محاضر أول في المعلوماتية متخصص في الذكاء الاصطناعي / علم البيانات
University of Skovde
منظمة غير ربحية, تصفح الفرص المماثلة
ar
منظمة غير ربحية, تصفح الفرص المماثلة
يتم تقديم المنصب في مجال المعلوماتية ، مع تخصص في الذكاء الاصطناعي (AI) / علم البيانات. في جامعة Skövde ، تُعرّف المعلوماتية على أنها العلم الذي يدرس كيفية تمثيل المعلومات ومعالجتها ونقلها في الأنظمة الاصطناعية والطبيعية ، وكيفية استخدام هذه الأنظمة وتطويرها من أجل تحقيق تطبيقات وحلول قابلة للاستخدام وفعالة للأفراد والمؤسسات. أو المجتمع.
سيعمل المحاضر الأقدم على تعزيز مجالات الكفاءة داخل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. الموقف يشمل في المقام الأول التدريس والبحث والإدارة والإشراف. قد يتم تضمين مهام إضافية في المنصب. سيساهم المحاضر الأول في البحث الذي يتم إجراؤه في مختبر Skövde للذكاء الاصطناعي (SAIL) وسيكون جزءًا من فريق التدريس لبرامج الماجستير في علوم البيانات. تتكون مجموعة البحث SAIL في جامعة Skövde من حوالي 20 باحثًا ومعلمًا يركزون على جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. في السنوات الأخيرة ، ظهر الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والتعلم الآلي (ML) كمجالات تركيز لـ SAIL ، واليوم هم جزء من جميع أنشطة المجموعة تقريبًا ، من فهم العمليات الصناعية المعقدة إلى تحليل الوضع والوعي ، من تصميم الجزيئات داخل cheminformatics لدعم القرار التكتيكي في الطائرات. فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة ، هناك أهمية خاصة للقضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة عن طريق التصميم ، والذكاء الاصطناعي / علم البيانات الذي يركز على الإنسان ، على سبيل المثال ، التحليلات المرئية ، والتعلم التفاعلي ودعم القرار الآلي ، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). فيما يتعلق بـ ML ، فإن القضايا ذات الصلة بالتحليلات المتقدمة ، مثل التحليلات التنبؤية ، والتحليلات الوصفية ، والتنبؤ ، والقضايا المتعلقة بفائدة ML وإمكانية استخدامه ، من الأمور ذات الأهمية الخاصة ، على سبيل المثال ، كيفية دمج معرفة المجال والخبرة البشرية في ML. تركز المجموعة على الأبحاث التطبيقية ، مع مجموعة واسعة من الشركاء في الصناعة والقطاع العام: صناعة الصلب والعمليات ، الدفاع والأمن ، الفضاء ، السيارات ، صناعة الأدوية ، الصناعة الزراعية ، تجارة التجزئة ، صناعة الرياضة والرعاية الصحية. انظر أيضا www.his.se/en/sail.
متطلبات التأهيل هي:
بالإضافة إلى متطلبات التأهيل ، فإن أسس التقييم لهذا المنصب هي:
بالنسبة لهذا المنصب ، سيتم التركيز بشكل خاص على الخبرة الموثقة في تدريس علم البيانات / الذكاء الاصطناعي الموثوق به / القابل للتفسير ، والخبرة الموثقة في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي / علم البيانات الموثوق / القابل للتفسير ، والخبرة الموثقة بالتعاون مع الأوساط الأكاديمية ، والأعمال التجارية ، والقطاع العام ، وتوثيقها خبرة في التقدم للحصول على المنح البحثية الخارجية وتلقيها.
تسعى University of Skövde جاهدة نحو التنوع العرقي والثقافي والتوزيع المتساوي بين الجنسين في جميع فئات التوظيف.
الوظيفة بدوام كامل (100٪) وظيفة دائمة. تطبق الجامعة فترة اختبار مدتها 6 أشهر.
آخر موعد للتقديم: 31 أغسطس 2021
الرقم المرجعي: المرجع nr HS 2020/253
معلومات للتواصل
يتم توفير معلومات حول الوظيفة من قبل Henrik Svensson ، رئيس القسم ، و Göran Falkman ، قائد الأبحاث في SAIL. يتم توفير معلومات الاتحاد من قبل Anders Johansson (SACO-S) ، Sonja Nohlgren (ST). يمكن الوصول إلى هؤلاء الأشخاص من خلال لوحة مفاتيح الجامعة ، 0046- (0) 500-44 80 00.
طلب
يمكنك التقدم للحصول على الوظيفة على موقعنا على الإنترنت ، www.his.se/jobb ، بالنقر فوق "تطبيق" في أسفل الإعلان. يرجى تقديم المستندات المذكورة أدناه:
إذا كانت لديك منشورات لا يمكن تقديمها مع طلبك إلكترونيًا ، فيرجى الاتصال بقسم الموارد البشرية على hr-specialister.hr@his.se. يجب أن تصل المنشورات إلى الجامعة في موعد لا يتجاوز أسبوع واحد بعد الموعد النهائي لتقديم الطلبات.
وفقًا للوائح الأرشيف الوطني ، تلتزم الجامعة بالاحتفاظ بوثائق التقديم لمدة عامين بعد تعيين المنصب. سوف يقوم مقدم الطلب الذي يطلب إعادة المستندات بإعادتها بعد عامين ، وإلا سيتم حذفها.
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
