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doctorat poste de recherche en informatique quantique dans le contexte de l'intelligence artificielle

doctorat poste de recherche en informatique quantique dans le contexte de l'intelligence artificielle

Norvège 15 mars 2021
FORSA Mina7

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Association professionnelle
Région
Pays hôte
Date limite
15 mars 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Le Département d'informatique propose trois programmes de licence et un programme de maîtrise, en plus des activités de recherche et développement. Le département compte environ 1500 étudiants et se compose de 60 membres du personnel.

Description de l'emploi

Le candidat sera affilié au Département d'informatique et au OsloMet / SimulaMet AI Lab , travaillant au sein de l'Excellent environnement académique, NordSTAR Nordic Center for Sustainable and Trustworthy Artificial Intelligence Research , qui est hébergé par OsloMet et comprend des partenaires de plusieurs centres de recherche et des universités norvégiennes, telles que le Simula Research Laboratory et l' Université norvégienne des sciences et de la technologie (NTNU).

Au cours des dernières années, l'informatique quantique (QC) est passée d'un sujet théorique théorique à une partie en croissance rapide de l'industrie informatique, avec de nombreuses applications pratiques dans la vie réelle. Des chercheurs de différents domaines ont commencé à explorer la possibilité d'utiliser des idées de CQ pour améliorer les performances des solutions d'intelligence artificielle (IA) existantes ou pour en créer de nouvelles, entièrement quantiques. De nombreuses idées et suggestions ont déjà été faites, mais un problème manquant est une analyse des performances de différents schémas d'IA quantique, une quantification de leur fiabilité et une estimation de leur potentiel en les testant avec un ensemble de problèmes pratiques traditionnellement utilisés dans le domaine de l'IA. Le projet explorera ces questions.

L'IA moderne peut documenter des résultats impressionnants et même surpasser les êtres humains dans de nombreuses tâches. Les méthodes sont cependant également associées à de nombreux défis qui limitent la confiance lorsque les méthodes sont appliquées. NordSTAR vise à améliorer la fiabilité des méthodes d'IA en relevant quatre défis. 1) Il est généralement difficile de comprendre le mécanisme des méthodes d'IA complexes menant aux prédictions, 2) il existe des facteurs humains importants dans l'application de l'IA, à la fois légalement et éthiquement, 3) les méthodes ne sont généralement pas en mesure de quantifier leur degré de certitude. concernent leurs décisions, 4) l'exécution de systèmes d'apprentissage automatique volumineux et complexes pose des problèmes de sécurité.

NordSTAR est composé de 5 domaines de recherche principaux:

Le projet du candidat fait partie des objectifs et des défis de NordSTAR, en se concentrant sur l'IA quantique.

Le projet suppose une collaboration interdisciplinaire au sein des groupes NordSTAR ainsi qu'avec les partenaires de recherche NordSTAR à OsloMet, y compris les groupes de recherche Mathematical Modeling and Applied Artificial Intelligence , d'autres partenaires norvégiens tels que le Simula Research Lab et des collègues d'institutions de recherche en Allemagne et en Corée du Sud. .

Aperçu du projet

L'activité de recherche actuelle à l'interface du CQ et de l'IA peut être divisée en deux catégories, selon la question abordée: (1) Comment le CQ peut-il tirer parti des technologies d'IA? (2) La quantification des solutions d'IA peut-elle améliorer leur efficacité?

Dans le cadre de ce projet, nous aborderons ces deux facettes:

1) Optimisation de la simulation numérique quantique avec des méthodes d'IA: Les simulations quantiques numériques (DQS) sont l'émulation de systèmes ou de processus complexes en les transformant en modèles quantiques. Ce dernier peut ensuite être implémenté sur des ordinateurs quantiques. Forte de la suprématie de l'informatique quantique, l'idée DQS promet de résoudre des problèmes complexes qui peuvent être considérés comme insolubles pour les ordinateurs classiques. Une étape importante dans la réalisation du DQS est la transformation du modèle quantique en un circuit quantique, qui, à son tour, est implémenté sur un ordinateur quantique. Cette étape est appelée `` compilation quantique '' et constitue un problème d'optimisation complexe: un modèle quantique donné doit être approché par un circuit quantique de la meilleure façon, c'est-à-dire avec une erreur minimale, sous des contraintes données telles que l'ensemble des portes quantiques disponibles, nombre total maximal de portes, etc. Il a été suggéré très récemment que les solutions d'apprentissage automatique et d'IA peuvent être utilisées pour développer une nouvelle génération très efficace de compilateurs quantiques. L'objectif de notre projet est de découvrir tout le potentiel de l'approche de compilation basée sur l'IA en testant différents schémas d'apprentissage automatique (ML) et des algorithmes d'IA avec des problèmes DQS réalistes comme bancs de test. L'objectif de cette partie est d'obtenir un ensemble de résultats démontrant - ou réfutant - l'efficacité de l'approche basée sur l'IA pour la compilation quantique.

2) Exploration du potentiel pratique et de l'efficacité des schémas d'IA quantique: L'objectif de cette partie du projet n'est pas de concevoir une nouvelle solution d'IA quantique, mais plutôt d'évaluer soigneusement le spectre des solutions existantes. Le principal problème du domaine actuel de l'IA quantique est le fossé théorie-pratique: la plupart des schémas proposés sont illustrés en utilisant des modèles / problèmes de jouets de sorte que les résultats correspondants ne fournissent pas la preuve d'un avantage quantique. Les effets quantiques pourraient-ils offrir des avantages exponentiels pour les problèmes d'apprentissage pratique? (il y a un scepticisme croissant chez certains experts sur ce point) Pourraient-ils offrir un avantage substantiel? Pour répondre à ces questions, nous explorerons le potentiel des schémas Q-AI existants en les testant avec un ensemble de problèmes pratiques traditionnellement utilisés dans le domaine de l'IA.

Pour plus de détails sur le projet, contactez les superviseurs:

Le doctorat La bourse sera proposée pour une durée de trois ans (poste à 100%), ou à défaut, quatre ans dont 25% de travaux obligatoires (activités d'enseignement et de supervision ou travaux administratifs de recherche). La décision de convenir d'un poste de 3 ou 4 ans sera discutée dans le cadre du processus d'entrevue. Le candidat retenu doit avoir pour objectif de terminer le doctorat. programme dans ce laps de temps et recevoir un doctorat.

Le poste sera disponible à partir du 01.08.2021.

Les exigences de qualification

Nous recherchons des candidats enthousiastes qui doivent:

Le doctorat Le candidat sera admis au doctorat de la faculté. programme en sciences de l'ingénieur .

Les candidats qui détiennent déjà un doctorat dans le même domaine ou un domaine similaire ne peuvent pas postuler.

Le candidat retenu devra participer activement à la recherche NordSTAR.

Ce serait un avantage si le candidat

La capacité et l'intérêt pour la diffusion publique de la recherche seront également considérés comme un avantage.

Compétences personnelles souhaitées:

Il est important pour OsloMet de refléter la population de notre région, et tous les candidats qualifiés sont invités à postuler. Nous nous efforçons activement de nous développer davantage en tant que lieu de travail inclusif et d'adapter le lieu de travail si nécessaire.

Application

Afin d'être considéré pour le poste, vous devez télécharger les documents suivants avec votre candidature en ligne avant la date limite de candidature:

Les candidats originaires de pays où l'anglais n'est pas la première langue doivent présenter un rapport de test de langue officielle. Les candidats suivants sont exemptés des exigences linguistiques susmentionnées:

Les tests suivants constituent une telle documentation: TOEFL, IELTS, Cambridge Certificate in Advanced English (CAE) ou Cambridge Certificate of Proficiency in English (CPE). Les scores minimums sont:

Tous les documents doivent être rédigés en anglais ou dans une langue scandinave. Les documents (par exemple les diplômes et les relevés de notes) délivrés dans une langue différente de l'anglais ou de l'une des langues nordiques doivent être traduits dans l'une des langues nordiques ou en anglais. Les traductions doivent être effectuées par un traducteur agréé par le gouvernement. Les originaux doivent être présentés si vous êtes invité à une entrevue. OsloMet effectue des inspections de documents afin de vous donner en tant que candidat une évaluation appropriée et d'assurer une concurrence loyale.

Veuillez noter que les candidatures incomplètes ne seront pas prises en compte.

Nous pouvons vous offrir

Pour plus d'informations sur la vie et le travail à Oslo, veuillez lire ici .

Pour plus de détails sur le poste, contactez les directeurs de NordSTAR:

Si vous avez des questions techniques sur le téléchargement de l'application, veuillez contacter le service des ressources humaines, HRTKD@oslomet.no

Rémunération

Le salaire est fixé conformément à l'échelle salariale de l'État norvégien, code de poste 1017 Bourse de doctorat, grade 54, 482 200 NOK. Selon la loi, 2% du salaire est déduit au titre de la Caisse de retraite de l'État norvégien.

La position adhère à la politique du gouvernement norvégien selon laquelle la main-d'œuvre nationale devrait, dans toute la mesure du possible, refléter la diversité de la population. Par conséquent, nous encourageons les candidats qualifiés issus de l'immigration ou ayant une capacité fonctionnelle réduite à postuler pour ce poste. OsloMet est une entreprise IA (Inclusive Workplace) et fonctionne conformément à l'accord IA norvégien.

Conformément à la loi norvégienne sur la liberté de l'information (Offentleglova), votre nom peut être publié sur la liste publique des candidats même si vous avez demandé la non-divulgation. Vous serez dans ce cas contacté avant la publication de votre nom.

Date limite de candidature: 15.03.2021

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