Post-doctorat en biologie computationnelle du gliome
Institut luxembourgeois de la santé LIH

Post-doctorat en biologie computationnelle du gliome

Luxembourg 15 févr. 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

Institut luxembourgeois de la santé LIH
Visiter la page de l'institution

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
15 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

* CDD de 3 ans, temps plein. Date de début: avril 2021 *.

Contexte. Les gliomes sont des tumeurs cérébrales malignes qui subissent une évolution cellulaire et moléculaire au cours de la progression de la maladie, ce qui n'est que partiellement expliqué par l'évolution génétique, ce qui suggère que les changements transcriptionnels et épigénétiques peuvent être à la base des processus d'adaptation cellulaire. L'initiative internationale GLASS (Glioma Longitudinal AnalySiS), vise à cataloguer systématiquement les changements temporels des gliomes aux niveaux génétique, épigénétique et transcriptomique. Dans ce contexte, NORLUX vise à évaluer les réponses médicamenteuses fonctionnelles différentielles des gliomes primaires versus récurrents.

Objectifs. Sur la base de ce contexte plus large, le laboratoire NORLUX recherche un scientifique en informatique avec un fort intérêt pour la biologie du cancer pour effectuer une analyse intégrative des données multiomiques (DNA-Seq, méthylation, RNA-Seq), reliant les résultats aux résultats de pharmacogénomique. L'objectif est d'identifier les différences de sensibilité aux médicaments dans les tumeurs longitudinales appariées et de prédire les options de traitement personnalisées pour les patients atteints de gliome récidivant.

Environnement de formation et de recherche. Le laboratoire NORLUX est une équipe dynamique, multinationale et interdisciplinaire axée sur la biologie des tumeurs cérébrales malignes. Il fait partie du Département d'oncologie et utilise des technologies de pointe, notamment des analyses génomiques, métabolomiques et protéomiques, des technologies unicellulaires (RNA-Seq monocellulaire, CYTOF, Imagestream) ainsi que des modèles précliniques de pointe . Le projet sera réalisé en collaboration avec le consortium international GLASS (www.glass-consortium.org/). Le post-doctorant sera soutenu par un projet financé par FNR CORE et rejoindra une équipe de projet interdisciplinaire, comprenant des biologistes cellulaires et moléculaires, des experts en animaux, des bioinformaticiens et des statisticiens. Référence connexe récente:

* Clé "> https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33009951/

* Clé ">

* Clé "> * Clé

Compétences, expérience et qualifications *

- Doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, génomique, biologie des systèmes ou dans un domaine connexe avec une expérience préalable dans la recherche sur le cancer.

- Une expertise en analyse computationnelle et statistique d'au moins deux des technologies considérées (RNA-Seq, méthylation, DNA-Seq) est requise. Expérience en analyse de données RNA-Seq monocellulaires, un atout.

- Compréhension des approches bioinformatiques courantes et vaste expérience avec l'un des principaux langages de programmation pour l'analyse de données (R, Python). La connaissance d'autres langages de programmation et outils d'analyse de données est un atout.

- Personne indépendante et motivée, créativité et originalité scientifiques, fort esprit d'équipe et capacité de collaboration, excellente gestion du temps, rigueur, persévérance, solides compétences rédactionnelles.

- La maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Les chercheurs bénéficient d'un accès facile à l'expertise scientifique, d'installations bien équipées, d'un programme de séminaires actif ainsi que de possibilités de participation à des conférences et de collaborations avec d'autres organisations de recherche.

* Contact scientifique *

* Pr Simone Niclou, PhD *

84 Val Fleuri

L-1526 Luxembourg

LUXEMBOURG

simone.niclou@lih.lu

* Vous trouverez plus d'informations sur le groupe ici: "> https: //norlux.lih.lu*

">

">


Choisissez votre destination d'études


Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat

Vous trouverez aussi