Position de doctorat à temps plein en traitement d'image et apprentissage automatique
Université libre de Bruxelles (ULB)
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Projet financé par BELSPO
Faire des sismogrammes analogiques FAIR pour permettre la recherche
Laboratoire de synthèse et d'analyse d'images (LISA) - Université libre de Bruxelles
Avec ce projet, nous proposons d'apporter des données sismiques analogiques et des métadonnées centenaires conformes aux normes modernes en reliant deux domaines d'expertise, à savoir la sismologie et l'apprentissage automatique.
L'objectif du projet est de développer des méthodologies pour rendre les données sismiques pré-numériques (c'est-à-dire les images de sismogramme scannées) conformes aux principes FAIR (trouvabilité, accessibilité, interopérabilité et réutilisation des actifs numériques) qui sont au cœur des normes communautaires modernes. Ces données et métadonnées, une fois découvrables et utilisables, sont la seule source d'observations indépendantes à la disposition des modélisateurs de couplage atmosphère-océan-terre solide pour étudier le climat océanique à l'aide des ondes sismiques qu'ils génèrent pendant la période pré-satellite.
Le projet est réalisé en collaboration avec l'Observatoire Royal de Belgique.
Le demandeur doit envoyer des documents PDF:
· Lettre de motivation (1 page maximum)
· curriculum vitae
Soumettez votre candidature à: Olivier.Debeir@ulb.be
Si jugé approprié, les candidats seront sélectionnés pour un entretien en ligne.
Date de début: dès que possible.
Date limite de dépôt des candidatures: postes ouverts jusqu'à pourvoir
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