Bourse doctorale : Intégration multisensorielle et apprentissage en réalité virtuelle

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique

L'université de Queensland en Australie

Région

Australie

Pays hôte

Australie

Date limite

02 déc. 2022

Niveau d'études

Troisième cycle

Type d'opportunité

Bourse d'étude , Partenariat , Bourse

Spécialités

Sciences de l'éducation , Cycle ingénieur , Journalisme

Financement d'opportunité

Financement complet

Pays éligibles

Cette opportunité est destiné à tous les pays

Région éligible

Toutes les régions

Statut d'inscription : Futur étudiant UQ

Type d'étudiant: National, International

Niveau d'étude: Recherche postdoctorale (HDR)

Niveau d'étude : Informatique et informatique, Éducation, Ingénierie, Santé et médecine

Objectif de la bourse : excellence académique

Type de financement : Allocation de subsistance, Frais de scolarité

Valeur de la bourse : 29 863 $ par année (taux 2023), indexée annuellement

Durée de la bourse: 3,5 ans avec possibilité de 1 prolongation conformément à la politique de bourses UQ et RTP

Nombre attribué : peut varier

Ouverture des candidatures : 3 novembre 2022

Admissibilité:

Vous êtes éligible si vous remplissez les conditions d'entrée pour un diplôme supérieur par la recherche .

Les critères de sélection:

Votre candidature sera évaluée sur une base compétitive.

Nous prenons en compte votre :

dossier académique précédent
dossier de publication
honneurs et récompenses
historique d'emploi

Une connaissance pratique des tests comportementaux humains, de la formation, de l'analyse statistique, de la programmation informatique et de l'ingénierie serait bénéfique pour une personne travaillant sur ce projet.

Vous ferez preuve de réussite scolaire dans les domaines de la psychologie expérimentale, des neurosciences visuelles, du contrôle moteur, de l'ingénierie, de l'informatique et du potentiel de réussite scolaire.

Une expérience ou une connaissance des tests comportementaux humains (psychologie expérimentale), de l'informatique (création d'environnements immersifs 3D), de l'analyse de données (Matlab/Python) et de l'analyse statistique (Matlab/SPSS, etc.) est hautement souhaitable.

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