associé de recherche en biologie computationnelle / analyse de données
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associé de recherche en biologie computationnelle / analyse de données

Royaume-Uni 19 janv. 2021

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
19 janv. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Associé de recherche en biologie computationnelle / analyse de données

Le laboratoire de transcription et de régulation de la chromatine recrute un associé de recherche innovant et motivé en biologie computationnelle ou en analyse de données pour contribuer à étudier les changements des profils génomiques et épigénomiques (par exemple les interactions amplificateur-gène) au cours de la progression du cancer. Nous sommes une équipe de biologistes expérimentaux et computationnels de la School of Biological Sciences, NTU, qui se concentrent sur l'élucidation de la reprogrammation des amplificateurs et de la dynamique de la chromatine pendant le développement du cancer. L'objectif global de nos projets financés est de découvrir l'impact des médiateurs oncogènes / inflammatoires et des ARN non codants sur la régulation des amplificateurs, conduisant à l'activation des gènes moteurs du cancer (Nature Cell Biology 2015, 17: 1327-38; PNAS 2016, 113 : 14402-07; Nature Communications 2018, 9: 3183).

Le candidat retenu doit être familiarisé avec certaines des données génomiques, notamment RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq et Hi-ChIP et posséder un vif intérêt pour le développement d'algorithmes ou de pipelines bioinformatiques pour l'intégration de données multi-omiques. Des connaissances préalables en biologie du cancer ou en régulation de la chromatine seront très avantageuses.

Nous recherchons des candidats d'exception avec:

  • Un récent diplômé de maîtrise (ou 1 à 2 ans d'expérience professionnelle) dans les domaines pertinents de l'informatique, des statistiques, de la biologie computationnelle ou de la bioinformatique;
  • Solides compétences en programmation en R et / ou Python;
  • Expérience antérieure de l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération pour au moins 1 ou 2 des ensembles de données génomiques ci-dessus;
  • Les antécédents des publications évaluées par les pairs dans les disciplines pertinentes sont un plus mais pas essentiel
  • Capacité à conserver une documentation scientifique bien organisée;
  • Solides compétences en communication interpersonnelle, écrite et orale;
  • Une forte concentration d'équipe et une capacité à travailler de manière autonome;
  • Capable de travailler et de bien collaborer avec des biologistes expérimentaux et des cliniciens.

Un package de rémunération attractif (avec assurance maladie et autres avantages) correspondant aux qualifications et à l'expérience pertinente du candidat retenu sera fourni.

Seuls les candidats présélectionnés seront informés.

Pour postuler: https://ntu.wd3.myworkdayjobs.com/en-US/Careers/job/NTU-Main-Campus-Singapore/Research-Associate_R00000135-1


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