PhD | Integromics - Vers l'intégration de grandes données biomoléculaires pour permettre la biologie des systèmes
Le Centre belge de recherche nucléaire
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Au cours des dernières décennies, le développement de technologies à haut débit telles que le séquençage de nouvelle génération, les microréseaux et la spectrométrie de masse a conduit à un changement de paradigme en biologie et en sciences de la vie. Là où auparavant une biomolécule (par exemple, un gène ou une protéine) était étudiée comme une seule entité, ces techniques expérimentales permettent d'étudier un ensemble de biomolécules (par exemple, le génome ou le protéome) en une seule fois et en quantité limitée de temps. Si, dans un premier temps, les expériences ont été analysées indépendamment les unes des autres, combiner les informations de plusieurs techniques expérimentales et les corréler avec des paramètres environnementaux et / ou cliniques est, de nos jours, d'un grand intérêt. En conséquence, de nouvelles méthodologies statistiques et de calcul pour l'analyse des ensembles de données multi-omiques doivent être développées, permettant une vue multidimensionnelle sur des processus biologiques complexes.
Dans ce projet de doctorat, nous visons le développement de méthodes de calcul pour l'analyse d'ensembles de données multi-omiques, qui sont généralement générés par les trois unités de biologie du SCK • CEN, qui amélioreront la compréhension et la valorisation des données, et qui tenir les unités de biologie au courant des développements actuels en biologie et en bio-informatique.
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