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Atelier / CfP - Techniques de prévision: prévision économique avec de grandes bases de données, 18 - 19 juin 2018, Allemagne

Atelier / CfP - Techniques de prévision: prévision économique avec de grandes bases de données, 18 - 19 juin 2018, Allemagne

Allemagne 28 févr. 2018
Banque centrale européenne (système euro)

Banque centrale européenne (système euro)

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale
0 $
Organisation à but non lucratif
Région
Pays hôte
Date limite
28 févr. 2018
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Financement complet
Pays éligibles
Région éligible

10ème atelier de la BCE sur les techniques de prévision: prévisions économiques avec de grands ensembles de données


La Banque centrale européenne (BCE) tiendra son dixième atelier sur les techniques de prévision à Francfort-sur-le-Main les 18 et 19 juin 2018.

Cette conférence biennale fournit un forum pour de nouveaux travaux théoriques et appliqués sur la prévision. Les macroéconomistes ont aujourd'hui plus de données - et plus riches - à leur disposition que jamais auparavant. Beaucoup de ces ensembles de données sont non seulement très grands, mais aussi non structurés, pas rectangulaires, ou irrégulièrement espacés. Exploiter pleinement les informations intégrées pour les prévisionnistes et les décideurs nécessite de nouvelles méthodes et de nouveaux outils.

Cette conférence réunira des experts de tous les domaines pour échanger de nouvelles idées sur l'utilisation de grands ensembles de données pour la prévision macroéconomique et financière et pour mettre en pratique de nouvelles idées de la théorie économétrique et statistique dans l'environnement macroéconomique actuel. Les organisateurs encouragent particulièrement les soumissions sur les sujets suivants:

  • Big Data, données non structurées, données haute fréquence
  • prévoir l'inflation, les taux de change; finance et prévision
  • prévision en présence de ruptures structurelles
  • prévision avec des panneaux dynamiques
  • la prévision avec des modèles factoriels, le lasso et d'autres techniques de réduction de dimension
  • apprentissage automatique et prévision économique
  • méthodes de prévision évolutives

La portée de la conférence ne se limite pas aux sujets énumérés ci-dessus et les soumissions de tous les domaines de prévision sont les bienvenues.

Conférenciers invités


Peter Bühlmann (ETH Zurich), Francis X. Diebold (Université de Pennsylvanie), Serena Ng (Université Columbia) et Hal Varian (Google Inc.) ont confirmé leur participation en tant que conférenciers invités.

Giorgio Primiceri (Northwestern University) animera une table ronde intitulée «Prévisions (macroéconomiques) avec Big Data: Qu'est-ce qui fonctionne? Qu'est-ce qui ne va pas? Et après?".

 

Dépenses


Les frais de voyage et d'hébergement des présentateurs des communications acceptées et des commentateurs seront pris en charge par la BCE. (Les participants du Système européen de banques centrales et des institutions européennes devront couvrir leurs propres dépenses.)

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