associés postdoctoraux en statistique bayésienne et en haute dimension

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États-Unis 31 mars 2021
Science statistique

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
31 mars 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Financement complet
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions
ID de poste: Duke -StatSci -DDPDA [# 17466]
Titre du poste:
Type de position: Postdoctorale
Emplacement du poste: Durham, Caroline du Nord 27708, États-Unis [carte]
Domaine: Statistiques
Date limite d'application: 31/03/2021 23h59 (publié le 04/11/2020, affiché jusqu'au 04/05/2021)
Description du poste: Appliquer
Le département des sciences statistiques de l'Université Duke a plusieurs postes d'associé postdoctoral pour travailler avec les professeurs David Dunson et Amy Herring dans le développement de nouvelles méthodes statistiques pour des données de haute dimension, complexes et / ou structurées. Un accent particulier est mis sur la déduction de la structure latente (par exemple, des grappes) dans les données, tout en caractérisant l'incertitude. Les applications motivantes comprennent les études écologiques de la biodiversité, la santé environnementale, le sous-typage des maladies infectieuses et les neurosciences. Un accent particulier est mis sur le développement de classes fondamentalement nouvelles de modèles statistiques, ainsi que sur le support théorique associé et le développement d'algorithmes de calcul efficaces, directement motivés par des applications scientifiques et médicales. La recherche mènera idéalement non seulement à des publications dans des revues statistiques de premier plan, mais aussi à des algorithmes pratiques et au code correspondant qui pourront être utilisés par des scientifiques dans d'autres domaines. Les candidats idéaux termineront un doctorat en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine étroitement lié avec une formation technique rigoureuse et une expérience combinée à un solide dossier de publication et des capacités éprouvées dans le développement de méthodes appliquées. L'intérêt et l'expérience dans l'analyse de grands ensembles de données audio et image sont un plus, tout comme l'expérience en modélisation bayésienne complexe et en collaboration réussie avec des chercheurs en dehors des statistiques.

Les postes peuvent commencer à tout moment et l'examen des candidatures commencera immédiatement. Des possibilités d'enseignement seront offertes aux candidats intéressés et qualifiés. Veuillez soumettre un CV, une brève lettre d'intérêt et les noms de 3 références ou plus à https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/17466.


Duke University est un employeur d'action positive / égalité des chances engagé à fournir des opportunités d'emploi sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, le sexe, l'expression de genre, l'identité de genre, les informations génétiques, l'origine nationale, la race, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle ou Statut Vétéran.

Duke aspire à créer une communauté fondée sur la collaboration, l'innovation, la créativité et l'appartenance. Notre succès collectif dépend d'un solide échange d'idées - un échange qui est le meilleur lorsque la riche diversité de nos perspectives, de nos antécédents et de nos expériences s'épanouit. Pour réaliser cet échange, il est essentiel que tous les membres de la communauté se sentent en sécurité et bienvenus, que les contributions de tous les individus soient respectées et que toutes les voix soient entendues. Tous les membres de notre communauté ont la responsabilité de défendre ces valeurs.

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