poste de postdoc sur la conception et la modélisation de dispositifs spintroniques

poste de postdoc sur la conception et la modélisation de dispositifs spintroniques

Danemark 31 déc. 2020
Université d'Aarhus AU

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
31 déc. 2020
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Financement complet
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Le département d'ingénierie de l'Université d'Aarhus invite les candidats à un poste de postdoctorant de 2 ans offrant aux candidats une opportunité passionnante de rejoindre un nouveau projet de recherche sur un système informatique neuromorphique basé sur un nano-oscillateur spintronique pondéré assisté par laser pour l'informatique cognitive. Le candidat retenu fera partie d'un projet FET-OPEN appelé SpinAge financé par la Commission européenne dans le cadre d'Horizon 2020.

Nous recherchons un chercheur passionné (chercheur post-doctoral) qui souhaite étudier dans la conception et modélisation des parties spintroniques d'un système informatique neuromorphique assisté par laser pour le calcul cognitif. Il comprend la conception et la modélisation de nano-oscillateurs à effet Hall à spin pondéré, de nano-oscillateurs à couple de spin, de jonctions tunnel magnétiques et de memristors en langage Verilog-A à utiliser dans Cadence Virtuoso.

Le poste est disponible à partir du 1er mars 2021 ou dès que possible après.

Domaine de recherche et description du projet:
Les réseaux de neurones artificiels ont déjà un effet très tangible dans la société. La mise en œuvre CMOS des réseaux de neurones artificiels a fait l'objet de recherches et certains progrès ont été réalisés. Cependant, l'implémentation CMOS des réseaux neuronaux n'est toujours pas économe en énergie et en surface [1].

Ces problèmes ont conduit à un effort significatif sur les implémentations non CMOS de systèmes informatiques neuromorphiques, qui incluent synapses implémentées à l'aide de memristors [2,3], de jonctions à tunnel magnétique (MTJ), etc., et de neurones artificiels utilisant des MTJ, des nano-oscillateurs Spin-Torque (STNO) [4], des nano-oscillateurs Spin-Hall synchronisés mutuellement (SHNO) [ 5], etc.

Spintronics est un concurrent sérieux car il est compatible avec CMOS, multifonctionnel, extrêmement polyvalent avec des fonctionnalités telles que la non-volatilité, la plasticité et le comportement oscillatoire, qui peuvent être exploitées pour implémenter des composants neuronaux artificiels pour développer des réseaux neuronaux écoénergétiques.

Malgré quelques progrès dans le système de calcul neuromorphique spintronique (NCS) [4, 6], des défis tels que le manque de neurones artificiels appropriés et l'implémentation de synapse ressemblant à des composants neuronaux biologiques, faible vitesse, la ck de toute implémentation d'architecture tournée vers l'avenir, le manque d'algorithmes appropriés pour les réseaux spintroniques, l'absence de plates-formes de simulation qui combinent des bibliothèques de plusieurs technologies émergentes ensemble pour une meilleure évaluation des réseaux plus grands, ont entravé la mise à l'échelle des architectures complexes [7].

Dans le cadre d'un projet interdisciplinaire, SpinAge, financé par H2020 [8], nous visons le développement de réseaux inspirés du cerveau (calcul neuromorphique) utilisant des oscillateurs spintroniques synchronisés [9] en collaboration avec d'autres équipes de recherche européennes [8] menant à une amélioration de l'ordre de grandeur des performances.

Pour ce poste, nous visons le développement de modèles analytiques et numériques pour les dispositifs spintroniques (oscillateurs) [10-12] et leur intégration dans une plateforme de simulation permettant de plus grands réseaux de neurones, ce qui nécessite une bonne compréhension de la physique derrière les oscillateurs spintroniques, et des compétences dans le développement de modèles analytiques pour de tels dispositifs.

[1] J. Kim et coll., Proc. of the IEEE , 103 (1), 106-130, (2015).
[2] S. Ambrogio et al., Nanotechnology 24, 384012, (2013) .
[3] S. Saïghi et al., Front. Neurosci . 9:51, (2015).
[4] J. Torrejon,, et al., Nature 547.7664, 428-431, (2017)
[5] A. Awad et al., Nature Phys . 13, 292, (2017)
[6] H. Farkhani, et al. Frontiers in Neuroscience 13 (2019).
[7] Grollier, J., et al. Nature Electronics (2020): 1-11.
[8]
https://cordis.europa.eu/project/id/899559

[9] M. Zahedinejad, et al. Nature Nanotechnology 15.1, 47 -52, (2020).
[10] SG Ramasubramanian, et al. ISLPED . IEEE, (2014).
[11] DI Albertsson, et al. IEEE Transactions on Magnetics 55.10, 1-8, (2019).
[12] J. Pelloux-Prayer et Farshad Moradi. IEEE Transactions on Electron Devices (2020).
< br /> Description du travail
Vous êtes censé contribuer à la conception et à la modélisation des parties spintroniques d'un système informatique neuromorphique basé sur la spintronique, y compris:

  • Caractérisation des dispositifs spintroniques et modélisation pour la mise en œuvre de la fonctionnalité neuronale, y compris les nano-oscillateurs à effet Hall de spin et les nano-oscillateurs à couple de spin.
  • Modélisation et caractérisation de jonctions tunnel magnétiques et de r mettre en œuvre la fonctionnalité synaptique.

Qualifications
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en physique, en génie électrique ou dans d'autres disciplines connexes. (le diplôme doit avoir été obtenu au cours des 5 dernières années au maximum). Les candidats qui termineront et défendront leur thèse de doctorat d'ici décembre 2020 sont les bienvenus:
  • Le candidat doit avoir d'excellentes compétences verbales et écrites en anglais avec de très bonnes compétences en communication,
  • Une publication solide expérience dans des revues et des conférences à comité de lecture,
  • Connaissance concrète de Cadence, MatLab et Verilog-A,
  • Expérience en spintronique,
  • Expérience en électronique,
  • Contexte de la modélisation

À propos de la section Génie électrique et informatique
Le génie électrique et informatique sont des disciplines d'ingénierie étroitement liées qui se concentrer sur le développement de matériel et de logiciels pour les unités et les réseaux intelligents. Cela comprend le matériel au niveau des systèmes et des composants ainsi que de nombreux types de logiciels pour contrôler les appareils électroniques et les réseaux.

Les domaines de recherche au sein de la section de génie électrique et informatique du département d'ingénierie soutiennent le développement au sein cette zone. Le résultat influe grandement sur notre vie quotidienne car des technologies de pointe sont intégrées dans un nombre croissant de produits, par exemple dans les processus industriels, dans les hôpitaux et dans les infrastructures d'information.

Un processus a été engagé en termes de réorganisation des ingénierie à l'Université d'Aarhus. En savoir plus ici:
https: //eng.au.dk/en/news-and-events/news/show/artikel/new-organisation -... />
Lieu de travail et lieu de travail
Le lieu de travail est Finlandsgade 22, 8200 Aarhus N, et la zone d'emploi est l'Université d'Aarhus avec des départements connexes.

De plus amples informations sur le poste peuvent être obtenues auprès de: Assoc. Prof. Farshad Moradi,
moradi@eng.au.dk et Assist. Prof. Hooman Farkhani, farkhani@eng.au.dk .

Application procédure
La présélection est utilisée. Cela signifie qu'après la date limite de dépôt des candidatures - et avec l'aide du président du comité d'évaluation, et du comité de nomination si nécessaire, - le chef de service sélectionne les candidats à évaluer. Tous les candidats seront informés si leur candidature a été envoyée ou non à un comité d'experts pour évaluation. Les candidats sélectionnés seront informés de la composition du comité et chaque candidat aura la possibilité de commenter la partie de l'évaluation qui le concerne. Une fois le processus de recrutement terminé, une dernière lettre de refus est envoyée aux candidats désélectionnés.

Lettre de référence
Si vous souhaitez qu'un référent télécharge une lettre de référence en votre nom, veuillez indiquer les coordonnées du référent lorsque vous soumettez votre candidature. Nous vous recommandons fortement de conclure un accord avec la personne en question avant de saisir les coordonnées de l'arbitre et de vous assurer que l'arbitre a suffisamment de temps pour rédiger la lettre de recommandation avant la date limite d'inscription.
Malheureusement, il n'est pas possible de garantir que les lettres de recommandation reçues après la date limite de candidature seront prises en considération.

Formalités et échelle salariale
Sciences techniques fait référence à la < a href = "http: //www.medarbejdere.au.dk/appointment_of_academic_staff_at_universit ... target =" _ blank "> Arrêté ministériel sur la nomination du personnel académique dans les universités danoises relevant du ministère danois de la science, de la technologie et de l'innovation .

La candidature doit être en anglais et inclure un curriculum vitae, un certificat d'études, une liste complète des publications, un énoncé des futurs projets de recherche et des informations sur les activités de recherche, un portfolio d'enseignement et des informations vérifiées sur p une nouvelle expérience d'enseignement (le cas échéant). Les directives pour les candidats sont disponibles POSTULEZ MAINTENANT

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