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Bourse postdoctorale en apprentissage automatique axé sur les glycanes

Bourse postdoctorale en apprentissage automatique axé sur les glycanes

Suède 15 févr. 2021
Université de Göteborg

Université de Göteborg

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
15 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Le Département de chimie et de biologie moléculaire de l'Université de Göteborg est à la recherche d'un chercheur postdoctoral avec une expérience en informatique et un intérêt pour la glycobiologie et l'apprentissage automatique.

Projet

Le groupe Bojar est situé dans la division de biologie moléculaire et cellulaire du département de chimie et de biologie moléculaire ainsi que dans le centre Wallenberg de médecine moléculaire et translationnelle de l'université de Göteborg. Nous sommes un groupe de recherche multidisciplinaire en pleine croissance qui se concentre sur l'étude des glycanes et de leur rôle en biologie en utilisant à la fois des techniques expérimentales et informatiques.

Notre recherche se concentre sur le développement et l'application de nouvelles méthodes dans les domaines de l'apprentissage automatique axé sur les glycanes et de la bioinformatique. De vastes domaines d'intérêt concernent l'extraction d'informations fonctionnelles à partir de séquences de glycanes et la prédiction de répertoires de glycanes de systèmes biologiques. Nous nous engageons en outre dans le développement et la mise en œuvre de méthodes issues de la biologie synthétique / génie génétique pour perturber les répertoires de glycanes des systèmes biologiques et évaluer les performances de la biosynthèse des glycanes dans différentes conditions environnementales ainsi que l'impact des glycanes sur les voies de signalisation. Les connaissances acquises grâce à ces efforts permettront d'approfondir notre compréhension de la biologie moléculaire et auront de vastes implications biomédicales.

Au cours de la formation postdoctorale, vous concevrez, développerez et appliquerez de nouveaux algorithmes dans le domaine plus large de l'apprentissage automatique axé sur les glycanes. Entre autres, ceux-ci seront utilisés pour améliorer de manière générale les capacités prédictives des modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage en profondeur appliqués à la glycobiologie et conduiront à des connaissances plus mécanistes. D'autres applications comprendront divers modèles de séquence en fonction illustrant le rôle des glycanes dans une gamme de contextes biologiques. La communication avec des membres de l'équipe plus expérimentés sera un élément crucial de ce projet. Si vous le souhaitez, vous pourrez également apprendre les méthodes expérimentales utilisées dans le groupe. Nous vous encourageons à acquérir de l'expérience dans la co-supervision de doctorat. étudiants et M.Sc. étudiants en thèse et vous pouvez également assister à des conférences et réunions internationales si possible. Vous serez directement supervisé par le Dr Daniel Bojar et deviendrez membre du Département de chimie et de biologie moléculaire ainsi que du Wallenberg Center for Molecular and Translational Medicine de l'Université de Göteborg.

Dnr / Référence

GU 2021/204

Période de bourse

La bourse couvre une période de 12 mois avec possibilité de prolongation jusqu'à un maximum de 24 mois au total.

Date de début préliminaire: comme convenu

Superviseur / personne de contact

Daniel Bojar, daniel@bojar.net (https://dbojar.com/bojar-lab/)

Qualifications

Application

La demande écrite, y compris le numéro de référence, doit être envoyée par courrier électronique au superviseur et doit inclure les éléments suivants:

Date limite de candidature: 2021-02-15

Informations concernant les bourses

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