Full Time Opportunities for Students or Recent Graduates in Microsoft USA: Data  Applied Sciences
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Full Time Opportunities for Students or Recent Graduates in Microsoft USA: Data Applied Sciences

États-Unis En cours

À PROPOS L'INSTITUTION

Mina7 offre des bourses d'études gratuites de l'UNESCO pour les étudiants du monde arabe et les africains, voir aussi  bo

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Organisation à but non lucratif
Région
Pays hôte
Date limite
En cours
Niveau d'études
Type d'opportunité
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Avantages :

Les employées vont bénéficier des avantages suivants :

  • leader de l'industrie des soins de santé
  • économies et investissements
  • programs de dons
  • ressources éducatifs
  • congés de maternité et de paternité
  • opportunités de réseautage et de communication
  • remises sur les produits et les services
  • beaucoup de temps libre

  

Critères d’éligibilités :

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

  • actuellement obtenu/ ou sur le point d’obtenir leur licence/licence en science ou master en science d’informatique, mathématiques, économie, statistiques ou sciences appliqués comme les bio statistiques, physique, chimie, neurologie computationnelle…
  •  une expérience en ingénierie ou cours du projet en utilisant un grand système de données en SQL, Hadoop, etc
  • La maitrise d’une ou plusieurs langues de programmation pour travailler avec les données comme Python, Perl, or C#.
  • Une expérience ou un cours du projet sur l’analyse des données et l’application des statistiques en utilisant des outils comme : Excel, R, MATLAB, AMPL, or SAS.
  •  Une certaine expérience et / ou cours du projet sur le travail avec des systèmes de télémétrie de produits et services.

 

  •  Quelques tests ou expérimentations A / B (cela peut provenir d’expériences scientifiques réelles, de tests d’hypothèses dans des statistiques, etc.). Non requise mais idéale.

 

  •  Passion d'apprendre de ses pairs, de son responsable et d'autres parties prenantes du domaine de la science des données.

 

  • Capacité à interagir avec ses pairs et les parties prenantes pour générer un impact sur les produits et les activités.

 

  • Fortes compétences interpersonnelles et communicationnelles.

 

Régions éligibles : toutes les régions

Procédé de candidature : postulez à travers le lien suivant

Apply nowOfficial link

 

 

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