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Doctorat en identification de l'instabilité du plasma grâce à l'apprentissage automatique

Doctorat en identification de l'instabilité du plasma grâce à l'apprentissage automatique

France 01 juin 2021
Aix-Marseille Université

Aix-Marseille Université

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
01 juin 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

DOMAINE (S) DE RECHERCHE

Fusion nucléaire, modélisation et simulation, intelligence artificielle, méthodes statistiques

LIEU DE TRAVAIL

PIIM (Physique des Interactions Ioniques et Moléculaires), Avenue Escadrille Normandie Niemen, 13013 Marseille, en étroite collaboration avec ITER-IO.

DESCRIPTION DE L'EMPLOI

Contrat de doctorat de 3 ans d'Aix-Marseille Université

Abstrait

Comprendre, prédire et contrôler les instabilités du plasma est d'une importance majeure sur la voie de la réalisation de scénarios de plasma brûlant en régime permanent où les particules énergétiques doivent rester bien confinées afin de transférer leur énergie au plasma thermique à travers des collisions coulombiennes. A cet égard, une identification précise des différentes instabilités du plasma qui pourraient avoir tendance à déconfiner les particules et leur énergie est nécessaire pour développer d'éventuelles techniques de contrôle. Les simulations avancées utilisant des données expérimentales permettent une identification hors ligne des instabilités mais sont insuffisantes pour les applications de contrôle en temps réel. Le sujet de thèse proposé se concentrera sur l'identification des instabilités du plasma à l'aide de techniques de pointe d'intelligence artificielle (IA) visant à identifier les instabilités en temps réel. A cet effet, le doctorant abordera trois missions. Premièrement, la construction d'une base de données à l'aide de données expérimentales synthétiques pour diverses instabilités calculées telles que la MHD et les modes entraînés par des particules énergétiques. Deuxièmement, former un modèle de classification multi-classes basé sur des algorithmes supervisés. Enfin, appliquer le modèle à des cas de test et des données expérimentales pour étudier la portabilité du modèle d'IA entre les machines.

QUALIFICATIONS / COMPÉTENCES / ÉDUCATION ET EXIGENCES DE RECHERCHE / TÂCHES

Master dans l'un des domaines suivants: physique, mathématiques appliquées, science des données. Les candidats doivent avoir un fort intérêt pour la modélisation numérique et les simulations appliquées à la physique des plasmas. Une expertise en Python et des connaissances en outils d'intelligence artificielle sont requises.

DATE LIMITE D'INSCRIPTION

Le 1 er juin 2021

DOCUMENTS DE DEMANDE DEMANDÉS

CONTACT POUR POSTULER

Merci d'envoyer votre candidature et toute demande d'informations aux deux adresses suivantes: isfin-direction@univ-amu.fr et david.zarzoso-fernandez@univ-amu.fr

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