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Postes : Nous avons des ouvertures pour 3 postes de doctorat dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Une position est sur les tâches d'estimation de mouvement (telles que le flux optique et la structure à partir du mouvement) via l'apprentissage en profondeur. Les deux autres positions portent sur des méthodes d'apprentissage non supervisé pour le traitement d'images également basées sur l'apprentissage profond. Les objectifs de recherche comprennent le développement et l'analyse de modèles génératifs d'images et de vidéos, ainsi que le développement de nouvelles méthodes d'apprentissage automatique. Les recherches seront menées au sein du Computer Vision Group de l'Université de Berne. Les 3 postes sont immédiatement disponibles et seront comblés dès qu'un candidat approprié sera trouvé.
Votre profil : Nous recherchons un candidat très motivé, désireux de s'impliquer dans recherche créative et de pointe. Vous êtes titulaire d'une maîtrise ès sciences en informatique, mathématiques ou ingénierie, avec une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur. Vous avez d'excellentes compétences en mathématiques appliquées, en théorie des probabilités et en langage de programmation (par exemple, Python, C / C ++). Vous avez une solide expérience en Deep Learning et vous êtes déjà un programmeur compétent dans l'une des principales bibliothèques Deep Learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch). Nous attendons des compétences de communication fluides en anglais.
Ce que nous proposons : Vous ferez partie d'une équipe de chercheurs académiques travaillant sur l'état de l'art technologies pour l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Vous aurez la chance de contribuer et de participer à la communauté de recherche internationale. Nous sommes situés à Berne, au cœur de la Suisse, l'une des villes offrant la meilleure qualité de vie au monde. Vous recevrez un salaire très compétitif (un salaire de base de 55'000 CHF par an + un salaire d'aide à l'enseignement) et bénéficierez d'un soutien financier pour assister à des formations et à des conférences internationales.
Application et informations complémentaires :
Les candidatures doivent être soumises au professeur Paolo Favaro, via le lien du site Web de soumission http://cvg.unibe.ch/vacancies/
Les candidatures soumises directement par e-mail ne seront pas prises en compte.
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