. مع نماذج المسار متعددة المستويات ، غالبًا ما يكون لدينا تعقيد بوجود متغيرات مختلفة على المستوى الفردي والجماعي. سيتم استخدام Mplus لتحديد وتناسب هذه النماذج.
ينصب تركيز اليوم الثالث على التصنيفات العشوائية وتحليل القدرة الإحصائية. مثال على التصنيف العشوائي العشوائي هو التلاميذ المتداخلون داخل المدارس والأحياء. في هذا المثال ، يجب تضمين تأثير عشوائي للمدارس والآخر للأحياء السكنية ، وقد يتسبب الاثنان في التساهل. يمكن تركيب هذه النماذج في HLM وسيتم إيلاء اهتمام خاص لتفسير النتائج. الهدف من تحليل القدرة الإحصائية المسبق هو حساب حجم العينة بحيث يمكن اكتشاف التأثير باحتمال كافي. مع نموذج من مستويين هناك أحجام عينة: عدد المجموعات وحجم المجموعة. بالنسبة لبعض التصميمات التجريبية البسيطة ، يمكن حساب أحجام العينات هذه على أساس الصيغ الرياضية وسيتم تقديم عرض توضيحي للبرنامج. بالنسبة للتصميمات الأكثر تعقيدًا ، يجب إجراء دراسة محاكاة لحساب حجم العينة. سيتم توضيح كيفية تصميم دراسة المحاكاة هذه وكيفية تنفيذها في Mplus.Â
من المتوقع أن يكون المشاركون قد أخذوا الدورة - مقدمة في التحليل متعدد المستويات - أو دورة مماثلة مع نفس المحتويات (أي الفصول 1-5 من Hox و Moerbeek و Van de Schoot (2018.) ومن المتوقع أن يكون المشاركون أيضًا لديهم خبرة في تحليل البيانات متعددة المستويات في البرامج الشائعة مثل Mplus أو SPSS أو R أو HLM أو MLwiN.
Hox، J.، Moerbeek، M.، & Van de Schoot، R. (2018). تحليل متعدد المستويات. التقنيات والتطبيقات. الطبعة الثالثة. نيويورك: روتليدج
لم يتم تضمين الكتاب في الرسوم (حوالي 45 يورو)
الدكتورة مريم مربيك
طلاب الدكتوراه والباحثون في مجالات العلوم الاجتماعية والسلوكية والطب والعلوم الصحية والجغرافيا الاجتماعية
في الصباح ، ستكون هناك محاضرات ، بينما سيتم إجراء تحليلات متعددة المستويات خلال فترة الظهيرة في تطبيقات الكمبيوتر. عدد ساعات الاتصال في اليوم: 6. عدد ساعات الدراسة الذاتية في اليوم: 2-3
رسوم الدورة
450.00
رسوم السكن
200.00
السكن من خلال مدرسة أوتريخت الصيفية
لا تقدم مدرسة أوتريخت الصيفية منحًا دراسية لهذه الدورة.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
