Bourse de doctorat du Centre de formation ARC pour la résilience de l'information (CIRES)

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique

L'université de Queensland en Australie

Région

Australie

Pays hôte

Australie

Date limite

15 juil. 2022

Niveau d'études

Troisième cycle

Type d'opportunité

Bourse d'étude , Partenariat , Bourse

Spécialités

Sciences de l'éducation , Cycle ingénieur , Beaux arts , Journalisme , La photographie

Financement d'opportunité

Financement complet

Pays éligibles

Cette opportunité est destiné à tous les pays

Région éligible

Toutes les régions

Statut d'inscription : Futur étudiant UQ

Type d'étudiant: National, International

Niveau d'étude: Recherche postdoctorale (HDR)

Niveau d'études : Arts, sciences humaines et sociales, Commerce et économie, Informatique et informatique, Éducation, Ingénierie, Santé et médecine, Sciences et mathématiques

Objectif de la bourse : Excellence académique

Type de financement : Allocation de subsistance, Complément, Frais de scolarité

Valeur de la bourse : 34 938 $ par année (taux 2022), indexée annuellement. Un complément de 5 000 $ par année est également disponible.

Durée de la bourse: 3,5 ans avec possibilité de 1 prolongation conformément à la politique de bourses UQ et RTP

Nombre attribué : peut varier

Ouverture des candidatures : 14 juin 2022

Admissibilité:

Pour pouvoir postuler, vous devez :

Satisfaire aux conditions d'entrée pour les diplômes supérieurs par la recherche à l'UQ
Être nommé par le conseiller principal et l'école ou l'institut d'inscription à l'UQ
Soumettez un aperçu de 2 pages avec votre demande d'adressage :
- Pourquoi vous êtes intéressé par ce projet
- Quels défis vous prévoyez dans le projet
- Quelles connaissances ou capacités spéciales vous apporteriez au projet
- Comment voyez-vous le projet et le doctorat dans le cadre de votre trajectoire de carrière
Compléter un processus d'entrevue avec l'équipe de supervision de l'UQ et un partenaire de l'industrie ou du gouvernement

Les candidats à cette bourse doivent avoir pour objectif de commencer le trimestre de recherche 4, 2022 (début octobre) ou le trimestre de recherche 1, 2023 (début janvier).

Les critères de sélection:

Votre candidature sera évaluée sur une base compétitive.

Nous prenons en compte votre :

dossier académique précédent
dossier de publication
honneurs et récompenses
historique d'emploi

Une connaissance pratique des concepts de statistique appliquée/probabilité, d'apprentissage automatique, d'algorithmes et de complexité, d'interaction homme-machine et de marketing serait bénéfique pour une personne travaillant sur ce projet. Ce projet nécessite également la maîtrise du langage de programmation Python et des progiciels d'apprentissage automatique tels que Pytorch ou Tensorflow .

Vous devez avoir une bonne formation en science des données, en analyse de données ou en apprentissage automatique et développer de nouvelles méthodes de marketing axées sur les données apportant des contributions à la recherche sur l'ensemble du pipeline d'intelligence artificielle : de la collecte et de la conservation des données à la formation et au déploiement de modèles avec les utilisateurs finaux. y compris l'évaluation.

Ce projet vise à développer un futur leader fort et capable qui peut entreprendre une analyse de données dans un environnement pauvre en données axé sur le marketing personnalisé, avec le modèle proposé et les tâches de recherche pouvant être adaptées et appliquées à d'autres tâches humaines dans la boucle. .

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