باحث مشارك ، التعلم الآلي التطبيقي - التركيز على البيانات التركيبية (x2)
معهد آلان تورينج
جامعة حكومية (المملكة المتحدة), تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية (المملكة المتحدة), تصفح الفرص المماثلة
معهد آلان تورينج هو المعهد الوطني البريطاني لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تم تسمية المعهد تكريما للعالم آلان تورينج وتتمثل مهمته في تحقيق قفزات كبيرة في علوم البيانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل تغيير العالم نحو الأفضل.
أنشأ Turing فريقًا جديدًا للتعلم الآلي التطبيقي (AML) لدعم وتمكين تقديم ركيزة رعاية البحث في الشراكة. سيكون فريق مكافحة غسيل الأموال (AML) عبارة عن فريق صغير ومرن من علماء البيانات الخبراء والمتعلمين الآليين ومهندسي برامج علوم البيانات الذين يعملون على تحديات بحثية مستوحاة من الأعمال. سيعمل الفريق أيضًا كمحفز للتعاون مع الخبراء الأكاديميين من جميع أنحاء شبكة تورينج وشركاء البحث الأوسع ، وتمكين مستوى عالٍ من التفاعل مع فرق علوم بيانات Accenture وأصحاب المصلحة المعنيين.
سيكون لدى الفريق بشكل جماعي مجموعة واسعة من الخبرات ، وفي العام الأول سيتم نشره مبدئيًا للعمل على موضوعين رئيسيين: البيانات التركيبية وتقنيات تحسين الخصوصية.
سيركز هذا الدور على تحدي البيانات التركيبية وسيكون مسؤولاً عن العمل الذي يمكّن من تطوير الأدوات والأمثلة للسماح بمشاركة مجموعات البيانات الخاصة مع مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة ، مع الحفاظ على الخصوصية.
يُتوقع منك إجراء بحث عالي الجودة تحت إشراف الباحث الرئيسي. على وجه التحديد ، ستنتج أبحاثًا رائعة في هذا المجال البحثي الناشئ وتساهم في نشر هذه النتائج في المجلات ذات التصنيف الأعلى وفي المؤتمرات الوطنية والدولية ، حسب الاقتضاء. مخصص (في 0.8FTE) لشراكة Accenture Turing الإستراتيجية ، سيلعب فريق AML أيضًا دورًا في معالجة التحديات البحثية الأوسع وذات الصلة لبرنامج التمويل والاقتصاد ، مما يوفر حلقة تغذية مرتدة إيجابية في شراكة Accenture-Turing. يقدم هذا الدور تقاريره إلى مدير البرنامج للشؤون المالية والاقتصاد.
البيانات التركيبية
غالبًا ما يتم تخزين مجموعات البيانات في صوامع موزعة عبر المؤسسات وليس من السهل مشاركتها مع الكيانات الخارجية (مثل المجتمع الأكاديمي) أو مع الأقسام المختلفة داخل المنظمات. حواجز الطرق للمشاركة هي في الأساس قيود الخصوصية والمتطلبات التنظيمية. هذا يخلق تحديًا لتطوير واختبار ومراقبة عمليات صنع القرار المعقدة القائمة على البيانات.
سيستكشف هذا المشروع استخدام مولدات البيانات التركيبية (SDGs) لإنتاج بيانات عالية الجودة تحافظ على السمات الإحصائية لمجموعة البيانات الأصلية. من بين الفوائد الأخرى ، أنها تمكن المستخدمين من مشاركة البيانات وربطها ، والعمل مع البيانات في بيئات آمنة ، وإصلاح أوجه القصور الهيكلية في البيانات ، وزيادة حجم البيانات ، والتحقق من صحة أنظمة التعلم الآلي من خلال إنشاء سيناريوهات الخصومة.
خلفية
يجمع برنامج المالية والاقتصاد بين كبار الخبراء في علوم البيانات والتعلم الآلي والتمويل والعلوم الاجتماعية ، من الأوساط الأكاديمية والصناعية على حد سواء لمعالجة أكثر الأسئلة تحديًا من خلال إنتاج أبحاث رائدة عالميًا ذات تأثير كبير. نحن نوجه السياسة العامة ونمكّن قيادة فكرية موثوقة قائمة على البحث. يعمل البرنامج بشكل وثيق مع الحكومة والصناعة لاستغلال إمكانات التقنيات الجديدة في القطاع المالي والبحوث الاقتصادية ، ولجعل المملكة المتحدة رائدة في هذه المجالات.
لقد أطلقنا مؤخرًا شراكة إستراتيجية لمدة خمس سنوات مع Accenture لأبحاث علوم البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي (AI) مع التركيز على تقديم قيمة تجارية ومجتمعية كبيرة من خلال: أ) تقديم قيمة من الذكاء الاصطناعي والبيانات ؛ ب) تمكين التطبيق الآمن والقوي للذكاء الاصطناعي ؛ ج) تقليل الحواجز أمام تبني الذكاء الاصطناعي.
الواجبات ومجالات المسؤولية
المسؤوليات الأساسية للباحثين المنتسبين هي كما يلي:
واجبات أخرى:
من المتوقع أن يقوم فريق مكافحة غسيل الأموال بما يلي:
أساسى
مرغوب فيه
إجراءات التقديم
إذا كنت مهتمًا بهذه الفرصة ، فالرجاء النقر فوق زر التقديم أدناه. ستحتاج إلى التسجيل في بوابة المتقدمين وإكمال نموذج الطلب بما في ذلك سيرتك الذاتية ورسالة التغطية وتفاصيل الاتصال بحكامك. إذا كانت لديك أسئلة حول الدور أو ترغب في التقدم باستخدام تنسيق مختلف ، فيرجى الاتصال بهم على 020 3862 3575 ، أو إرسال بريد إلكتروني إلى Recruitment@turing.ac.uk .
الموعد النهائي لتقديم الطلبات: 14 فبراير 2021
الأحكام والشروط
يتم تقديم هذه الوظيفة بدوام كامل على أساس المدة المحددة لمدة عامين. الراتب السنوي هو 35000 جنيه إسترليني - 41000 جنيه إسترليني بالإضافة إلى مزايا ممتازة ، بما في ذلك سياسات العمل المرنة والأسرة ، https://www.turing.ac.uk/work-turing/why-work-turing/employee-benefits
سيتم تعيين المرشحين الذين لم يحصلوا بعد على درجة الدكتوراه رسميًا كمساعد بحث ضمن نطاق الراتب 32000 جنيه إسترليني - 34000 جنيه إسترليني سنويًا.
المساواة والتنوع والشمول
يلتزم معهد آلان تورينج بخلق بيئة يتم فيها تقدير التنوع ويتم التعامل مع الجميع بإنصاف. وفقًا لقانون المساواة ، نرحب بالطلبات المقدمة من أي شخص يستوفي المعايير المحددة للمنصب بغض النظر عن العمر أو الإعاقة أو العرق أو تغيير الجنس أو حالة الشراكة الزوجية أو المدنية أو الحمل والأمومة أو الدين أو المعتقد والجنس والتوجه الجنسي.
سيتم إجراء تعديلات معقولة على عملية المقابلة لأي مرشح من ذوي الإعاقة.
يرجى ملاحظة أن جميع عروض التوظيف تخضع للحصول على حق العمل في المملكة المتحدة والاحتفاظ به وفحص أمني مرضي قبل التوظيف والذي يتضمن فحص DBS.
يمكن طلب التفاصيل الكاملة حول عملية فحص ما قبل التوظيف من HR@turing.ac.uk .
JDAppliedMachineLearning_1.pdf
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
