Associé de recherche, Apprentissage machine appliqué - Focus sur les données synthétiques (x2)
L'Institut Alan Turing

Associé de recherche, Apprentissage machine appliqué - Focus sur les données synthétiques (x2)

Royaume-Uni 14 févr. 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

L'Institut Alan Turing est l'institut national pour la science des données et l'intelligence artificielle, dont le siège est à la British Library.
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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
14 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Description de l'entreprise

L'Alan Turing Institute est l'institut national britannique pour la science des données et l'intelligence artificielle. L'Institut est nommé en l'honneur du scientifique Alan Turing et sa mission est de faire de grands progrès dans la recherche en science des données et en intelligence artificielle afin de changer le monde pour le mieux.

Position

Le Turing a créé une nouvelle équipe d'apprentissage machine appliqué (AML) pour soutenir et permettre la mise en œuvre du pilier de parrainage de recherche du partenariat. L'équipe AML sera une petite équipe agile de spécialistes des données scientifiques, d'apprenants automatiques et d'ingénieurs en logiciel de science des données travaillant sur des défis de recherche inspirés par les entreprises. L'équipe agira également en tant que catalyseur pour la collaboration avec des experts universitaires de tout le réseau Turing et des partenaires de recherche plus larges, et permettra un haut niveau d'interactivité avec les équipes de science des données d'Accenture et les parties prenantes concernées.

L'équipe disposera collectivement d'un large éventail d'expertises et, au cours de la première année, sera initialement déployée pour travailler sur deux thèmes clés: les données synthétiques et les technologies de protection de la vie privée.

Ce rôle sera axé sur le défi des données synthétiques et sera responsable des travaux permettant le développement d'outils et d'exemples permettant le partage d'ensembles de données privées avec un plus large éventail de parties prenantes, tout en préservant la confidentialité.

Vous devrez effectuer des recherches de haute qualité sous la supervision du chercheur principal. Plus précisément, vous produirez des recherches de pointe dans ce domaine de recherche naissant et contribuerez à publier ces résultats dans des revues de premier ordre et lors de conférences nationales et internationales, le cas échéant. Dédiée (à 0,8 ETP) au partenariat stratégique Accenture Turing, l'équipe AML jouera également un rôle dans la résolution des défis de recherche plus larges et connexes du programme Finance and Economics, en fournissant une boucle de rétroaction positive dans le partenariat Accenture-Turing. Ce rôle relève du directeur de programme pour les finances et l'économie.

Données synthétiques

Les ensembles de données sont souvent stockés dans des silos répartis entre les organisations et ne sont pas faciles à partager avec des entités externes (par exemple la communauté universitaire) ou avec différents départements au sein des organisations. Les obstacles au partage sont principalement les contraintes de confidentialité et les exigences réglementaires. Cela crée un défi pour le développement, le test et la surveillance de processus décisionnels complexes axés sur les données.

Ce projet explorera l'utilisation de générateurs de données synthétiques (ODD) pour produire des données de haute qualité qui préservent les caractéristiques statistiques de l'ensemble de données d'origine. Entre autres avantages, ils permettent aux utilisateurs de partager et de lier des données, de travailler avec des données dans des environnements sûrs, de corriger les lacunes structurelles des données, d'augmenter la taille des données et de valider les systèmes d'apprentissage automatique en générant des scénarios contradictoires.

CONTEXTE

Le programme Finance and Economics rassemble des experts de premier plan en science des données, en apprentissage automatique, en finance et en sciences sociales, du milieu universitaire et de l'industrie, pour s'attaquer aux questions les plus difficiles en produisant des recherches de pointe à l'impact significatif. Nous informons les politiques publiques et favorisons un leadership éclairé fondé sur la recherche. Le programme travaille en étroite collaboration avec le gouvernement et l'industrie pour exploiter le potentiel des nouvelles technologies dans le secteur financier et la recherche économique, et pour positionner le Royaume-Uni en tant que leader dans ces domaines.

Nous avons récemment lancé un partenariat stratégique de cinq ans avec Accenture pour la recherche avancée en science des données et en intelligence artificielle (IA), en mettant l'accent sur la création d'une valeur commerciale et sociétale substantielle via: a) la valorisation de l'IA et des données; b) permettre une application sûre et robuste de l'IA et; c) abaisser les obstacles à l'adoption de l'IA.

TÂCHES ET DOMAINES DE RESPONSABILITÉ

Les principales responsabilités des associés de recherche sont les suivantes:

Autres tâches:

On peut s'attendre à ce que l'équipe AML:

Exigences

Essentiel

Souhaitable

Les autres informations

PROCÉDURE DE DEMANDE

Si vous êtes intéressé par cette opportunité, veuillez cliquer sur le bouton Appliquer ci-dessous. Vous devrez vous inscrire sur le portail des candidats et remplir le formulaire de candidature comprenant votre CV, votre lettre de motivation et les coordonnées de vos référents. Si vous avez des questions sur le poste ou si vous souhaitez postuler en utilisant un format différent, veuillez les contacter au 020 3862 3575 ou par e-mail à recrutement@turing.ac.uk .

DATE DE CLÔTURE DES APPLICATIONS: 14 février 2021

TERMES ET CONDITIONS

Ce poste à temps plein est proposé à durée déterminée pendant deux ans. Le salaire annuel est de 35000 £ à 41000 £ plus d'excellents avantages, y compris des politiques de travail flexibles et favorables à la famille, https://www.turing.ac.uk/work-turing/why-work-turing/employee-benefits

Les candidats qui n'ont pas encore reçu officiellement leur doctorat seront nommés assistant de recherche dans la fourchette de salaire de 32 000 £ à 34 000 £ par an.

ÉGALITÉ, DIVERSITÉ ET INCLUSION

L'Institut Alan Turing s'est engagé à créer un environnement où la diversité est valorisée et où chacun est traité équitablement. Conformément à la loi sur l'égalité, nous accueillons les candidatures de toute personne répondant aux critères spécifiques du poste, quels que soient l'âge, le handicap, l'appartenance ethnique, le changement de sexe, l'état matrimonial ou de partenariat civil, la grossesse et la maternité, la religion ou les convictions, le sexe et l'orientation sexuelle.

Des ajustements raisonnables seront apportés au processus d'entrevue pour tout candidat handicapé.

Veuillez noter que toutes les offres d'emploi sont soumises à l'obtention et au maintien du droit de travailler au Royaume-Uni et à un contrôle de sécurité préalable à l'emploi satisfaisant qui comprend un chèque DBS.

Tous les détails sur le processus de sélection préalable à l'emploi peuvent être demandés à HR@turing.ac.uk .

Pièces jointes

JDAppliedMachineLearning_1.pdf

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