موقف ESR في MSCA-ITN: النمذجة الحرارية وتقدير نقل الحرارة عبر الإنترنت باستخدام مناهج التعلم النشط باللون الرمادي
KU Leuven
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
(المرجع BAP-2021-76)
تنتمي مجموعة التصميم الموثوق والقوي (R2D) إلى قسم الهندسة الميكانيكية في KU Leuven وتقع في حرم De Nayer. تتمتع المجموعة بخبرة واسعة في النمذجة غير الحتمية ، بما في ذلك التحليل الفاصل والغموض ، والمفاهيم الميدانية المتقدمة لتقدير عدم اليقين والنهج العكسي. علاوة على ذلك ، تتمتع المجموعة بعلاقات قوية مع كل من مجتمع البحث الدولي ، وكذلك مع الشركاء الصناعيين المحليين والدوليين.
تهدف شبكة التدريب المبتكرة من GREYDIENT إلى تدريب الجيل القادم من الباحثين في المراحل المبكرة (ESR) من أجل الحفاظ الكامل على الانتقال المستمر للتنقل الشخصي الأوروبي نحو أنظمة ذكية آمنة وموثوقة من خلال إطار العمل الذي تم تقديمه مؤخرًا لمناهج نمذجة الصندوق الرمادي.
يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي نواجهها حاليًا في هذا السياق في تكامل البيانات التي تم التقاطها من مجموعة أجهزة الاستشعار التي تشارك في سيناريو معين لحركة المرور على الطريق ، بدءًا من مراقبة حالات تحميل مكونات السيارة إلى تقديرات موثوقية شبكة الطاقة. الهدف هو الاستفادة الكاملة من إمكانية دمج هذه البيانات مع النماذج الحسابية المتقدمة للمكونات والأنظمة المتوفرة على نطاق واسع في الصناعة من أجل التقييم الكامل للسلامة في الوقت المناسب.
تعد نماذج Gray-box إجابة لهذه المشكلة الملحة ، حيث إنها تهدف إلى الدمج الأمثل لأدوات التعلم الآلي (الصندوق الأسود) التي تعتمد على البيانات مع نماذج محاكاة (الصندوق الأبيض) لتتجاوز أداء أي من الإطارين بشكل منفصل.
لذلك ، ستقوم GREYDIENT بتدريب ESR في مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك نمذجة وانتشار وتقدير المتغيرات ذات الصلة ، وتطبيق البيانات الضخمة وطرق التعلم الآلي ، فضلاً عن الجمع الأمثل بين الأساليب القائمة على البيانات مع النماذج العددية .
سيحصل جميع ESR على درجة الدكتوراه من جامعة مرموقة دوليًا ، وبناء خبرة في التواصل ونشر أعمالهم ، وتطبيق مهاراتهم البحثية في سياق غير أكاديمي ، وتلقي تدريب متعمق في المهارات القابلة للتحويل مثل التسويق والتعاون وريادة الأعمال.
تتضمن أهداف مشروع ESR (1) إنشاء توأم افتراضي لعملية الإنتاج يتكون من مجموعة من مناهج الصندوق الأسود التي تعتمد على البيانات ، ونماذج بديلة وحسابات كاملة وغير خطية وعناصر محدودة ، (2) للتطبيق التعلم النشط لتدريب هذا التوأم الافتراضي استنادًا إلى نموذج الصندوق الأبيض الكامل ، (3) لتطبيق هذا التوأم الافتراضي جنبًا إلى جنب مع التعلم النشط لإنشاء تخطيط مستشعر مثالي ، (4) لتطبيق المنهجية المطورة على الإسقاط آلة لحام في KU Leuven.
المرشحون الناجحون:
- حاصل على درجة الماجستير في علوم الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا الهندسة أو أي دراسة أخرى مماثلة مع خلفية رياضية صلبة ،
- لديهم اهتمام عميق بتقدير عدم اليقين والتعلم الآلي والمحاكاة العددية ،
- لديك خبرة عملية مع الترميز في Matlab / Python / Julia / ... ،
- ترغب في العمل في فريق متعدد التخصصات من الباحثين الدوليين ،
- لديك عقلية إبداعية وحل المشكلات وأخذ زمام المبادرة لإجراء أبحاث متطورة بالتعاون الوثيق مع الصناعة ،
- يجيدون اللغة الإنجليزية (تحدثًا وكتابة) أو يرغبون في تحسين مهاراتهم اللغوية.
تعتبر أي خبرة سابقة في تطبيق أو تطوير تقنيات قياس عدم اليقين ميزة إضافية قوية.
علاوة على ذلك ، نظرًا لمعايير الأهلية للمفوضية الأوروبية ، يجب مراعاة القواعد التالية:
- يجب ألا يكون المرشح قد أقام أو قام بنشاطه الرئيسي (دراسات ، إلخ) في بلجيكا لأكثر من 12 شهرًا في السنوات الثلاث السابقة مباشرة لتوظيفه. لا يتم احتساب الإقامات القصيرة ، مثل العطلات والخدمات الوطنية الإلزامية (مثل الخدمة العسكرية الإلزامية) وإجراءات الحصول على وضع اللاجئ بموجب اتفاقية جنيف.
- يجب أن يكون ESR في تاريخ التوظيف من قبل المنظمة المضيفة ، في السنوات الأربع الأولى (خبرة بحثية مكافئة بدوام كامل) من وظائفهم البحثية ولم يتم منحهم درجة الدكتوراه. يتم قياس التاريخ من التاريخ الذي حصل فيه الباحث على الدرجة التي من شأنها أن تخوله رسميًا الحصول على الدكتوراه ، إما في البلد الذي تم فيه الحصول على الدرجة أو في البلد الذي تم فيه تعيين الباحث ، بغض النظر عما إذا كان أو لم يتم الحصول على درجة الدكتوراه في أي وقت مضى.
تعد KU Leuven من بين أفضل الجامعات في أوروبا (المرتبة 48 بشكل عام و 45th في الهندسة وفقًا لتصنيف جامعة Times Higher Education العالمي) والبحث الذي يتم إجراؤه في مجموعة R2D معروف في المجتمع العلمي.
نحن نقدم:
- فرصة أن تكون جزءًا من شبكة تدريب ماري كوري الدولية
- منصب بحثي في بيئة بحث جذابة على مفترق طرق المحاكاة العددية والرياضيات التطبيقية والهندسة الميكانيكية والميكانيكا الحسابية في اتصال وثيق مع الشركاء الصناعيين الرئيسيين ،
- حزمة رواتب جذابة ، تكملها مزايا متعددة (التأمين الصحي ، الوصول إلى البنية التحتية للجامعة والمرافق الرياضية ، إلخ) ،
- تعليم علمي شامل ،
- فرصة المشاركة في المؤتمرات الدولية وإمكانية قضاء إقامة بحثية في إحدى جهات اتصالنا الدولية ،
- للعمل من أجل الحصول على درجة الدكتوراه من جامعة رفيعة المستوى وأن تصبح باحثًا مدربًا جيدًا ومستقلًا.
نحن نشجع الجميع على التقدم للوظيفة. نظرًا لأن جامعة KU Leuven تنفذ سياسة تكافؤ الفرص والتنوع ، فإننا نسعى جاهدين لتحقيق التوازن الكامل بين الجنسين في المشروع.
لمزيد من المعلومات يرجى الاتصال بالبروفيسور د. الأشعة تحت الحمراء. David Moens، tel .: +32 16 37 28 79، mail: david.moens@kuleuven.be or dr. ماتياس فايس ، هاتف: +32 15 68 81 99 ، بريد إلكتروني: matthias.faes@kuleuven.be.
!!! الأهمية !!! لكي تكون مؤهلاً لشغل وظائف ESR ، يجب أيضًا تقديم جميع الطلبات إلى قسم "الوظائف" على https://www.greydient.eu/ للإشارة إلى موضع ESR 1. لن يتم قبول الطلبات التي لم يتم استلامها من خلال موقع ويب GREYDIENT الحساب.
يمكنك التقدم لهذه الوظيفة في موعد أقصاه 31 مارس 2021 عبر أداة التقديم عبر الإنترنت
تسعى جامعة لوفين KU Leuven إلى تعزيز بيئة يمكن أن تزدهر فيها جميع المواهب ، بغض النظر عن الجنس أو العمر أو الخلفية الثقافية أو الجنسية أو الإعاقات. إذا كانت لديك أي أسئلة تتعلق بإمكانية الوصول أو الدعم ، فيرجى الاتصال بنا علىiversiteit.HR@kuleuven.be.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
