المدرسة الصيفية - علوم البيانات: تحليل البيانات والتصور ، 29 يوليو

تفاصيل الفرصة

المكافأة الإجمالية

0 $

جامعة حكومية

جامعة أوترخت

المنطقة

أوروبا الغربية

آخر موعد للتقديم

15 جويلية 2019

المستوى التعليمي

التعليم الأساسي

نوع الفرصة

منح دراسية , بكالوريوس , ورش عمل و تدريب , مِنح مالية و سفر , تبادلات ثقافية

تمويل الفرصة

تمويل كامل

الدول المؤهلة

المنطقة المؤهلة

المغرب العربي , الشرق الأوسط , أوروبا الغربية , أوروبا الوسطى والشرقية , آسيا والمحيط الهادئ , إفريقيا , أمريكا , عبر الانترنت , أستراليا

علوم البيانات: تحليل البيانات والتصور

الدورة: علم البيانات: يقدم تحليل البيانات وتصورها مجموعة من التقنيات الإحصائية والبيانية للكشف عن الهياكل الخفية في البيانات ، بما في ذلك تقنيات التعلم الآلي واستخراج البيانات. بالطبع لديه تركيز عملي قوي. يتعلم المشاركون بنشاط كيفية تطبيق هذه التقنيات على البيانات الحقيقية.

ما الذي يضع المجرمين السابقين على المسار الصحيح؟ كيف يمكننا منع أمراض القلب؟ هل يمكن لـ Twitter التنبؤ بنتائج الانتخابات؟ كيف يبدو الدماغ العنيف؟ كم عدد الطبقات الاجتماعية الموجودة في مجتمع القرن الحادي والعشرين؟ هل تنفق المستشفيات أكثر من اللازم على الرعاية الصحية ، أم أنها قليلة جدًا؟

تحليل البيانات هو فن وعلم معالجة مثل هذه الأسئلة من خلال النظر في البيانات. مثلما يقوم رسامو الخرائط بعمل خرائط لمعرفة شكل البلد ، يستكشف محللو البيانات الهياكل الخفية للبيانات عن طريق إنشاء صور مفيدة وتلخيص العلاقات بين المتغيرات. ومثلما يقوم الأطباء بتشخيص المرضى المرضى وتقديم المشورة للمرضى الأصحاء حول كيفية الحفاظ على صحتهم ، يتوقع محللو البيانات الأحداث والمتغيرات المهمة حتى نتمكن من العمل بناءً على هذه المعرفة. تلعب الطرق المستمدة من الإحصاءات واستخراج البيانات والتعلم الآلي دورًا مهمًا في هذه العملية ، وكذلك التصورات التي تسمح للمحلل وغيره من البشر بفهم ما يمكن أن نستخلصه من الحقائق المتاحة بشكل أفضل.

خلال هذه الدورة ، سوف يتعلم المشاركون بنشاط كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية الرئيسية في تحليل البيانات وكيفية استخدام خوارزميات استخراج البيانات وتقنيات التصور. تحتوي الدورة التدريبية على تركيز عملي قوي: بدلاً من التركيز على الرياضيات والخلفية للتقنيات التي تمت مناقشتها ، ستكتسب خبرة عملية في استخدامها على بيانات حقيقية أثناء الدورة وتفسير النتائج. يغطي المساق المواضيع الكلاسيكية والحديثة في تحليل البيانات والتصور.

الشروط:

يطلب من المشاركين إحضار الكمبيوتر المحمول الخاص بهم لاجتماعات المختبر.

المعرفة الأساسية للبرنامج الإحصائي R مطلوبة (مثل مستوى بيانات المدرسة الصيفية للعلوم: البرمجة الإحصائية مع R أو كتاب Data Science with R Wickham).

تعد هذه الدورة جزءًا من سلسلة من الدورات الدراسية في تخصص علوم بيانات المدرسة الصيفية التي يدرسها قسم المنهجيات والإحصاء في UUs. يرجى الاطلاع هنا لمزيد من المعلومات حول التخصص الكامل. ويمكن أيضا أن تؤخذ هذه الدورة بشكل منفصل.

تخصص علوم بيانات المدرسة الصيفية:

1. علم البيانات: البرمجة الإحصائية مع البحث (S24: 15-19 يوليو)

2. علم البيانات: البتر المتعدد في الممارسة (S28: 22-25 يوليو)

3. علم البيانات: تحليل البيانات والتصور (هذه الدورة) (S31 ، هذه الدورة: 29 يوليو - 2 أغسطس))

عند الانتهاء من جميع الدورات في التخصص ، يمكن للطلاب الحصول على شهادة. ويمكن أيضا أن تؤخذ كل دورة على حدة.

مدير الدورة

الدكتور دانيال Oberski

المحاضرين

مارتن كرويف

الجمهور المستهدف

الباحثون التطبيقيون وطلاب الماجستير من المجالات التطبيقية مثل علم الاجتماع ، علم النفس ، التعليم ، العلوم السياسية ، السياسة العامة ، علم الإجرام الكمي ، التنمية البشرية ، التسويق ، الإدارة ، علم الأحياء ، الطب ، اللغويات الحاسوبية ، علوم الاتصال.

سيتم السماح بحد أقصى 40 مشارك في هذه الدورة.