poste de postdoc sur la conception et la modélisation de dispositifs spintroniques
Université d'Aarhus AU
Université étatique, Parcourir ses opportunités similaires
fr
Université étatique, Parcourir ses opportunités similaires
Le département d'ingénierie de l'Université d'Aarhus invite les candidats à un poste de postdoctorant de 2 ans offrant aux candidats une opportunité passionnante de rejoindre un nouveau projet de recherche sur un système informatique neuromorphique basé sur un nano-oscillateur spintronique pondéré assisté par laser pour l'informatique cognitive. Le candidat retenu fera partie d'un projet FET-OPEN appelé SpinAge financé par la Commission européenne dans le cadre d'Horizon 2020.
Nous recherchons un chercheur passionné (chercheur post-doctoral) qui souhaite étudier dans la conception et modélisation des parties spintroniques d'un système informatique neuromorphique assisté par laser pour le calcul cognitif. Il comprend la conception et la modélisation de nano-oscillateurs à effet Hall à spin pondéré, de nano-oscillateurs à couple de spin, de jonctions tunnel magnétiques et de memristors en langage Verilog-A à utiliser dans Cadence Virtuoso.
Le poste est disponible à partir du 1er mars 2021 ou dès que possible après.
Domaine de recherche et description du projet:
Les réseaux de neurones artificiels ont déjà un effet très tangible dans la société. La mise en œuvre CMOS des réseaux de neurones artificiels a fait l'objet de recherches et certains progrès ont été réalisés. Cependant, l'implémentation CMOS des réseaux neuronaux n'est toujours pas économe en énergie et en surface [1].
Ces problèmes ont conduit à un effort significatif sur les implémentations non CMOS de systèmes informatiques neuromorphiques, qui incluent synapses implémentées à l'aide de memristors [2,3], de jonctions à tunnel magnétique (MTJ), etc., et de neurones artificiels utilisant des MTJ, des nano-oscillateurs Spin-Torque (STNO) [4], des nano-oscillateurs Spin-Hall synchronisés mutuellement (SHNO) [ 5], etc.
Spintronics est un concurrent sérieux car il est compatible avec CMOS, multifonctionnel, extrêmement polyvalent avec des fonctionnalités telles que la non-volatilité, la plasticité et le comportement oscillatoire, qui peuvent être exploitées pour implémenter des composants neuronaux artificiels pour développer des réseaux neuronaux écoénergétiques.
Malgré quelques progrès dans le système de calcul neuromorphique spintronique (NCS) [4, 6], des défis tels que le manque de neurones artificiels appropriés et l'implémentation de synapse ressemblant à des composants neuronaux biologiques, faible vitesse, la ck de toute implémentation d'architecture tournée vers l'avenir, le manque d'algorithmes appropriés pour les réseaux spintroniques, l'absence de plates-formes de simulation qui combinent des bibliothèques de plusieurs technologies émergentes ensemble pour une meilleure évaluation des réseaux plus grands, ont entravé la mise à l'échelle des architectures complexes [7].
Dans le cadre d'un projet interdisciplinaire, SpinAge, financé par H2020 [8], nous visons le développement de réseaux inspirés du cerveau (calcul neuromorphique) utilisant des oscillateurs spintroniques synchronisés [9] en collaboration avec d'autres équipes de recherche européennes [8] menant à une amélioration de l'ordre de grandeur des performances.
Pour ce poste, nous visons le développement de modèles analytiques et numériques pour les dispositifs spintroniques (oscillateurs) [10-12] et leur intégration dans une plateforme de simulation permettant de plus grands réseaux de neurones, ce qui nécessite une bonne compréhension de la physique derrière les oscillateurs spintroniques, et des compétences dans le développement de modèles analytiques pour de tels dispositifs.
[1] J. Kim et coll., Proc. of the IEEE , 103 (1), 106-130, (2015).
[2] S. Ambrogio et al., Nanotechnology 24, 384012, (2013) .
[3] S. Saïghi et al., Front. Neurosci . 9:51, (2015).
[4] J. Torrejon,, et al., Nature 547.7664, 428-431, (2017)
[5] A. Awad et al., Nature Phys . 13, 292, (2017)
[6] H. Farkhani, et al. Frontiers in Neuroscience 13 (2019).
[7] Grollier, J., et al. Nature Electronics (2020): 1-11.
[8]
https://cordis.europa.eu/project/id/899559
[9] M. Zahedinejad, et al. Nature Nanotechnology 15.1, 47 -52, (2020).
[10] SG Ramasubramanian, et al. ISLPED . IEEE, (2014).
[11] DI Albertsson, et al. IEEE Transactions on Magnetics 55.10, 1-8, (2019).
[12] J. Pelloux-Prayer et Farshad Moradi. IEEE Transactions on Electron Devices (2020).
< br /> Description du travail
Vous êtes censé contribuer à la conception et à la modélisation des parties spintroniques d'un système informatique neuromorphique basé sur la spintronique, y compris:
Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat
