جامعة كاثوليك لوفين
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
هذا البحث هو جزء من مشروع FWO ANUBIS: الانحياز على الانترنت وmultilevelUser والسلوك كيان تحليلات للأمن نظام ذكي:
تزدهر الأعمال الرقمية من خلال عمليات المعاملات الآمنة. على الرغم من إجراءات المصادقة المتقدمة وبروتوكولات الشبكة ، تقدر جمعية مدققي الاحتيال المعتمدين أن المؤسسة النموذجية تفقد 5٪ من إيراداتها بسبب الاحتيال. لذلك فإن تطوير أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال تراقب باستمرار وتتعلم من تدفقات البيانات أمر بالغ الأهمية لتقليل الخسائر عن طريق الحجب في الوقت المناسب ، واحتواء ومنع سلوك المستخدم الضار. ومع ذلك ، مثل الفيروسات التي تتحور استجابةً للحصانة ، يقوم المتسللون والمحتالون بتكييف أساليبهم باستمرار استجابةً لجهود المؤسسات للتخفيف من الاحتيال. يتم فحص الأنظمة عبر الإنترنت بلا هوادة بحثًا عن الثغرات الأمنية الناشئة عن تعديلات النظام والتحديثات. ولذلك فإن الاحتيال ديناميكي ويعتمد على النظام ويختص بالمنظمة.
ومن ثم ، توجد حاجة ملحة لأنظمة كشف الاحتيال التكيفية التي تتكيف باستمرار مع تطورات النظام وسلوك المستخدم ، من ناحية ، وتتعلم بسرعة اكتشاف أنماط الاحتيال الجديدة من التدفق المستمر للبيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة المستخدمين والأنظمة ، ومن ناحية أخرى تتماشى اليد مع احتياجات العمل والبيئة التنظيمية حيث يتم نشر النظام. على الرغم من أن الهدف من أنظمة الكشف عن الاحتيال ومنعه في العالم المثالي هو القضاء على الاحتيال ، إلا أن معظم المؤسسات تهدف في الممارسة العملية إلى اتباع نهج عملية فعالة من حيث التكلفة في الحد من الاحتيال. يمكن تحقيق ذلك من خلال مواءمة أنظمة الكشف عن الاحتيال مع دورها التنظيمي الفعلي وتكييفها مع الهدف الحقيقي ، أي تقليل خسائر الاحتيال إلى الحد الأدنى. لذلك ، في هذا المشروع ، سنعمل على تطوير أنظمة تسمح بتحسين جهود التحقيق في الأمن والاحتيال في وظيفة الخسائر المتوقعة. ولتحقيق هذه الغاية ، تحتاج الأنظمة إلى تعلم كيفية اكتشاف الاحتيال الذي ينطوي على خسائر أكبر ذات أولوية أعلى على حالات الاحتيال التي تنطوي على خسائر أقل ، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا تكلفة الإنذارات الكاذبة.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
