منصب دكتوراه في تحديد عدم استقرار البلازما من خلال التعلم الآلي

تفاصيل الفرصة

المكافأة الإجمالية

0 $

جامعة حكومية

جامعة إيكس مرسيليا

المنطقة

أوروبا الغربية

البلد المضيف

فرنسا

آخر موعد للتقديم

01 جوان 2021

المستوى التعليمي

الدكتوراه

نوع الفرصة

الدكتوراه

التخصصات

تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب , الرياضيات , علوم فيزيائية

تمويل الفرصة

غير ممولة

الدول المؤهلة

هذه الفرصة متوفرة لجميع البلدان

المنطقة المؤهلة

جميع المناطق

مجال (مجالات) البحث

الاندماج النووي ، النمذجة والمحاكاة ، الذكاء الاصطناعي ، الأساليب الإحصائية

مكان العمل

PIIM (Physique des Interactions Ioniques et Moléculaires)، Avenue Escadrille Normandie Niemen، 13013 Marseille، بالتعاون الوثيق مع ITER-IO.

المسمى الوظيفي

عقد دكتوراه في جامعة إيكس مرسيليا لمدة 3 سنوات

نبذة مختصرة

يعد فهم عدم استقرار البلازما والتنبؤ به والتحكم فيه أمرًا ذا أهمية كبيرة على الطريق نحو تحقيق سيناريوهات بلازما حرق الحالة المستقرة حيث يجب أن تظل الجسيمات النشطة محصورة جيدًا من أجل نقل طاقتها إلى البلازما الحرارية من خلال تصادمات كولوم. في هذا الصدد ، فإن التحديد الدقيق لحالات عدم استقرار البلازما المختلفة التي قد تميل إلى فصل الجسيمات وطاقتها مطلوب من أجل تطوير تقنيات التحكم الممكنة. تسمح عمليات المحاكاة المتقدمة باستخدام البيانات التجريبية بتحديد عدم الاستقرار دون اتصال بالإنترنت ولكنها غير كافية لتطبيقات التحكم في الوقت الفعلي. سيركز موضوع الدكتوراه المقترح على تحديد عدم استقرار البلازما باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تهدف إلى تحديد عدم الاستقرار في الوقت الفعلي. لهذا الغرض ، سيوجه مرشح الدكتوراه ثلاث بعثات. أولاً ، بناء قاعدة بيانات باستخدام بيانات تجريبية تركيبية لمختلف حالات عدم الاستقرار المحسوبة مثل MHD وأنماط مدفوعة بالجسيمات النشطة. ثانياً ، تدريب نموذج تصنيف متعدد الفئات يعتمد على خوارزميات خاضعة للإشراف. أخيرًا ، تطبيق النموذج لاختبار الحالات والبيانات التجريبية للتحقق من قابلية نقل نموذج الذكاء الاصطناعي بين الأجهزة.

المؤهلات / المهارات / متطلبات / واجبات التعليم والبحث

درجة الماجستير في أحد المجالات التالية: الفيزياء ، الرياضيات التطبيقية ، علم البيانات. يجب أن يكون لدى المرشحين اهتمام كبير بالنمذجة العددية والمحاكاة المطبقة في فيزياء البلازما. مطلوب خبرة في بايثون ومعرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي.

آخر موعد للتسجيل

1 ^يونيو 2021

المستندات المطلوبة للتطبيق

الاتصال للتقديم

يرجى إرسال طلبك وأي طلب معلومات على العنوانين التاليين: isfin-direction@univ-amu.fr و david.zarzoso-fernandez@univ-amu.fr