Doctoraatsbursaal - Département des télécommunications et du traitement de l'information
Université de Ghent
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Uiterste inschrijvingsdatum: 01 sept. 2021 00:00
Vakgroep / directie / dienst: TW07 - Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking
Contrat de type: Contrat van bepaalde duur
Diplôme: Master of Science in Engineering, Applied Sciences, Physics, Computer Science or Mathematics
Bezettingsgraad: 100%
Type de vacance: Overig academisch personeel
Le groupe de recherche pour l'Intelligence Artificielle et la Modélisation Sparse (GAIM) fait partie du Département Télécommunications et Traitement de l'Information (TELIN) de la Faculté d'Ingénierie et d'Architecture de l'Université de Gand. Les recherches de GAIM se situent à l'intersection de l'apprentissage automatique, du traitement du signal et de la théorie de l'information. Nous poursuivons le développement et l'intégration d'algorithmes innovants pour l'apprentissage de la représentation, l'apprentissage en profondeur et le codage clairsemé, la reconnaissance et la classification de formes, la récupération d'informations à partir de données partielles, corrompues et de haute dimension ainsi que des algorithmes d'inférence pour résoudre des problèmes génériques décrits par des modèles graphiques probabilistes et raisonnement sous incertitude. Les domaines d'application de notre recherche comprennent la vision industrielle, le traitement biomédical, la télédétection et l'investigation artistique.
L'Académie royale militaire de Belgique (RMA) est une institution militaire d'enseignement universitaire chargée de la formation académique, militaire et physique de base des futurs officiers, et de la formation avancée continue des officiers au cours de leur carrière active dans le département de la Défense (www.rma .ac.be). RMA mène également des recherches scientifiques au niveau universitaire pour des projets financés par la Défense ou par des sources externes.
Description de l'emploi
Le projet «Caractérisation automatique et à petite échelle des fonds marins à partir de données sonar haute résolution, (A4S)» consiste à développer un modèle basé sur l'IA pour extraire des informations de données sonar haute résolution afin de caractériser les paramètres environnementaux en (proche) temps réel. À partir de ces informations, des couches militaires supplémentaires * doivent être créées pour améliorer la sensibilisation à l'environnement pour les applications de recherche de mines et de levés maritimes.
Le candidat retenu devra, sous la supervision des (co-) directeurs et (co-) superviseurs du projet, concevoir les algorithmes nécessaires, les implémenter, évaluer leurs performances et les valider. Il est également attendu du candidat qu'il publie les résultats pertinents dans la littérature scientifique tout en tenant compte de la valorisation industrielle de ces résultats.
Le candidat retenu sera intégré dans la cellule de recherche «Traitement d'image» de RMA et dans le Groupe de recherche en Intelligence Artificielle et Modélisation Sparse (GAIM) du Département Télécommunications et Traitement de l'Information d'UGent.
Le candidat retenu sera supervisé par le professeur Xavier Neyt de RMA et le professeur Pizurica de UGent; et assisté du Dr Ir Lopera, de l'unité de recherche «Traitement d'image».
Plus d'informations: olga.loperatellez@mil.be , aleksandra.pizurica@ugent.be , Xavier.neyt@elec.rma.ac.be
* AML est une gamme de produits géospatiaux numériques. Approuvé par l'OTAN et coordonné par l'UKHO, AML fournit des
avantage dans les opérations militaires et humanitaires en utilisant le renseignement géospatial.
Compétences / qualifications requises
Le demandeur doit avoir:
Compétences personnelles
Autres compétences
Exigences particulières:
Informations Complémentaires
Contracter
Avantages extra-légaux
Vous travaillerez dans un environnement militaire. Pour cette raison, vous serez soumis à un contrôle de sécurité.
Veuillez ajouter à votre candidature une copie dûment remplie du document de contrôle de sécurité suivant que vous pouvez télécharger sur le site Web de RMA (actuellement disponible uniquement en néerlandais ou en français):
http://www.rma.ac.be/nl/aanvraag-veiligheidsverificatie
Les candidats doivent envoyer:
Merci de mentionner clairement la référence du projet «A4S» et d'envoyer votre candidature au Prof. Xavier Neyt ( xavier.neyt@elec.rma.ac.be ), Prof. Aleksandra Pizurica ( aleksandra.pizurica@ugent.be ), à Dr Olga Lopera ( olga.loperatellez@mil.be ) et au service RSWO ( erm-deao-rswo@mil.be )
Date limite de candidature: 4 juin 2021
Une première présélection sera effectuée sur la base des documents reçus. Les candidats présélectionnés répondant aux exigences seront invités à un entretien en face à face (facultatif en ligne; en fonction de la situation COVID-19) à l'Académie royale militaire, rue Hobbema 8, 1000 Bruxelles. La date et l'heure de l'entretien seront communiquées aux candidats présélectionnés.
Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat
