جامعة Ghent
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
Uiterste inschrijvingsdatum: 1 سبتمبر 2021 00:00
Vakgroep / Directie / dienst: TW07 - Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking
نوع العقد: عقد فان bepaalde duur
دبلوم: ماجستير العلوم في الهندسة أو العلوم التطبيقية أو الفيزياء أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات
Bezettingsgraad: 100٪
نوع الإجازة: Overig Academisch personeel
تعتبر المجموعة البحثية للذكاء الاصطناعي والنمذجة المتفرقة (GAIM) جزءًا من قسم الاتصالات ومعالجة المعلومات (TELIN) في كلية الهندسة والعمارة في جامعة غينت. يقع بحث GAIM في تقاطع التعلم الآلي ومعالجة الإشارات ونظرية المعلومات. نواصل تطوير وتكامل الخوارزميات المبتكرة للتعلم التمثيلي والتعلم العميق والترميز المتناثر والتعرف على الأنماط والتصنيف واستعادة المعلومات من البيانات الجزئية والتالفة وعالية الأبعاد بالإضافة إلى خوارزميات الاستدلال لحل المشكلات العامة الموصوفة بواسطة النماذج الرسومية الاحتمالية و الاستدلال في ظل عدم اليقين. تشمل مجالات تطبيق بحثنا الرؤية الآلية والمعالجة الطبية الحيوية والاستشعار عن بعد والتحقيق الفني.
الأكاديمية العسكرية الملكية البلجيكية (RMA) هي مؤسسة عسكرية للتعليم الجامعي مسؤولة عن التدريب الأكاديمي والعسكري والبدني الأساسي لضباط المستقبل ، وعن التدريب المتقدم المستمر للضباط خلال حياتهم المهنية النشطة في قسم الدفاع (www.rma) .ac.be). تجري RMA أيضًا بحثًا علميًا على المستوى الجامعي للمشاريع الممولة من الدفاع أو من مصادر خارجية.
المسمى الوظيفي
يتكون مشروع "توصيف تلقائي لقاع البحر صغير الحجم من بيانات السونار عالية الدقة (A4S)" في تطوير نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات من بيانات السونار عالية الدقة من أجل توصيف المعلمات البيئية في (قريب) في الوقت الحالى. من هذه المعلومات ، سيتم إنشاء طبقات عسكرية إضافية * لتعزيز الوعي البيئي لتطبيقات البحث عن الألغام والمسح البحري.
سيكون لدى المرشح الناجح ، تحت إشراف مديري المشروع (المشاركين) والمشرفين (المشاركين) ، لابتكار الخوارزميات اللازمة وتنفيذها وتقييم أدائها والتحقق من صحتها. من المتوقع أيضًا أن ينشر المرشح النتائج ذات الصلة في الأدبيات العلمية مع مراعاة التقييم الصناعي لهذه النتائج.
سيتم دمج المرشح الناجح في خلية أبحاث "معالجة الصور" لـ RMA وفي مجموعة البحث للذكاء الاصطناعي والنمذجة المتفرقة (GAIM) في قسم الاتصالات ومعالجة المعلومات في UGent.
سيشرف على المرشح الناجح البروفيسور Xavier Neyt من RMA والبروفيسور Pizurica من UGent ؛ ويساعده الدكتور عير لوبيرا من وحدة أبحاث "معالجة الصور".
مزيد من المعلومات على: olga.loperatellez@mil.be ، aleksandra.pizurica@ugent.be ، Xavier.neyt@elec.rma.ac.be
* AML هي مجموعة من المنتجات الجغرافية المكانية الرقمية. وبتأييد من الناتو وتنسيق من قبل UKHO ، تقدم AML تكتيكية
ميزة في العمليات العسكرية والإنسانية باستخدام المعلومات الجغرافية المكانية.
المهارات / المؤهلات المطلوبة
يجب أن يكون مقدم الطلب:
مهارات شخصية
مهارات اخرى
متطلبات محددة:
معلومة اضافية
اتفافية
المزايا غير القانونية
سوف تعمل في بيئة عسكرية. لهذا السبب ، سوف تخضع لفحص أمني.
يرجى إضافة نسخة مكتملة حسب الأصول من وثيقة الفحص الأمني التالية إلى طلب الوظيفة الخاص بك والتي يمكنك تنزيلها من موقع الويب الخاص بـ RMA (متوفر حاليًا باللغة الهولندية أو الفرنسية فقط):
http://www.rma.ac.be/nl/aanvraag-veiligheidsverificatie
يجب على المتقدمين إرسال:
يرجى ذكر مرجع المشروع "A4S" بوضوح ، وإرسال طلبك إلى البروفيسور كزافييه نيت ( xavier.neyt@elec.rma.ac.be ) ، البروفيسور ألكساندرا بيزوريكا ( aleksandra.pizurica@ugent.be ) ، إلى الدكتورة أولغا لوبيرا ( olga.loperatellez@mil.be ) وإلى خدمة RSWO ( erm-deao-rswo@mil.be )
آخر موعد للتقديم: 4 يونيو 2021
سيتم إجراء أول اختيار مسبق بناءً على المستندات المستلمة. سيتم دعوة المتقدمين الذين تم اختيارهم مسبقًا والذين يستوفون المتطلبات إلى مقابلة وجهًا لوجه (اختياري عبر الإنترنت ؛ اعتمادًا على حالة COVID-19) في الأكاديمية العسكرية الملكية ، شارع Hobbema 8 ، 1000 Brussels. سيتم إرسال تاريخ ووقت المقابلة إلى المرشحين المختارين مسبقًا.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
