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L'Institut des sciences et technologies d'Autriche (IST Autriche) recherche des candidats hautement qualifiés titulaires d'un baccalauréat ou d'une maîtrise pour postuler au programme de doctorat IST Autriche. Nous proposons des postes de doctorat entièrement financés en biologie, neurosciences, mathématiques, informatique, physique et science des données, dans un environnement de recherche de classe mondiale à la périphérie de Vienne.
Notre programme de doctorat se caractérise par une formation complète moderne avec un accent particulier sur l'interdisciplinarité, un mentorat étroit par des professeurs exceptionnels au sein de petits groupes de recherche et l'accès à des installations de premier ordre. Les étudiants passent la première année à suivre des cours et des stages avant de choisir un groupe de thèse. Nos doctorants ont occupé des postes de premier plan dans les universités et l'industrie du monde entier.
IST Autriche offre des salaires de doctorat compétitifs au niveau international, soutenant 5 années d'études. Les candidats doivent être titulaires d'un baccalauréat ou d'une maîtrise dans un domaine d'études pertinent. Nous prévoyons d'embaucher entre 50 et 60 doctorants au cours du cycle d'admission 2021.
La date limite de candidature est le 8 janvier 2021 (23 h 59 HEC), pour un doctorat en septembre 2021.
Postulez maintenant: https://phd.pages.ist.ac.at/phd-application-admission/
En savoir plus sur l'école doctorale IST Autriche: https://phd.ist.ac.at/
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Rejoignez-nous lors de notre journée portes ouvertes virtuelles pour étudiants le 3 décembre 2020!
Plus d'informations et inscription: https://phd.pages.ist.ac.at/student-open-day/
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IST Autriche s'engage pour l'égalité et la diversité. En particulier, les candidates sont encouragées à postuler.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter à gradschool@ist.ac.at.
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Admissibilité et domaines d'études
Les étudiants qui auront un diplôme de baccalauréat (ou plus) d'ici septembre 2021 sont éligibles. Nous invitons les candidatures de doctorat dans les domaines suivants:
La biologie
Biochimie
Biophysique
Biologie cellulaire et développementale
Biologie de l'évolution
Génétique et génomique
Biologie quantitative
Biologie structurale
Biologie des systèmes
Chimie
Chimie inorganique
Chimie physique
L'informatique
Algorithmes et complexité
Cryptographie et sécurité
Méthodes formelles et langages de programmation
Apprentissage automatique et vision par ordinateur
Informatique scientifique et infographie
Systèmes logiciels, distribués et intégrés
Science des données et calcul scientifique
Mathématiques
Bioinformatique § Modélisation
Simulation numérique
Statistiques
Analyse des données topologiques
Algèbre / Théorie de la représentation
Analyse et équations différentielles
Mathématiques discrètes
Géométrie / Topologie
Biologie mathématique
Physique mathématique
La théorie du nombre
Théorie des probabilités
Neuroscience
Neuroscience cellulaire
Neurosciences computationnelles / théoriques
Neuroscience du développement
Neuroscience moléculaire
Neuroscience structurelle
Neuroscience des systèmes
Neuroscience translationnelle
La physique
Physique atomique, moléculaire et optique
Biophysique
Systèmes complexes
Dynamique des fluides / turbulence
Science matérielle
Physique mathématique
Nanotechnologie
Imagerie optique
La physique quantique
Matière molle
Physique du solide
Physique statistique
Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat
