fr

Position ESR sur MSCA-ITN: Modélisation thermique et estimation du transfert de chaleur en ligne à l'aide d'approches d'apprentissage actif en boîte grise

Position ESR sur MSCA-ITN: Modélisation thermique et estimation du transfert de chaleur en ligne à l'aide d'approches d'apprentissage actif en boîte grise

Belgique 31 mars 2021
KU Leuven

KU Leuven

Université étatique, Parcourir ses opportunités similaires

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
31 mars 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

(réf. BAP-2021-76)

Le groupe R2D (Reliable and Robust Design) appartient au département de génie mécanique de la KU Leuven et est situé sur le campus De Nayer. Le groupe possède une vaste expertise dans la modélisation non déterministe, y compris l'analyse par intervalles et floue, les concepts de terrain avancés pour la quantification de l'incertitude et les approches inverses. En outre, le groupe entretient des liens étroits tant avec la communauté internationale de la recherche qu'avec des partenaires industriels locaux et internationaux.

Unité de site Web

Le réseau de formation innovant GREYDIENT vise à former une prochaine génération de chercheurs en début de carrière (ESR) pour soutenir pleinement la transition en cours de la mobilité personnelle européenne vers des systèmes intelligents sûrs et fiables via le cadre récemment introduit d'approches de modélisation en boîte grise.

L'un des principaux défis auxquels nous sommes actuellement confrontés dans ce contexte est l'intégration des données capturées à partir de la plénitude des capteurs impliqués dans un scénario de trafic routier particulier, allant de la surveillance des situations de chargement des composants de la voiture aux estimations de la fiabilité du réseau électrique. L'objectif est d'exploiter pleinement le potentiel de fusion de ces données avec des modèles de calcul avancés de composants et de systèmes largement disponibles dans l'industrie afin d'évaluer pleinement la sécurité momentanée.

Les modèles en boîte grise sont une réponse à ce problème urgent, car ils visent à intégrer de manière optimale des outils d'apprentissage automatique (boîte noire) pilotés par les données avec des modèles de simulation (boîte blanche) pour surpasser considérablement les performances de l'un ou l'autre cadre séparément.

Par conséquent, GREYDIENT formera ses ESR dans un large éventail de domaines, y compris la modélisation, la propagation et la quantification des variabilités pertinentes, l'application de mégadonnées et de méthodes d'apprentissage automatique, ainsi que la combinaison optimale d'approches basées sur les données avec des modèles numériques. .

Tous nos ESR obtiendront un doctorat d'une université de renommée internationale, acquerront une expérience dans la communication et la diffusion de leurs travaux, appliqueront leurs compétences de recherche dans un contexte non académique et recevront une formation approfondie sur des compétences transférables telles que la commercialisation, la collaboration et l'entrepreneuriat.

Les objectifs de ce projet ESR incluent (1) Construire un jumeau virtuel de processus de production composé d'un ensemble d'approches de boîte noire basées sur les données, de modèles de substitution et de calculs à pleine échelle, non linéaires, par éléments finis, (2) à appliquer apprentissage actif pour entraîner ce jumeau virtuel basé sur le modèle de boîte blanche à grande échelle, (3) pour appliquer ce jumeau virtuel en combinaison avec un apprentissage actif pour créer une disposition de capteur optimale, (4) pour appliquer la méthodologie développée sur une projection machine à souder à KU Leuven.

Candidats retenus:

- détenir une maîtrise en sciences de l'ingénieur, en informatique ou en technologie de l'ingénieur ou toute autre étude comparable avec une solide formation en mathématiques,

- avoir un intérêt profond pour la quantification des incertitudes, l'apprentissage automatique et la simulation numérique,

- avoir une expérience de travail avec le codage en Matlab / Python / Julia /…,

- aiment travailler dans une équipe multidisciplinaire de chercheurs internationaux,

- avoir un esprit créatif et résolvant les problèmes et prendre des initiatives pour mener des recherches de pointe en étroite collaboration avec l'industrie,

- parle couramment l'anglais (parlé et écrit) ou est disposé à améliorer ses compétences linguistiques.

Toute expérience antérieure dans l'application ou le développement de techniques de quantification de l'incertitude est considérée comme un atout majeur.

En outre, en raison des critères d'éligibilité de la Commission européenne, les règles suivantes doivent être prises en compte:

- Le candidat ne doit pas avoir résidé ou exercé son activité principale (études, etc.) en Belgique pendant plus de 12 mois au cours des 3 années précédant immédiatement son recrutement. Les courts séjours, tels que les vacances, les services nationaux obligatoires (tels que le service militaire obligatoire) et les procédures d'obtention du statut de réfugié en vertu de la Convention de Genève ne sont pas pris en compte.

- L'ESR doit, à la date de recrutement par l'organisation d'accueil, être dans les quatre premières années (expérience de recherche équivalente à temps plein) de sa carrière de recherche et ne pas avoir obtenu de doctorat. La date est mesurée à partir de la date à laquelle un chercheur a obtenu le diplôme qui lui donnerait officiellement le droit de se lancer dans un doctorat, soit dans le pays où le diplôme a été obtenu, soit dans le pays dans lequel le chercheur est recruté, que ce soit ou pas un doctorat est ou n'a jamais été envisagé.

La KU Leuven fait partie des meilleures universités d'Europe (classée 48e en général et 45e en ingénierie selon le classement mondial des universités Times Higher Education) et les recherches effectuées dans le groupe R2D sont réputées dans la communauté scientifique.

Nous offrons:

- l'opportunité de faire partie d'un réseau international de formation Marie Curie

- un poste de recherche dans un environnement de recherche attractif au carrefour de la simulation numérique, des mathématiques appliquées, de la mécanique et de la mécanique computationnelle en contact étroit avec des partenaires industriels clés,

- une enveloppe salariale attractive, complétée par de multiples avantages (assurance maladie, accès aux infrastructures universitaires et sportives, etc.),

- une formation scientifique approfondie,

- la possibilité de participer à des conférences internationales et la possibilité de passer un séjour de recherche chez l'un de nos contacts internationaux,

- travailler à l'obtention d'un doctorat d'une université de haut niveau et devenir un chercheur indépendant bien formé.

Nous encourageons tout le monde à postuler pour le poste. Étant donné que la KU Leuven mène une politique d'égalité des chances et de diversité, nous nous efforçons de parvenir à un équilibre complet entre les sexes dans le projet.

Pour plus d'informations, veuillez contacter le Prof. dr. ir. David Moens, tél.: +32 16 37 28 79, mail: david.moens@kuleuven.be ou dr. Matthias Faes, tél .: +32 15 68 81 99, mail: matthias.faes@kuleuven.be.

!!! Important !!! Pour être éligible aux postes ESR, toutes les candidatures doivent également être soumises à la section «emplois» sur https://www.greydient.eu/ indiquant la position ESR 1. Les candidatures qui ne sont pas reçues via le site web GREYDIENT ne seront pas prises en compte. Compte.

Vous pouvez postuler à cet emploi au plus tard le 31 mars 2021 via l' outil de candidature en ligne

KU Leuven cherche à favoriser un environnement dans lequel tous les talents peuvent s'épanouir, quels que soient leur sexe, leur âge, leur origine culturelle, leur nationalité ou leurs déficiences. Si vous avez des questions concernant l'accessibilité ou le support, veuillez nous contacter à diversiteit.HR@kuleuven.be.

Autres organisations


Choisissez votre destination d'études


Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat

Vous trouverez aussi