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Associé de recherche en biologie computationnelle / analyse de données
Le laboratoire de transcription et de régulation de la chromatine recrute un associé de recherche innovant et motivé en biologie computationnelle ou en analyse de données pour contribuer à étudier les changements des profils génomiques et épigénomiques (par exemple les interactions amplificateur-gène) au cours de la progression du cancer. Nous sommes une équipe de biologistes expérimentaux et computationnels de la School of Biological Sciences, NTU, qui se concentrent sur l'élucidation de la reprogrammation des amplificateurs et de la dynamique de la chromatine pendant le développement du cancer. L'objectif global de nos projets financés est de découvrir l'impact des médiateurs oncogènes / inflammatoires et des ARN non codants sur la régulation des amplificateurs, conduisant à l'activation des gènes moteurs du cancer (Nature Cell Biology 2015, 17: 1327-38; PNAS 2016, 113 : 14402-07; Nature Communications 2018, 9: 3183).
Le candidat retenu doit être familiarisé avec certaines des données génomiques, notamment RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq et Hi-ChIP et posséder un vif intérêt pour le développement d'algorithmes ou de pipelines bioinformatiques pour l'intégration de données multi-omiques. Des connaissances préalables en biologie du cancer ou en régulation de la chromatine seront très avantageuses.
Nous recherchons des candidats d'exception avec:
Un package de rémunération attractif (avec assurance maladie et autres avantages) correspondant aux qualifications et à l'expérience pertinente du candidat retenu sera fourni.
Seuls les candidats présélectionnés seront informés.
Pour postuler: https://ntu.wd3.myworkdayjobs.com/en-US/Careers/job/NTU-Main-Campus-Singapore/Research-Associate_R00000135-1
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