Modèles d'apprentissage automatique dans le contexte des transitions d'états physiologiques

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale

0 $

Université étatique

KU Leuven

Région

Europe de l'Ouest

Pays hôte

Belgique

Date limite

01 mars 2021

Niveau d'études

Doctorat

Type d'opportunité

Doctorat

Spécialités

Cycle ingénieur , Informatique et sciences technologiques , Médecine , Mathématiques

Financement d'opportunité

Non financé

Pays éligibles

Cette opportunité est destiné à tous les pays

Région éligible

Toutes les régions

(réf. BAP-2021-45)

Ce projet est le fruit d'une collaboration entre IMEC, leader mondial en nanotechnologie et wearables, et le groupe Mind-Body Research (MBR) et le Center for Contextual Psychiatry (CCP), deux centres de recherche au sein du Research Group Psychiatry, KU Leuven, Belgique. Le groupe MBR possède de nombreuses années d'expertise dans la recherche sur le stress et le CCP est internationalement reconnu pour son expertise dans la mesure des variables psychologiques dans des contextes quotidiens. Les deux groupes sont également étroitement liés au Centre psychiatrique universitaire (UPC KU Leuven), ce qui facilite l'accès des patients aux essais cliniques. Il est également possible de collaborer avec des chercheurs du Computational Wellbeing Group de la Rice University, Houston, avec la possibilité de se rendre à l'étranger pour une visite de recherche dans ce groupe pendant le doctorat.

Unité de site Web

Les progrès de la technologie portable permettent l'évaluation continue des données physiologiques pour obtenir une image détaillée de la dynamique de la vie quotidienne associée au développement de la maladie mentale. Des transitions d'état physiologique spécifiques peuvent avoir une valeur pronostique au cours du développement, du traitement et de la rechute des troubles mentaux. La modélisation informatique des données physiologiques est une approche prometteuse pour prédire ce cours. Les transitions d'états physiologiques peuvent être observées dans différentes fenêtres temporelles. À un niveau momentané, des changements physiologiques d'une minute à l'autre, comme dans le cas de stress aigu et de récupération après un stress aigu, peuvent prédire un comportement et des symptômes spécifiques liés à la maladie. À plus long terme, des altérations plus structurelles de la physiologie telles que le stress chronique ou les schémas du rythme circadien peuvent signaler des phases importantes dans la progression de la maladie, les effets du traitement ou la rechute.

Le candidat retenu développera de nouveaux modèles de calcul pour détecter les marqueurs de la vie quotidienne des transitions d'état liées à la santé mentale. Ils travailleront sur des ensembles de données existants qui ont été collectés au sein de l'IMEC et du Groupe de recherche en psychiatrie de la KU Leuven chez des volontaires en bonne santé et des personnes souffrant de troubles psychiatriques.

1. Maîtrise en génie électrique ou informatique, mathématiques appliquées ou disciplines connexes.

2. Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants est souhaitable:

- Intérêt pour la psychopathologie

- Curiosité et ambition d'apprendre de nouvelles compétences et techniques

- Solides compétences en communication et en social.

3. Maîtrise de l'anglais, de préférence également du néerlandais

Le candidat retenu recevra un doctorat à temps plein de 4 ans à la KU Leuven et sera intégré dans un environnement de travail innovant et de haute technologie dans les groupes de recherche MBR et CCP, en étroite collaboration avec IMEC. Le candidat au doctorat collaborera étroitement avec des scientifiques des données de l'IMEC et il est également possible de collaborer avec des chercheurs du Computational Wellbeing Group de la Rice University, Houston.

Pour plus d'informations, veuillez contacter le Dr Thomas Vaessen, mail: thomas.vaessen@kuleuven.be ou Mme Martine van Nierop, mail: Martine.vannierop@kuleuven.be

Vous pouvez postuler à cet emploi au plus tard le 01 mars 2021 via l' outil de candidature en ligne

KU Leuven cherche à favoriser un environnement dans lequel tous les talents peuvent s'épanouir, quels que soient leur sexe, leur âge, leur origine culturelle, leur nationalité ou leurs déficiences. Si vous avez des questions concernant l'accessibilité ou le support, veuillez nous contacter à diversiteit.HR@kuleuven.be.