منصب الدكتوراه عندما تلتقي الفيزياء الحاسوبية بالملاحظات: استخدام التعلم الآلي لسد الفجوة
LabEx LIO

منصب الدكتوراه عندما تلتقي الفيزياء الحاسوبية بالملاحظات: استخدام التعلم الآلي لسد الفجوة

فرنسا 01 ماي 2021

عن المؤسسة

في عام 2011 ، تم اختيار معهد ليون للأصول (LIO) LabEx بعد دعوة مختبر التميز الأول للمشاريع ، وهي جزء من برنامج Investissement dAvenir للبحث التطلعي.
قم بزيارة صفحة المؤسسة

تفاصيل الفرصة

جامعة حكومية
المنطقة
البلد المضيف
آخر موعد للتقديم
01 ماي 2021
المستوى التعليمي
نوع الفرصة
التخصصات
الدول المؤهلة
هذه الفرصة متوفرة لجميع البلدان
المنطقة المؤهلة
جميع المناطق

وصف قصير

تم اقتراح وظيفة الدكتوراه لمدة 3 سنوات (36 شهرًا). الراتب الصافي القانوني هو 1768 يورو شهريًا (بالإضافة إلى المزايا الاجتماعية). سيتم تخصيص حزمة سنوية بقيمة 2000 يورو للسفر والمعدات. من المتوقع أن يقدم المرشح مخطوطة أطروحة إلى جامعة ليون لعرض رسمي أمام هيئة المحلفين قبل نهاية فترة 3 سنوات.

تاريخ بدء العقد: الأول من أكتوبر 2021

مشروع البحث

سياق الكلام

غالبًا ما تستخدم العلوم الطبيعية مثل الفيزياء الفلكية والجيوفيزياء والفيزياء النووية عمليات المحاكاة العددية لنمذجة أنظمة فيزيائية شديدة التعقيد. أصبحت عمليات المحاكاة هذه الآن أكثر دقة بفضل القوة الحسابية المتاحة. على سبيل المثال ، يمكن لنماذج الحمل الحراري ثلاثية الأبعاد محاكاة التطور الكيميائي الحراري وهيكل النجوم والكواكب.

ومع ذلك ، لفصل النماذج المختلفة وتقدير المعلمات الفيزيائية (على سبيل المثال ، الظروف الأولية) ، يجب مقارنة مخرجات هذه المحاكاة بالملاحظات. تمثل مواجهة عمليات المحاكاة هذه تحديا كبيرا في العلوم الطبيعية . في الواقع ، أصبحت المحاكاة العددية الآن قادرة على نمذجة الأشياء بدقة تامة والتي من المستحيل مراقبتها مباشرة (على سبيل المثال ، داخل النجوم والكواكب والنجوم وبيئة الثقوب السوداء ...). بالنسبة إلى الملاحظات ، على الرغم من زيادة جودتها وكميتها بسرعة ، إلا أنها غالبًا ما تكون مرتبطة بشكل غير مباشر فقط بالمعلمات الفعلية ذات الأهمية (على سبيل المثال ، تُستخدم ملاحظات الموجات الزلزالية لإنشاء صور لغطاء الأرض ، ويتم استخدام مقاييس التداخل المقاسة لتمييز الكوكب تشكيل القرص ...).

يعد استنتاج معلمات المحاكاة من الملاحظات أمرًا صعبًا للغاية. عندما تكون المحاكاة الفردية مكثفة حسابيًا ، فمن المستحيل استخدام طرق التحسين العشوائية أو المستمرة لاستنتاج المعلمات. في معظم الحالات ، يمكن للمرء أن يعتمد فقط على العثور على أفضل الملاءمة على شبكة منخفضة الأبعاد محسوبة مسبقًا لمعلمات النموذج.

الأهداف

الهدف النهائي للأطروحة المقترحة هو بناء طريقة استيفاء سريعة على شبكة من الصور المحاكية للفيزياء الحسابية (بمعنى واسع حيث يمكن أن تكون أيضًا مجلدات أو أطياف ثلاثية الأبعاد). بهذه الطريقة ، سيكون لدينا بسرعة تقريب لصورة محاكاة من أي مجموعة ممكنة من المعلمات ، دون الحاجة إلى تشغيل المحاكاة باهظة الثمن. بعد ذلك سيكون من الممكن استخدام أي طريقة (التحسين ، الاستدلال البايزي) لاشتقاق التوزيع المطلوب للمعلمات.

الفكرة الرئيسية هي استخدام إطار عمل التعلم العميق لبناء المحرف . في الواقع ، تتركز جميع الصور النموذجية الممكنة على فضاء جزئي أو متعدد الأبعاد منخفض. يبدو أن الشبكات العصبية العميقة مثل شبكات الخصومة التوليدية (GAN) [1] فعالة جدًا في نمذجة المشعبات ويمكن أن تكون أدوات إقحام أكثر فاعلية من أدوات الإقحام التقليدية متعددة الحدود. ستنتج هذه الشبكات العصبية العميقة ، المدربة على شبكة على صور محاكاة ، تقديرات تقريبية مستمرة للصور. كمثال على لعبة ، في مشعب محدد بشكل صحيح ، تختلف صور الدائرة المفردة بشكل مستمر مع نصف قطر الدائرة. يجب أن يتبع الاستيفاء بين صورتين لدوائر ذات نصف قطر مختلف هذا المنوع بينما أي استيفاء متعدد الحدود سينتج صورة بدائرتين بدلاً من صورة دائرة مفردة بنصف قطر متوسط.

إن شبكات النماذج موجودة في كل مكان في الفيزياء ، وبالتالي يمكن أن يكون لمثل هذا المشروع تأثير مهم. للتأكد من أنها ستكون قوية ومفيدة في الممارسة العملية ، سيتم تطوير المحرف القائم على التعلم العميق لتطبيقين مختلفين: (1) توصيف قرص تشكيل الكواكب باستخدام VLTI بالتعاون مع J. Kluska (KU Leuven) و (ii) إعادة البناء من هيكل الوشاح على أساس ملاحظات السطح الجيوفيزيائية.

مجال (مجالات) البحث

التعلم الآلي والمشاكل العكسية ومعالجة الإشارات

مشرف الرسالة والاتصال

الاسم: T. Bodin

المعمل: LGL-TPE

رقم الهاتف: +33 (0) 4 72 44 79 91

بريد إلكتروني: thomas.bodin@ens-lyon.fr

سيتم الإشراف على الرسالة بواسطة

الاسم: F. Soulez

المختبر: CRAL

رقم الهاتف: +33 (0) 4 78 86 85 46

بريد إلكتروني: ferreol.soulez@univ-lyon1.fr

بيئة العمل

موقع الوظيفة ووصفها

من خلال الإشراف المشترك ، سيتم استضافة طالب الأطروحة إما في مختبر علوم الأرض LGL الموجود في الحرم الجامعي لجامعة ليون 1 (فيلوربان) أو في مختبر CRAL للفيزياء الفلكية في مرصد ليون (St Genis Laval) اعتمادًا على الاتجاه العملي الذي يتبعه العمل.

الفريق

CRAL: فريق HARISSA (الدقة الزاويّة العالية ، وعلوم التصوير ، والفيزياء الفلكية المحيطة بالنجوم). شاركت فيريول سوليز بالفعل في الإشراف على طالب في مختبر Hubert Curien في سانت إتيان

الموارد المخصصة

سيتمكن الطالب من الوصول إلى الكمبيوتر الفائق لفريق علم الزلازل في LGLTPE.

المنشورات الحديثة للفريق

A. Berdeu، F. Soulez، L. Denis، M. Langlois، É. تيبوت ،

الموافقة المسبقة عن علم: خوارزمية تقليل البيانات لمخططات الطيف الميدانية المتكاملة

علم الفلك والفيزياء الفلكية - A&A ، EDP Sciences، 2020، 635، pp.A90.

كلوسكا ، J.-P. بيرجر ، فابيان مالبيت ، بي لازاريف ، إم بينستي ، ج. Le Bouquin، O. Absil، F. Baron، A. Delboulbé، G. Duvert، A. Isella، L. Jocou، A. Juhasz، S. Kraus، R. Lachaume، F. Ménard، R. Millan-Gabet، JD مونييه ، تي مولان ، ك.بيروت ، إس.روشات ، سي بينتي ، إف سولز ، إم تالون ، دبليو-إف. تي ، إي تيبوت ، دبليو تروب ، جي زينس

صورة عائلية لحافات القرص الداخلية حول نجوم Herbig Ae / Be. البحث عن الاعوجاج والحلقات والتظليل الذاتي والاختلالات في الوحدات الفلكية الداخلية

علم الفلك والفيزياء الفلكية - A&A ، علوم EDP ، 2020 ،

E. Soubies، F. Soulez، MT Mccann، TA. فام ، إل دوناتي ، تي ديبار ، دي سيج ، إم أونسر

دليل الجيب لحل المشكلات المعكوسة باستخدام GlobalBioIm

مشاكل معكوسة ، IOP Publishing ، 2019 ، 35 (10) ، ص 104006.

دليل زلزالي للذوبان الجزئي تحت الصفائح التكتونية

إي ديبايل ، تي بودين ، إس دوراند ، واي ريكارد

الطبيعة 586 (7830) ، 555-559

قياس التباين الزلزالي الناجم عن عدم التجانس الكيميائي على نطاق صغير

C Alder ، T Bodin ، Y Ricard ، Y Capdeville ، E Debayle ، JP Montagner

المجلة الجيوفيزيائية الدولية 211 (3) ، 1585-1600

وصف LabEx LIO

في عام 2011 ، تم اختيار معهد Lyon Institute of Origins LabEx بعد دعوة "مختبر التميز" الأولى للمشاريع ، وهي جزء من برنامج "Investissement d'Avenir" للبحث التطلعي. إنها واحدة من 12 LabExes التي يدعمها مجتمع الجامعات والمؤسسات بجامعة ليون (COMUE). يجمع LIO بين أكثر من 200 من نخبة الباحثين الذين تم تجنيدهم في جميع أنحاء العالم ويشكلون 18 فريقًا بحثيًا من أربعة مختبرات في منطقة Rhône-Alps ، وجميعهم قادة في مجالاتهم ، تحت رعاية جامعة كلود برنارد ليون 1 (UCBL) ، مدرسة إيكول نورمال. Supérieure de Lyon و CNRS. هدف LIO هو استكشاف أسئلة حول أصولنا ، والعمل في مجال واسع من الدراسة يتراوح من فيزياء الجسيمات إلى الجيوفيزياء ، ويشمل علم الكونيات والفيزياء الفلكية وعلم الكواكب والحياة.

عملية الاختيار


سيتم اختيار المرشح الناجح بالشراكة مع مدرسة الدكتوراه «الفيزياء والفيزياء الفلكية» بجامعة ليون.

شروط القبول في دراسات الدكتوراه

يجب أن يكون المرشحون حاصلين على درجة الماجستير الوطنية أو ما يعادلها.

آخر موعد للتسجيل

1 مايو 2021

المستندات المطلوبة للتطبيق

يجب على المرشحين تقديم طلباتهم مع (1) مناهجهم الأكاديمية للسنوات الثلاث الماضية ، (2) خطاب تحفيز ، (3) السيرة الذاتية و (4) خطاب توصية ، إلى labex.lio@universite-lyon. fr قبل 1 مايو 2021.

سيتم إبلاغ المرشحين في القائمة المختصرة بحلول نهاية شهر مايو. سيتم إجراء مقابلات معهم في يونيو.

اختر وجهتك الدراسية


اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع

يمكنك أن تجد أيضا