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Professeur associé (F / H) en intelligence artificielle pour le génie industriel

Professeur associé (F / H) en intelligence artificielle pour le génie industriel

France 31 mars 2021
IMT Atlantique

IMT Atlantique

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
31 mars 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Présentation de l'école

IMT Atlantique, reconnue internationalement pour la qualité de ses recherches, est une grande école d'ingénieur généraliste sous l'égide du Ministère de l'Industrie et du Numérique, classée dans les trois principaux classements internationaux (THE, SHANGHAI, QS).

Implanté sur trois campus, Brest, Nantes et Rennes, IMT Atlantique a pour objectif d'allier numérique et énergie pour transformer la société et l'industrie par la formation, la recherche et l'innovation. Il a pour ambition d'être le premier établissement d'enseignement supérieur et de recherche français dans ce domaine à l'échelle internationale. Avec 290 chercheurs et enseignants permanents, 1000 publications et 18 M € de contrats, il encadre 2300 étudiants chaque année et ses formations s'appuient sur des recherches de pointe menées au sein de 6 unités mixtes de recherche: GEPEA, IRISA, LATIM, LABSTICC, LS2N et SUBATECH.

Présentation du domaine scientifique:

Le Département d'Automatisation, de Production et d'Informatique (acronyme français DAPI https://www.imt-atlantique.fr/fr/school/departments/automation-cim-and-it ) d'IMT Atlantique recrute un Assistant / Professeur Associé spécialisé dans le domaine de l'intelligence artificielle pour l'ingénierie industrielle.

Le Département DAPI est basé sur le campus de Nantes. Il compte environ 110 collaborateurs dont 44 enseignants et chercheurs permanents, répartis à travers trois groupes de recherche: Optimisation et aide à la décision; Contrôle automatique, robotique et interactions; Génie logiciel et distribution. Le département est impliqué dans le laboratoire des sciences numériques de Nantes, LS2N («Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes», UMR CNRS 6004).

Dans ce contexte, pour rejoindre nos équipes:

Le groupe OAD (Optimisation et Aide à la Décision) de la DAPI et l'une des deux équipes de recherche du groupe - Logistique et Systèmes de Production (SLP) ou Théorie, Algorithmes et Systèmes de Contraintes (TASC), qui font partie du laboratoire de recherche LS2N CNRS .

Vous aurez de fortes compétences dans les domaines suivants: soit l'intelligence artificielle et les techniques d'aide à la décision (apprentissage machine, contraintes et optimisation), soit les modèles d'ingénierie industrielle pour la conception et la gestion des systèmes de production et de la logistique, et vous êtes intéressé par les travaux de recherche pour combiner ces derniers. approches et les appliquer dans l’industrie.

En particulier, les projets actuels sont liés au développement de systèmes jumeaux numériques basés sur l'IA qui aident les ingénieurs de processus et les planificateurs de production à exploiter des systèmes de fabrication basés sur les données collectées à partir d'appareils IoT et de sources de données externes.

Dans le département, en tant que chargé de cours de recherche, vous assumerez les principaux rôles de formation, de recherche et développement dans les milieux académiques et industriels, ainsi qu'à l'international.

Vos compétences scientifiques et votre expérience en gestion de projets vous permettront de développer et de participer à des partenariats avec des partenaires du monde économique et académique, aux niveaux régional, national et international.

Vous contribuerez au développement et au rayonnement de l'école à travers des publications de haut niveau, une attitude proactive dans la négociation des contrats et une contribution active à la vie de l'école.

Votre expérience significative dans la conception et la supervision d'activités d'enseignement vous permettra de promouvoir l'apprentissage en confrontant les apprenants à des problèmes multidisciplinaires. Vous êtes particulièrement intéressé par l'approche par compétences, les méthodes pédagogiques innovantes et la diversification des méthodes d'évaluation.

Il vous sera demandé de contribuer à l'enseignement sur nos différents parcours, plus précisément, vous serez impliqué dans le développement du nouveau cursus d'apprentissage ingénieur sur la transition numérique de l'industrie et des organisations:

Votre connaissance de l'anglais est suffisamment solide pour enseigner dans cette langue.

Vous êtes vraiment dynamique et savez développer des synergies et gérer des projets de formation et de recherche dans un environnement multidisciplinaire.

Sensible aux enjeux du développement durable et de la responsabilité sociétale, vous agissez de manière éthique et responsable et avez démontré que ces dimensions sont prises en compte dans les projets que vous avez menés.

Les travaux sont basés sur le campus de Nantes. Des déplacements en France et à l'étranger sont à prévoir.

Il vous sera demandé de soumettre un projet d'intégration pour toutes les tâches décrites démontrant votre motivation pour le poste.

Pour plus d'informations sur les critères de sélection, consultez la fiche de poste d'un enseignant-chercheur - Maître de conférences sur le site IMT Atlantique https://www.imt-atlantique.fr/fr/job-description-lecturer-assitant-lecturer

Niveau de formation et d'expérience requis:

- Doctorat dans le domaine du génie industriel et de la recherche opérationnelle, du génie mécanique ou de l'intelligence artificielle et de l'informatique

- Membres d'un organisme recruté par l'École Polytechnique ou l'ENA, ou ancien élève d'une École Normale Supérieure avec une expérience professionnelle> 3 ans

- Cadres d'entreprises hautement qualifiés avec une expérience professionnelle> 8 ans

Pour soumettre votre candidature:

Téléchargez le formulaire de candidature et soumettez votre candidature via l'adresse suivante: https://institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/maitre-de-conferences-fh-en-intelligence-artificielle-pour-le-genie-industriel

Date limite d'inscription: 31 Mars 2021

Date du comité de recrutement: mai / juin 2021

Date de recrutement: septembre 2021

INFORMATION ADDITIONNELLE

Vous pouvez contacter

- Alexandre DOLGUI, chef du département DAPI (IMT Atlantique) - alexandre.dolgui@imt-atlantique.fr - tél: +33 251 858 218

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