ar

عالم لتعلم الآلة

عالم لتعلم الآلة

ECMWF

ECMWF

جامعة حكومية (المملكة المتحدة), تصفح الفرص المماثلة

تفاصيل الفرصة

المكافأة الإجمالية
0 $
جامعة حكومية
المنطقة
البلد المضيف
آخر موعد للتقديم
10 مارس 2021
المستوى التعليمي
نوع الفرصة
التخصصات
تمويل الفرصة
غير ممولة
الدول المؤهلة
هذه الفرصة متوفرة لجميع البلدان
المنطقة المؤهلة
جميع المناطق

1. معلومات الموقف

رقم الوظيفة الشاغرة: VN21-02

القسم: البحث

الصف: A2

الجزء: -

مرجع الوظيفة. رقم: STF-C / 21-02

يقدم تقاريره إلى: منسق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تاريخ النشر: 4 فبراير 2021

تاريخ الإغلاق: 10 مارس 2021

الموقع: ريدينغ أو بون

2. حول ECMWF

ECMWF هو معهد أبحاث وخدمة تشغيلية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، ينتج تنبؤات رقمية بالطقس للدول الأعضاء والمتعاونة وكذلك المستخدمين في جميع أنحاء العالم. تُجري ECMWF أبحاثًا وتحليلات علمية وتقنية تهدف إلى تحسين التنبؤ العالمي باستمرار. تعالج ECMWF في منشأة الحوسبة عالية الأداء كميات كبيرة من الملاحظات لتوفير تحليلات عالمية محدثة وإعادة تحليل مناخ الغلاف الجوي والمحيطات وسطح الأرض. للحصول على التفاصيل ، راجع www.ecmwf.int/

على مر السنين ، نمت شراكة ECMWF مع الاتحاد الأوروبي ، وفي 2014 أصبحت ECMWF كيانًا مفوضًا لتشغيل خدمة كوبرنيكوس لمراقبة الغلاف الجوي (CAMS) وخدمة كوبرنيكوس لتغير المناخ (C3S) نيابة عن المفوضية الأوروبية حتى منتصف عام 2021 وتقوم ECMWF بإعداد خطط للمرحلة التالية من برنامج كوبرنيكوس للفترة 2021-2027.

تعمل ECMWF حاليًا من مقرها الرئيسي الواقع في مدينة ريدينغ بالمملكة المتحدة ومركز بياناتها الموجود في بولونيا بإيطاليا. على مدار عام 2021 ، ستفتتح ECMWF مقرًا جديدًا إضافيًا في بون ، ألمانيا.

شرعت ECMWF في مبادرة جديدة مثيرة لاستكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات التنبؤات الرقمية بالطقس. لمعرفة المزيد حول الخطط المستقبلية للتعلم الآلي في ECMWF ، يرجى إلقاء نظرة على خارطة طريق التعلم الآلي الخاصة بنا: https://events.ecmwf.int/event/232/ و https://www.ecmwf.int/en/elibrary/19877-machine- learning-ecmwf-roadmap-next-10-years . لمعرفة المزيد حول تطبيق التعلم الآلي في مجال الطقس والمناخ بشكل عام، يرجى الرجوع إلى صفحة ويب من سلسلة من الحلقات الدراسية آلة التعلم في ECMWF (https://www.ecmwf.int/en/learning/workshops/machine- Learning-Semar-series ) أو تسجيلات ورشة عمل التعلم الآلي ESA-ECMWF ( https://www.ecmwf.int/en/learning/workshops/ecmwf-esa-workshop-machine-learning-earth- system-Observation- والتنبؤ ) .

3. ملخص الدور

سيلعب المرشح الناجح دورًا أساسيًا في تطوير تطبيقات التعلم الآلي المخصصة للعديد من مجالات التطبيق في ECMWF. وسيشمل ذلك قدرًا كبيرًا من التفاعل مع علماء المجال في تقديم كل من المشورة والدعم في تطوير وتنفيذ أدوات التعلم الآلي ، والربط الفعال بين أدوات التعلم الآلي الجديدة وسير العمل الحالي للتنبؤ بالطقس العددي. سيتم دعم هذه المهام من خلال الجهود الحالية في ECMWF لإنشاء سير عمل فعال للتعلم الآلي لنماذج الطقس والمناخ بما في ذلك أداة CliMetLab (http://climetlab.readthedocs.io) ، مركز التميز الجديد بين ATOS و ECMWF (https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2020/ecmwf-and-atos-launch-center- Excellence-weather- Climate-modeling) و MAchinE Learning for Scalable meTeoROlogy والمناخ (MAELSTROM) مشروع EuroHPC المشترك الذي يتم تنسيقه من قبل ECMWF.

4. الواجبات والمسؤوليات الرئيسية:

5. السمات الشخصية

6. المؤهلات والخبرة المطلوبة

تعليم

خبرة

المعرفة والمهارات (بما في ذلك اللغة)

7. معلومات أخرى

مكافأة الدرجة

سيتم تعيين المرشح الناجح في الدرجة A2 ، وفقًا لمقاييس المنظمات المنسقة. سيكون الراتب الأساسي السنوي إذا كان مقره في المملكة المتحدة 62،166.00 جنيهًا إسترلينيًا صافي الضرائب. سيكون الراتب الأساسي السنوي ، إذا كان مقره في ألمانيا ، 75178.92 يورو صافيًا من الضريبة . يتم تعيين هذه الوظيفة لفئة التوظيف STF-C كما هو محدد في لائحة الموظفين.

تتوفر التفاصيل الكاملة لجداول الرواتب والبدلات على موقع ECMWF على الويب www.ecmwf.int/en/about/jobs ، بما في ذلك لوائح موظفي المركز فيما يتعلق بالشروط و ظروف التوظيف.

تاريخ البدء: في أقرب وقت ممكن.

مدة العقد: أربع سنوات ، مع إمكانية إبرام عقد آخر.

الموقع: يمكن أن يقع الدور في منطقة القراءة ، في بيركشاير ، المملكة المتحدة ، أو في مركز عمل ECMWF في بون ، ألمانيا. مع توقع افتتاح مركز العمل في بون حاليًا في صيف 2021 ، قد يُطلب من المرشح الناجح البدء في القراءة في البداية.

سيتم إعفاء المتقدمين الناجحين وأفراد أسرهم الذين يشكلون جزءًا من أسرهم من قيود الهجرة.

من المتوقع أن تتم المقابلات عبر الفيديو (عبر Blue Jeans) في نهاية مارس 2021.

8. كيفية التقديم

يرجى إكمال نموذج الطلب عبر الإنترنت المتاح على: www.ecmwf.int/en/about/jobs .

للتواصل مع فريق التوظيف في ECMWF ، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى jobs@ecmwf.int.

يرجى الرجوع إلى بيان الخصوصية ECMWF. للحصول على تفاصيل حول كيفية تعاملنا مع بياناتك الشخصية لهذا الغرض ، راجع: https://www.ecmwf.int/en/privacy .

في ECMWF ، نعتبر البيئة الشاملة مفتاحًا لنجاحنا. نحن ملتزمون بضمان مكان عمل يحتضن التنوع ويوفر فرصًا متساوية للجميع ، دون تمييز على أساس العرق والجنس والعمر والحالة الاجتماعية والحالة الاجتماعية والإعاقة والتوجه الجنسي والدين والشخصية والعرق والثقافة. نحن نقدر الفوائد المستمدة من القوى العاملة المتنوعة ونلتزم بوجود موظفين يعكسون تنوع البلدان التي تشكل جزءًا من مجتمعنا ، في بيئة تعزز المساواة والاندماج.

عادة ما يتم تعيين الموظفين من بين مواطني الدول الأعضاء والدول المتعاونة التالية:

النمسا ، بلجيكا ، بلغاريا ، كرواتيا ، جمهورية التشيك ، الدنمارك ، إستونيا ، فنلندا فرنسا ، المجر ، ألمانيا ، اليونان ، أيسلندا ، أيرلندا ، إسرائيل ، إيطاليا ، لاتفيا ، ليتوانيا ، لوكسمبورغ ، الجبل الأسود ، المغرب ، هولندا ، مقدونيا الشمالية ، النرويج ، البرتغال ورومانيا وصربيا وسلوفاكيا وسلوفينيا وإسبانيا والسويد وسويسرا وتركيا والمملكة المتحدة.

يمكن النظر في الطلبات المقدمة من مواطنين من دول أخرى في حالات استثنائية.

مؤسسات أخرى


اختر وجهتك الدراسية


اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع

يمكنك أن تجد أيضا