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DOMAINE (S) DE RECHERCHE
Fusion nucléaire, modélisation et simulation, intelligence artificielle, méthodes statistiques
LIEU DE TRAVAIL
PIIM (Physique des Interactions Ioniques et Moléculaires), Avenue Escadrille Normandie Niemen, 13013 Marseille, en étroite collaboration avec ITER-IO.
DESCRIPTION DE L'EMPLOI
Contrat de doctorat de 3 ans d'Aix-Marseille Université
Abstrait
Comprendre, prédire et contrôler les instabilités du plasma est d'une importance majeure sur la voie de la réalisation de scénarios de plasma brûlant en régime permanent où les particules énergétiques doivent rester bien confinées afin de transférer leur énergie au plasma thermique à travers des collisions coulombiennes. A cet égard, une identification précise des différentes instabilités du plasma qui pourraient avoir tendance à déconfiner les particules et leur énergie est nécessaire pour développer d'éventuelles techniques de contrôle. Les simulations avancées utilisant des données expérimentales permettent une identification hors ligne des instabilités mais sont insuffisantes pour les applications de contrôle en temps réel. Le sujet de thèse proposé se concentrera sur l'identification des instabilités du plasma à l'aide de techniques de pointe d'intelligence artificielle (IA) visant à identifier les instabilités en temps réel. A cet effet, le doctorant abordera trois missions. Premièrement, la construction d'une base de données à l'aide de données expérimentales synthétiques pour diverses instabilités calculées telles que la MHD et les modes entraînés par des particules énergétiques. Deuxièmement, former un modèle de classification multi-classes basé sur des algorithmes supervisés. Enfin, appliquer le modèle à des cas de test et des données expérimentales pour étudier la portabilité du modèle d'IA entre les machines.
QUALIFICATIONS / COMPÉTENCES / ÉDUCATION ET EXIGENCES DE RECHERCHE / TÂCHES
Master dans l'un des domaines suivants: physique, mathématiques appliquées, science des données. Les candidats doivent avoir un fort intérêt pour la modélisation numérique et les simulations appliquées à la physique des plasmas. Une expertise en Python et des connaissances en outils d'intelligence artificielle sont requises.
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Le 1 er juin 2021
DOCUMENTS DE DEMANDE DEMANDÉS
CONTACT POUR POSTULER
Merci d'envoyer votre candidature et toute demande d'informations aux deux adresses suivantes: isfin-direction@univ-amu.fr et david.zarzoso-fernandez@univ-amu.fr
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