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Maître de conférences en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique

Maître de conférences en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique

Suède 31 août 2021
University of Skovde

University of Skovde

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Organisation à but non lucratif
Région
Pays hôte
Date limite
31 août 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Non financé
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Le poste est offert dans le domaine de l'informatique, avec une spécialisation en apprentissage automatique (ML). À l'Université de Skövde, l'informatique est définie comme la science qui étudie comment l'information est représentée, traitée et communiquée dans des systèmes artificiels et naturels, et comment ces systèmes sont utilisés et développés afin de réaliser des applications et des solutions utilisables et efficaces pour les individus, les organisations. ou la société.

Le maître de conférences renforcera les domaines de compétence de l'intelligence artificielle (IA) et de la science des données. Le poste comprend principalement l'enseignement, la recherche, l'administration et la supervision. Des affectations supplémentaires peuvent être incluses dans le poste. Le maître de conférences contribuera aux recherches menées au sein du laboratoire d'intelligence artificielle de Skövde (SAIL) et fera partie de l'équipe pédagogique des programmes de master Data Science. Le groupe de recherche SAIL de l'Université de Skövde se compose d'environ 20 chercheurs et enseignants qui se concentrent sur divers aspects de l'IA et de la science des données. Ces dernières années, l'apprentissage automatique et l'IA de confiance sont devenus des domaines d'intervention de SAIL et font aujourd'hui partie de la quasi-totalité des activités du groupe, de la compréhension des processus industriels complexes à l'analyse de situation et à la prise de conscience, de la conception de molécules en cheminformatique à la tactique aide à la décision dans les aéronefs. En ce qui concerne le ML, les problèmes liés à l'analyse avancée, c'est-à-dire l'analyse prédictive, l'analyse prescriptive et les prévisions, sont particulièrement intéressants, ainsi que les problèmes liés à l'utilité et à la convivialité du ML, par exemple, le ML interactif et la manière d'incorporer les connaissances du domaine et l'expertise humaine en ML. Le groupe se concentre sur la recherche appliquée, avec un large éventail de partenaires dans l'industrie et le secteur public: sidérurgie et process, défense et sécurité, aéronautique, automobile, industrie pharmaceutique, industrie agricole, distribution, industrie du sport et santé. Voir également www.his.se/en/sail.

Les exigences de qualification sont:

En plus des exigences de qualification, les bases d'évaluation pour ce poste sont:

Pour ce poste, un accent particulier sera mis sur l'expérience documentée dans l'enseignement du ML, l'expérience documentée de la recherche en ML, l'expérience documentée en collaboration avec le milieu universitaire, les entreprises et le secteur public, et l'expérience documentée de la demande et de la réception de subventions de recherche externes.

L'Université de Skövde s'efforce de promouvoir la diversité ethnique et culturelle et l'égalité entre les sexes dans toutes les catégories d'emploi.

Le poste est un emploi permanent à temps plein (100%). L'Université applique une période probatoire de 6 mois.

Date limite de candidature: 31 août 2021

Le numéro de référence: Ref nr HS 2020/252

Informations de contact

Les informations sur le poste sont fournies par Henrik Svensson, chef de division, et Göran Falkman, directeur de recherche de SAIL. Les informations syndicales sont fournies par Anders Johansson (SACO-S), Sonja Nohlgren (ST). Ces personnes peuvent être jointes par le standard de l'Université, 0046- (0) 500-44 80 00.

Application
Vous postulez pour le poste sur notre site Web, www.his.se/jobb, en cliquant sur «Postuler» au bas de l'annonce. Veuillez soumettre les documents énumérés ci-dessous:

Si vous avez des publications qui ne peuvent pas être soumises avec votre candidature par voie électronique, veuillez contacter le service des ressources humaines à hr-specialister.hr@his.se. Les publications doivent parvenir à l'Université au plus tard une semaine après la date limite de candidature.

Selon les règlements des Archives nationales, l'Université est tenue de conserver les documents de candidature pendant deux ans après la nomination du poste. Le demandeur qui demande le retour des documents les fera retourner après les deux ans, sinon ils seront éliminés.

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