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Université étatique (France), Parcourir ses opportunités similaires
SL-DRT-21-0380
Intelligence artificielle et intelligence des données
L'objectif de la thèse est de développer une technologie portable pour l'identification des pathogènes. En effet, dans un contexte de propagation des déserts médicaux et de résurgence des infections résistantes aux antibiotiques, il est urgent de développer des techniques innovantes de diagnostic rapide des infections dans les régions isolées. Parmi les techniques optiques d'identification des pathogènes, les méthodes d'imagerie sans lentille retiennent l'attention car elles sont les seules actuellement capables d'offrir la caractérisation simultanée d'un grand nombre de colonies, toutes avec une technologie peu coûteuse, portable et économe en énergie. L'objectif de la thèse est d'explorer le potentiel de l'imagerie sans lentille combinée à des algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier les colonies bactériennes présentes dans un fluide biologique. La thèse visera à optimiser le dimensionnement du système d'imagerie (sources, capteurs) et à étudier les algorithmes de traitement d'image et d'apprentissage automatique nécessaires à l'identification des colonies. Deux cas d'applications cliniques seront étudiés.
Département Microtechnologies pour la Biologie et la Santé (LETI)
Laboratoire Systèmes d'Imagerie pour le Vivant
Grenoble
PAULUS Caroline
CEA
DRT / DTBS / LSIV
Campus MINATEC 17 rue des Martyrs 38054 GRENOBLE Cedex 9
Numéro de téléphone: 0438782563
Courriel: caroline.paulus@cea.fr
Université Grenoble Alpes
Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l'Environnement (EDISCE)
Date de début le 01-10-2020
MARCOUX Pierre R.
CEA
DRT / DTBS
DTBS, bât. 42CEA - LETI MINATEC17, rue des MartyrsF-38054 Grenoble cedex 9
Numéro de téléphone: 04 38 78 15 04
Courriel: pierre.marcoux@cea.fr
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