Professorship grade W3 (chaire) de Machine Learning, en particulier Quantification d'incertitude
Université de Regensburg

Professorship grade W3 (chaire) de Machine Learning, en particulier Quantification d'incertitude

Allemagne 15 févr. 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

L'Universität Regensburg, fondée en 1962 en tant que quatrième université régionale bavaroise, est une université de campus moderne située à l'extrémité sud de la vieille ville de Ratisbonne.
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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
15 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

UNIVERSITÄT REGENSBURG

La Faculté d'informatique et de science des données nouvellement créée
invite les candidatures pour un

Chaire

grade W3 (chaise)

du Machine Learning, en particulier la quantification des incertitudes

avec le statut de fonctionnaire à vie (Beamtenverhältnis auf Lebenszeit) dans le cadre du programme Hightech Agenda Bayern à nommer dans les plus brefs délais.

La recherche du candidat retenu doit porter non seulement sur les fondements et les méthodes de l'apprentissage automatique et de la quantification des incertitudes (par exemple, données incertaines et irrégularités des données dans l'apprentissage automatique moderne; approches pour analyser et améliorer la robustesse, l'interprétabilité et la compréhensibilité; mesure et amélioration de la qualité des données) mais également aux applications pour les systèmes d'information d'entreprise et les réseaux créateurs de valeur. Un mélange des deux est souhaité. En outre, une implication en coopération avec d'autres membres du réseau bavarois de recherche sur l'intelligence artificielle est nécessaire, en particulier avec les groupes de recherche traitant de sujets similaires.

Le candidat retenu a la possibilité de façonner la nouvelle Faculté d'informatique et de science des données et de contribuer au développement des nouveaux programmes de licence et de master en informatique et en science des données. Une coopération interdisciplinaire avec des collègues d'autres facultés est souhaitée. La participation à l'auto-gouvernance académique de l'université et à l'enseignement est une condition préalable. Les tâches pédagogiques incluront notamment la participation à des cours de base en informatique et / ou en science des données.

Les prérequis pour accéder au poste sont, à côté des conditions générales du droit du travail dans le secteur public, un diplôme universitaire complété, une aptitude pédagogique, une aptitude particulière pour le travail académique, généralement attestée par un doctorat, et des performances académiques supplémentaires démontrées via une habilitation ou équivalent qui peut avoir été exercé en dehors d'établissements d'enseignement supérieur ou dans le cadre des fonctions d'un professeur débutant.

L'Universität Regensburg s'engage particulièrement à concilier vie familiale et vie professionnelle (pour plus d'informations, voir www.uni-regensburg.de/chancengleichheit ).

Pour respecter la directive sur l'égalité et augmenter le nombre de femmes professeurs, nous encourageons explicitement les candidatures de femmes qualifiées.

En cas d'aptitude essentiellement similaire, les candidats souffrant d'un handicap grave seront sélectionnés de préférence.

Les conditions de nomination en vertu de la loi sur les fonctionnaires reposent sur les dispositions du Code de la fonction publique bavaroise (BayBG) et de la loi sur le personnel universitaire bavarois (BayHSchPG). Veuillez noter la limite d'âge spécifiée à l'art. 10 Par. 3 BayHSchPG.

Les candidatures contenant les documents normaux (CV, certificats, liste des publications avec copies de cinq articles maximum) doivent être soumises, uniquement sous forme numérique (format PDF, dans un seul fichier) avant le 15 février 2021 au président du comité fondateur , Vice-président Prof. Dr. Nikolaus Korber, Universität Regensburg, D-93040 Regensburg, email: berufungen.informatik@uni-regensburg.de

Vous trouverez des informations sur la protection des données à l' adresse https://www.uni-regensburg.de/datenschutz/ .

Ceci est la traduction en anglais d'une offre d'emploi en allemand publiée par l'Universität Regensburg à l' adresse https://go.uni-regensburg.de/stellen-professuren .

Seul le texte original allemand est juridiquement contraignant.

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