ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
سيتم دعم موقف طالب الدكتوراه هذا من خلال مشروع ANR-PMR حول أساليب الحفاظ على الخصوصية للبحث الطبي. هذا المشروع هو تعاون بين فريق MAGNET (INRIA-Lille، https://team.inria.fr/magnet/) وفريق MYRIAD (INSA-Lyon) و PRIVATICS (INRIA-Lyon، INSA-Lyon).
في حين أن هذا المنصب سيكون في فريق MAGNET في ليل ، سيكون بالتالي بالتعاون مع الفرق الأخرى لمشروع PMR وسيشمل السفر و / أو الاجتماعات المناسبة. علاوة على ذلك ، للتحقق من صحة البحث ، سوف نتعاون مع مستشفى واحد أو أكثر ، على سبيل المثال ، فريق INCLUDE في CHU-Lille.
بالنظر إلى الوعي المتزايد بمخاطر الخصوصية لمعالجة البيانات ، هناك اهتمام متزايد بالتعلم الذي يحافظ على الخصوصية. ومع ذلك ، فإن أوجه القصور في حالة الفن تحد من إمكانية تطبيق نموذج التعلم الذي يحافظ على الخصوصية. أولاً ، تفترض معظم المناهج بشكل متفائل للغاية وجود بيئة نزيهة ولكنها مثيرة للفضول. ثانيًا ، تعتبر معظم الأساليب مهمة تعليمية واحدة بمعزل عن غيرها ، ولا تأخذ في الاعتبار السياق الذي يكون فيه الاستعلام نشاطًا متكررًا. سنبحث في الخوارزميات والنماذج الجديدة التي تعالج أوجه القصور هذه. من بين أمور أخرى ، (1) ستجمع خوارزمياتنا بين خصائص الحفاظ على الخصوصية للخصوصية التفاضلية والأمان الذي يوفره التشفير و (2) استنادًا إلى نماذج تدفق المعلومات في عمليات معالجة البيانات المتكاملة ، سنبني نماذج أكثر دقة لتحليل الآثار المترتبة على الاستعلام المتكرر . سنبرهن على فائدة نظريتنا وخوارزمياتنا الجديدة من خلال اقتراح استراتيجيات لتطبيقها بشكل واقعي في مشاكل العالم الواقعية المهمة الموضحة من خلال حالات الاستخدام في المجال الطبي.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع