Merck 350e anniversaire des subventions de recherche 2018, Allemagne
Merck
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En célébrant son 350e anniversaire, Merck offre une série de subventions de recherche pour stimuler la recherche innovatrice dans des domaines difficiles d'avenir. Merck a l'intention de fournir plusieurs subventions de recherche allant jusqu'à 350 000 euros par an pendant 3 ans dans divers domaines de recherche avec l'option d'extension ou d'expansion. Merck est une équipe dynamique de spécialistes dans les domaines de la santé, de la numérisation, des sciences de la vie et des matériaux de performance.
La découverte de médicaments a fait des progrès significatifs ces dernières années avec des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire révolutionnant le traitement du cancer ou l'émergence de nouvelles approches thérapeutiques telles que les lymphocytes T génétiquement modifiés pour ne citer que quelques exemples.À l'occasion de notre 350e anniversaire lancent un appel à propositions de recherche sur des projets visant à identifier et à caractériser la prochaine molécule ou technologie de changement de jeu pour aider à guérir le cancer ou les maladies auto-immunes.
Quelles sont les nouvelles technologies révolutionnaires qui permettent la découverte de médicaments, quelles cibles moléculaires ou quelles voies physiopathologiques ont un potentiel inexploité considérable pour réaliser la prochaine grande percée thérapeutique? Comment améliorer la traduction et la prédictivité des modèles précliniques par rapport à la situation clinique?
Vous regarderez vers l'avenir pour de nouvelles générations de matériaux intelligents qui réagiront et s'adapteront à leur environnement, pour apporter de nouvelles propriétés et applications passionnantes. De tels matériaux seraient conçus ou conçus de manière moléculaire pour réagir à un stimulus externe et changer leurs propriétés physiques d'une manière définie. Des exemples pourraient inclure des matériaux autoréparables qui peuvent réparer automatiquement les dommages au niveau moléculaire, détecter des matériaux qui modifient les propriétés optiques ou électroniques sous des stimuli définis ou des matériaux qui changent de forme ou d'apparence physique sous des changements environnementaux (lumière, chaleur, champ électromagnétique, pression, interaction chimique, etc.). Nous recherchons la science des matériaux révolutionnaires, mais aussi des applications innovantes qui peuvent amener ces matériaux intelligents à une utilisation dans le monde réel.
Comprendre et exploiter le microbiome a le potentiel d'avoir un impact sur le monde qui nous entoure et de révolutionner la santé humaine, l'agriculture et la restauration de l'environnement. Cependant, comprendre comment nous pouvons exploiter et accélérer la promesse du microbiome est l'un des défis les plus difficiles en sciences de la vie. La bourse de recherche Merck 350 reconnaît le besoin d'outils et de méthodes spécifiques au microbiome pour permettre et traduire la recherche sur le microbiome. Ce prix soutiendrait le développement d'outils de workflow, de modèles prédictifs, de techniques de culture et d'imagerie, d'omique et d'informatique qui permettent des avancées techniques pour déchiffrer le microbiome.
L'apprentissage profond a conduit à des avancées spectaculaires en informatique ces dernières années, conquérant des domaines qui semblaient auparavant réservés à l'intelligence humaine et à la créativité - par exemple, maîtriser le jeu de Go, reconnaître des images ou imiter le style pictural d'un artiste. Comment des algorithmes similaires peuvent-ils être appliqués pour prédire les propriétés et le comportement de nouvelles substances chimiques ou pour suggérer des substances qui correspondent à un objectif donné?
Dans la recherche in-silico «traditionnelle», la simulation d'une molécule est une tâche difficile en raison de la nature quantique de ses particules, ce qui conduit à un très grand nombre de degrés de liberté pour le système. En informatique quantique, toutes les informations sont stockées dans des bits Q, qui se comportent de manière intrinsèquement quantique. Est-il possible d'exploiter cette analogie et de créer des algorithmes super-efficaces pour simuler des molécules?
QUI PEUT DEMANDER?
Les chercheurs du monde entier peuvent demander des subventions.
La recherche proposée pour la subvention ne doit pas:
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