مسابقة لمطوري التطبيقات ElephantEdge لإنقاذ حياة الفيلة وجوائز نقدية بقيمة 5000 دولار
هاكستير

مسابقة لمطوري التطبيقات ElephantEdge لإنقاذ حياة الفيلة وجوائز نقدية بقيمة 5000 دولار

عن المؤسسة

Hackster -أحد مجتمعات Avnet- هو أكبر مجتمع مطور في العالم للتعلم والبرمجة وبناء الأجهزة مع أكثر من 1.4 مليون عضو و 24 ألف من المشاريع مفتوحة المصدر. من التعلم الآلي والحوسبة المتطورة إلى أمان إنترنت ا
قم بزيارة صفحة المؤسسة

تفاصيل الفرصة

منظمة غير ربحية
آخر موعد للتقديم
16 أكتوبر 2020
المستوى التعليمي
نوع الفرصة
الدول المؤهلة
المنطقة المؤهلة
جميع المناطق
تدعو Hackster.io وSmart Parks مطوري التطبيقات في أنحاء العالم للمشاركة في مسابقة تطوير طوق تعقب للفيلة بهدف مساعدة حراس المنتزهات في حماية الفيلة من الصيد غير المشروع والتدهور البيئي. تقوم مسابقة ElephantEdge على بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام Edge Impulse Studio ولوحات معلومات التتبع باستخدام IoTConnect من Avnet، والتي سيتم نشرها على 10 أطواق إنتاجية تم تصنيعها بواسطة شريكهم الهندسي Institute IRNAS، ونشرها بواسطة Smart Park.بناء نماذج التعلم الآلي:بناء نماذج التعلم الآلي بواسطة Edge Impulse التي سيتم استخدامها في collar deployments. سوف تخلق هذه النماذج التي ستعمل بواسطة TinyML لغة جديدة ما بين الانسان والفيل من شأنها أن تساهم في الحفاظ على البيئة.رصد مخاطر الصيد غير المشروع: بناء نماذج يمكنها تحديد الخطر المتزايد للصيد غير المشروع. مثال: تعرف متى ينتقل الفيل إلى منطقة عالية الخطورة وأرسل إشعارات في الوقت الفعلي إلى حراس الحديقة.رصد النزاعات البشرية: بناء نماذج ولوحات يمكن أن تمنع الصراع بين البشر والفيلة. مثال: الإحساس واليقظة عندما يتجه الفيل إلى منطقة يعيش فيها المزارعون. يمكن أن يكشف هذا الطوق عن وجود الإنسان عن طريق المسح إذا كان هناك أي هواتف محمولة أو نقاط اتصال WiFi قريبة ، من خلال النقر على وحدات الراديو المتاحة (Nordic Semiconductor nRF52840, NINA-B30x BLE, Semtech LR1110)مراقبة الفيل: بناء نماذج ولوحات يمكنها التعرف على حالة الفيل ""Musth وهي حالة دورية في الفيلة الذكور تتميز بسلوك عدواني للغاية ويرافقه ارتفاع كبير في الهرمونات الإنجابية. مثال: استخدم مستشعرات الحركة والصوت لتمييز هذه الحالة من السلوك غير المنتظم والعدواني.مراقبة نشاط الفيل: بناء نماذج ولوحات معلومات يمكنها تصنيف السلوك العام للفيل من أكل وشرب ونوم وما إلى ذلك. مثال: كشف نشاط الفيل والإبلاغ عنه باستخدام بيانات مقياس التسارع. أواستخدم مستشعر الكشف عن المياه لمعرفة متى يذهب الفيل للسباحة أو الشرب أو التنقيب عن الماء.مراقبة تواصل الفيلة: بناء نماذج ولوحات معلومات يمكنها الاستماع للاتصالات الصوتية بين الأفيال عبر الميكروفون الموجود على اللوحة. مثال: استخدام تقنية تسجيل الصوت للاستماع إلى أصوات الفيلة (من هنا).بعض السناريوهات التي يمكنك التفكير بها:الفيلة تخاف من النحل. تتحدث الأفيال بأقدامها ولديها ضعف في السمع.تخفف الفيلة من حرارة جسمها باستخدام آذانها.تساهم الفيلة في توزيع البذور.تؤدي الأفيال طقوسًا تشبه الجنازات.بناء لوحات متابعة IoT tracking:بناء لوحة معلومات IoTConnect التي سيتم استخدامها في collar deployments وفي مساعدة حراس الحديقة في تتبع ورصد الفيلة والحصول على التنبيهات المطلوبة:لوحات المعلومات قائمة على المحاكاة بهدف تتبع مواقع الفيلة ومعرفة أوقات مغادرتها للمناطق المحمية.إنشاء لوحات معلومات تُبلغ عن تكرار دخول المناطق عالية الخطورة.مراقبة واستنتاج فترة النشاط وفترة الراحة للفيلة.محاكاة التنبيهات عندما ينحرف النشاط عن النطاق المتوقع.لوحات معلومات استبدال البطاريات.التصميم والتفكير في أي بيانات أخرى يمكن قياسها عن بعد.سوف يستخدم الــ collar الجديد الأجهزة والبرامج التالية:Nordic Semiconductor nRF52840 Bluetooth 5 و Thread و Zigbee متعدد البروتوكولات SoC.وحدة u-blox NINA-B30x BLE ووحدة ZOE-M8G GPS / GNSS.هوائيات Taoglas منخفضة الطاقة واسعة النطاق (LPWA).ذاكرة تخزين microSD من Western Digital Edge SDSDQAB-016G.جهاز إرسال واستقبال LoRaWAN منخفض الطاقة للغاية من Semtech LR1110.STMicroelectronics LIS2DW12 مقياس تسارع MEMS ثلاثي المحاور منخفض الطاقة وعالي الأداء ، مع التعرف القابل للتكوين بنقرة واحدة أو نقرتين واكتشافات الاتجاه 6D / 4D.STMicroelectronics LSM303AGR وحدة بوصلة إلكترونية فائقة الصغر وعالية الأداء ، مع مستشعر تسريع خطي رقمي ثلاثي الأبعاد ومستشعر مغناطيسي رقمي ثلاثي الأبعاد.مستشعر صوت MEMS عالي الأداء STMicroelectronics MP23ABS1 مع ميكروفون تناظري أحادي المنفذ.منصة IoTConnect لإنشاء لوحة معلومات لتتبع الأصول.برنامج النمذجة Edge Impulse Studio TinyML.ملاحظات:لا تحتاج إلى أي أجهزة لبناء نماذج التعلم الآلي. استخدم مجموعات البيانات لأخذ عينات وتحليل وبناء نماذج TinyML الخاصة بك. يمكنك أيضًا استخدام هاتفك المحمول لتشغيل مجموعات البيانات ونشرها.لا تحتاج إلى أجهزة معينة لبناء لوحات المعلومات لإرسال البيانات إلى منصة IoTConnect، يمكنك استخدام أي جهاز موجود لديك مثل Arduino وMicrochip و Seeed و Adafruit و STMicroelectronics.الجوائز:سيتاح لجميع الفائزين فرصة عرض مشاريعهم على قناة YouTube الخاصة بمطوري برامج إنترنت الأشياء من Microsoft.الفائزين في فئة لوحات معلومات التتبع: سوف يحصل الفائزين الخمسة على جوائز بقيمة 500 دولار تتضمن ساعة آبل وقميص ويجب استخدام IoTConnect.الفائزين في فئة نماذج التعلم الآلي: سوف يحصل الفائزين الخمسة على جوائز بقيمة 500 دولار تتضمن ساعة آبل وقميص ويجب استخدام Edge Impulse.حول Hackster:Hackster -أحد مجتمعات Avnet- هو أكبر مجتمع مطور في العالم للتعلم والبرمجة وبناء الأجهزة مع أكثر من 1.4 مليون عضو و 24 ألف من المشاريع مفتوحة المصدر. من التعلم الآلي والحوسبة المتطورة إلى أمان إنترنت الأشياء والتشغيل الآلي، يعتبر مجتمع Hackster المكان الرائد الذي يبدأ فيه استكشاف الغد من اليوم. تتعاون Hackster مع رعاة الشركات المحلية والعالمية لاستضافة مسابقات حيث يمكن للمشاركين تقديم حلولهم التكنولوجية المبتكرة للحصول على منح للفوز بجوائز كبيرة.اطّلع على المزيد من المنح الدراسية المتاحة على منحاطّلع على المزيد من فرص التدريب العملياقرأ أيضًا: كيف تتغلب على الخوف والهلع في الأوقات الصعبة؟
الإهتمامات
  • التكنولوجيا
أهداف الفرصة
  • كل من يهتم
ملفات مطلوبة
  • نموذج من عملك
التمويل: التقديم مجاني
اللغات
  • الإنجليزية

اختر وجهتك الدراسية


اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع