Trois doctorants à temps plein dans les domaines de l'histoire, des humanités numériques, des enfants ... (# de pos: 3)
Université d'Anvers

Trois doctorants à temps plein dans les domaines de l'histoire, des humanités numériques, des enfants ... (# de pos: 3)

Belgique 07 juin 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

Université d'Anvers
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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
07 juin 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Département: Département d'histoire
Régime à temps plein

Façonnons l'avenir - Université d'Anvers

L'Université d'Anvers est une université européenne dynamique et avant-gardiste. Nous offrons une formation académique innovante à plus de 20 000 étudiants, menons des recherches scientifiques pionnières et jouons un rôle important dans la fourniture de services dans la société. Nous sommes l'un des employeurs les plus importants, les plus internationaux et les plus innovants de la région. Avec plus de 6000 employés de 100 pays différents, nous contribuons chaque jour à construire le monde de demain. Grâce à des recherches scientifiques de pointe, nous repoussons les limites et fixons le cap pour l'avenir - un avenir que vous pouvez contribuer à façonner.

Les départements d'histoire, de littérature et de philosophie de la Faculté des arts recherchent

trois doctorants à temps plein (100%) dans les domaines de l'histoire, des sciences humaines numériques, des études de littérature jeunesse et / ou de la critique visuelle

Les trois doctorants collaboreront à un projet interdisciplinaire GOA intitulé « Comprendre les biais idéologiques grâce à des méthodes basées sur les données» . Les préjugés idéologiques concernant l' âge, le sexe, l'appartenance ethnique et la classe sociale sont l'une des préoccupations éthiques les plus importantes de la société contemporaine. Du racisme dans les médias sociaux, au sexisme dans la publicité, à l'âgisme et aux préjugés de classe dans la gouvernance sociétale: toute interaction humaine est structurée par des préjugés à des niveaux explicites et implicites. Des études récentes ont démontré que les nouvelles méthodes d'apprentissage automatique (issues de l'IA) non seulement capturent mais amplifient les biais idéologiques dans les données sur lesquelles elles sont entraînées. Le projet actuel vise à transformer stratégiquement cette propriété indésirable à notre avantage. En analysant un grand corpus de données historiques (vers 1800-vers 1940) grâce à des méthodes de pointe en sciences humaines numériques , nous visons à dégager des modèles et tendances implicites liés aux préjugés idéologiques et à les confronter avec les connaissances reçues. En s'inscrivant dans des études cognitives récentes, le projet sera en mesure de faire des déclarations sur la façon dont les préjugés implicites ont fonctionné dans le passé, mieux comprendre ce que les gens pensaient et comment une telle pensée a structuré les interactions comportementales avec leur monde environnant.

Des études cognitives récentes montrent clairement comment les préjugés idéologiques résultent en grande partie des processus d'apprentissage social. Pour étudier la construction et la diffusion des préjugés idéologiques à travers l'histoire, nous avons proposé trois lots de travaux (WP) dans des domaines cruciaux du contrôle social: l'éducation (littérature jeunesse), la communication de masse (diapositives et performances de la lanterne magique) et la réglementation (rapports de police). Nous proposons respectivement un poste de doctorat pour chacun de ces trois lots de travaux . Les doctorants seront soutenus par deux directeurs et un chercheur postdoctoral avec une expertise en sciences humaines numériques.

  • WP1: Biais implicite dans les illustrations de la littérature jeunesse de langue néerlandaise (PhD1): quels biais implicites concernant la race, le sexe, l'âge et la classe sociale peuvent être détectés dans les images de livres pour enfants de la Bibliothèque numérique néerlandaise DBNL?
  • WP2: Biais implicite dans les diapositives et performances de la lanterne magique (PhD2): la lanterne optique a fonctionné comme un média de masse dans la transmission et la négociation des connaissances, des normes et des valeurs: comment le biais est-il plus particulièrement né dans les diapositives coloniales, les diapositives de tempérance, les série science et religion?
  • WP 3: Biais implicite dans les rapports de police en néerlandais et en français sur des événements se déroulant dans la rue (PhD3): comment le biais a-t-il structuré les interactions quotidiennes qui se déroulent dans les rues des villes en voie de modernisation? Quel rôle les préjugés sexistes, les préjugés de classe et d'âge et le profilage ethnique ont-ils joué dans la rue?

Description de l'emploi

  • Intégré dans le projet interdisciplinaire GOA « Comprendre le biais idéologique grâce à des méthodes basées sur les données» , vous travaillerez sur le WP 1, 2 ou 3 , en étudiant les processus d'apprentissage social cognitif à travers l'analyse historique d'un ensemble spécifique de données passées (vers 1800- vers 1940)
  • Vous travaillerez activement à la préparation et à la soutenance d'une thèse de doctorat dans le domaine de l'histoire, de la littérature et / ou des sciences humaines numériques.
  • Vous publierez des articles scientifiques / chapitres de livres liés au projet de recherche. Ces publications peuvent être co-rédigées avec d'autres membres du projet et des chercheurs externes.
  • Vous êtes impliqué dans le programme de valorisation du projet GOA, en communiquant les résultats à différents publics cibles - des professionnels travaillant sur les préjugés idéologiques, aux écoles secondaires aux institutions patrimoniales travaillant sur des données historiques.
  • Vous participez aux activités de recherche du projet GOA, ainsi qu'aux différents centres de recherche impliqués (Centre de psychologie philosophique, Centre anversois des humanités numériques et de la critique littéraire, Centre d'histoire urbaine et Centre de recherche en poétique visuelle).

Profil et exigences

  • Vous êtes titulaire d'un Master en histoire, littérature, sciences humaines numériques, culture visuelle et études de la performance (ou une discipline connexe) ou vous l'aurez obtenu au moment où vous commencez à travailler.
  • Les étudiants en dernière année de leur diplôme sont encouragés à postuler.
  • Vous pouvez démontrer d'excellents résultats d'étude. Les travaux académiques antérieurs, les publications et l'expertise seront pris en compte.
  • Une expérience démontrable des méthodes numériques utilisées pour transcrire des sources historiques et analyser des sources textuelles et visuelles est un atout majeur.
  • Vos compétences paléographiques sont excellentes si vous postulez pour WP3.
  • Vous avez une affinité pour travailler avec des sources historiques et appliquer une analyse textuelle et / ou visuelle à de grands corpus de données historiques.
  • Vous parlez couramment l'anglais académique et le néerlandais. La connaissance du français est également requise pour WP3.
  • Vos qualités de recherche sont en ligne avec les politiques de recherche de la faculté et de l'université.
  • Vous agissez avec une attention à la qualité, l'intégrité, la créativité et la coopération.
  • Vous avez de solides compétences en communication

Ce que nous offrons

  • Nous offrons une bourse de doctorat à temps plein pour une période de deux ans. Suite à une évaluation positive, la bourse peut être renouvelée pour deux ans supplémentaires.
  • La date de début prévue est le 1er septembre 2021 ou le plus tôt possible après cette date.
  • Votre bourse mensuelle est calculée en fonction des montants des bourses pour les boursiers de doctorat sur les échelles de rémunération du personnel de recherche contractuel (néerlandais: Bijzonder Academisch Personeel , BAP).
  • Vous effectuerez l'essentiel de votre travail au Campus UAntwerp City dans un environnement de travail dynamique et stimulant.
  • En savoir plus sur le travail à l'Université d'Anvers ici.

Envie de postuler?

  • Vous pouvez postuler à ce poste via la plateforme de candidature en ligne de l'Université d'Anvers jusqu'au 7 juin 2021 inclus (avant minuit, heure de Bruxelles). Cliquez sur le bouton `` Postuler '', remplissez le formulaire de candidature en ligne et assurez-vous d'inclure les pièces jointes suivantes: (1) une lettre de motivation, (2) votre CV académique avec diplôme de licence et de master (y compris les notes ou les notes), (3) une déclaration distincte expliquant votre motivation pour le poste vacant concerné (WP1, 2 ou 3).
  • Le comité de sélection examinera toutes les candidatures dès que possible après la date limite de candidature. Dès qu'une décision aura été prise, nous vous informerons des prochaines étapes de la procédure de sélection. 
  • Si vous avez des questions sur le formulaire de candidature en ligne, veuillez consulter les questions fréquemment posées ou envoyer un e-mail à jobs@uantwerpen.be. Si vous avez des questions sur le poste lui-même, veuillez contacter le Prof. Dr. Bence Nanay (bence.nanay@uantwerpen.be); Prof. Dr. Mike Kestemont (mike.kestemont@uantwerpen.be); Prof. Dr. Vanessa Joosen (vanessa.joosen@uantwerpen.be); Prof. Dr. Kurt Vanhoutte (kurt.vanhoutte@uantwerpen.be); ou Prof. Dr. Ilja Van Damme (ilja.vandamme@uantwerpen.be).

L'Université d'Anvers a reçu le prix d' excellence en recherche RH de la Commission européenne pour sa politique RH. Nous sommes une organisation durable et familiale qui investit dans la croissance de ses employés. Nous encourageons la diversité et attachons une grande importance à un environnement de travail inclusif et à l'égalité des chances, indépendamment de l'identité de genre, du handicap, de la race, de l'appartenance ethnique, de la religion ou des convictions, de l'orientation sexuelle ou de l'âge. Nous encourageons les personnes d'horizons divers et aux caractéristiques diverses à postuler.


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