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doctorant 'Deep Learning Medical Imaging Pancréas'

doctorant 'Deep Learning Medical Imaging Pancréas'

Pays-bas 31 déc. 2020
Centre médical de l'Université Radboud Radboudumc

Centre médical de l'Université Radboud Radboudumc

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
31 déc. 2020
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Financement complet
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Pour le projet «Deep learning medical imaging pancreas», nous recherchons 3 doctorants.

Le cancer du pancréas (PDAC) deviendra bientôt la deuxième cause de décès par cancer dans les sociétés occidentales, avec un demi-million de décès par an dans le monde. La PDAC a le taux de survie le plus bas de tous les cancers (temps de survie médian de 4,6 mois, les patients perdant 98% de leur espérance de vie en bonne santé). Le plus grand défi dans la gestion de la PDAC et le développement de nouveaux traitements est l'incapacité actuelle de stratification des patients. La recherche de la PDAC en génomique, pathomique et radiomique est dispersée et limitée et n'a pas d'incidence sur les soins de santé de la PDAC.

Les technologies génomiques telles que le séquençage du génome entier de nouvelle génération (WGS) et la biopsie liquide (ADNc) font leur apparition, mais ne sont pas encore utilisées en routine dans le diagnostic de la PDAC. Des investissements majeurs en R&D dans le cancer de la prostate, du poumon et du sein ont permis de stabiliser ou de réduire la mortalité. Aucune approche de médecine personnalisée fondée sur des preuves pour la PDAC n'est actuellement disponible dans la pratique clinique.

L'intelligence artificielle (IA) transforme le domaine de la santé. L'intérêt mondial pour l'intelligence artificielle (IA) est élevé et en boule, alimenté par la disponibilité de grands ensembles de données («big data»). Un nouveau projet de l'UE (PANCAIM) vise à mettre en commun les données de recherche en omique PDAC avec l'imagerie médicale utilisant l'IA pour avoir un impact sur les patients PDAC et les soins de santé.

Dans Radboudumc PANCAIM vise à rechercher l'apprentissage profond sur l'imagerie médicale PDAC (CT, MR, Pathologie). Radboudumc est un expert clinique en PDAC et expert technique dans le domaine de l'apprentissage profond / IA en imagerie médicale depuis plus de 20 ans.


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