Cours en ligne gratuit sur le Big Data Analytics

DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Récompense totale

0 $

Organisation à but non lucratif

edX

Région

En ligne

Pays hôte

عبر الإنترنت

Date limite

01 déc. 2020

Niveau d'études

Premier cycle

Type d'opportunité

Sessions de Formation , Bourse

Financement d'opportunité

Financement complet

Pays éligibles

Algérie , Comores , Egypte , Jordanie , Liban , Mauritanie , Oman , Qatar , Soumalie , Syrie , Émirats arabes unis , bahrain , Djibouti , Iraq , Kuwait , Libya , Maroc , Palestine , Arabie Saoudite , Soudan , Tunisie , Yemen

Région éligible

Toutes les régions

edX propose un cours en ligne gratuit sur le Big Data Analytics. Dans ce cours qui fait partie du programme Big Data MicroMasters de l'Université d'Adélaïde, les apprenants développeront leurs connaissances de l'analyse des mégadonnées et amélioreront leurs compétences en programmation et en mathématiques. Ils apprendront à utiliser des outils analytiques essentiels tels qu'Apache Spark et R.

À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'aborder les problèmes de science des données à grande échelle avec créativité et initiative.

Ce que vous apprendrez:

Comment développer des algorithmes pour l'analyse statistique des mégadonnées.
Connaissance des applications Big Data.
Comment utiliser les principes fondamentaux utilisés dans l'analyse prédictive.
Évaluer et appliquer les principes, techniques et théories appropriés aux problèmes de science des données à grande échelle.

Sujets couverts:

Analyse Big Data basée sur le cloud

Analyse prédictive, y compris les modèles probabilistes et statistiques
Application de l'analyse de données à grande échelle.
Analyse de l'espace problématique et des besoins en données.

Exigences:

Ce cours est ouvert à toute personne intéressée, mais les candidats sont invités à suivre les cours suivants disponibles sur edX:

Programmation pour la science des données.
Pensée informatique et Big Data.
Principes fondamentaux du Big Data.

Format du cours:

Auto-rythme: le cours contient des devoirs sans dates d'échéance. Les apprenants peuvent progresser dans le cours à leur propre rythme.
Fin du cours: 1er décembre 2020.