منحة الدكتوراه: استخدام التعلم الآلي لتصميمات خوارزميات الكم المتغيرة المدركة للموارد
جامعة ساوثهامبتون
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
ar
جامعة حكومية, تصفح الفرص المماثلة
المشرف على الدكتوراه: الدكتور سريناندان داسماهاباترا
الفريق الإشرافي: الدكتور سريناندان داسماهاباترا
وصف المشروع: تعمل جامعة ساوثهامبتون على توسيع نطاق أبحاث الدكتوراه في مجال هندسة تكنولوجيا الكم. بالإضافة إلى المشروع البحثي الموضح أدناه، سوف تتلقى تدريبًا كبيرًا في المهارات العلمية والتقنية والتجارية.
تسعى الأهداف البحثية الحديثة في خوارزميات الكم المتوسطة الحجم (NISQ) إلى استغلال المكاسب التي تم تحقيقها بشق الأنفس في تطوير الأجهزة الكمومية للوصول إلى النتائج الحسابية التي تتحدى أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. خوارزميات الكم المتغيرة (VQA) هي مجموعة من الأساليب التي تعمل على تحسين تحديد معلمات الدوائر الكمومية لتقريب القيم المتوقعة للخصائص المقاسة في الحالات الكمومية. تعتمد القوة التعبيرية لهذه الدوائر ذات المعلمات في VQA على الحل المصمم لمشكلة معينة. بالإضافة إلى التعبير، فإن القيود المفروضة على تصحيح الأخطاء في أجهزة NISQ تعني تضخيم الأخطاء مع عمق الدوائر الكمومية، مما يزيد من تقييد مساحة التصميم. يجري تطوير أساليب التعلم الآلي (ML) للتنقل في مساحة التصميم هذه باستخدام أساليب هجينة، وسيكون هذا هو محور هذا المشروع. من المعروف أيضًا أن طرق ML التي تعمل عن طريق تقليل دالة الخسارة المحددة بشكل مناسب عن طريق النسب المتدرج تواجه مشكلة "الوديان القاحلة" التي تعيق الوصول إلى المساحة ذات المعلمات، مما يؤدي إلى إعادة النظر في دائرة ansatz. تم أيضًا اقتراح مجموعة من الخوارزميات الكمومية القائمة على القياس والتي تبدأ بحالة عنقودية متشابكة، وتغير قياسات الكيوبت المفردة المختارة جيدًا حالة الشبكة، وتنشر المعلومات عبر النقل الآني عبر المجموعة. توفر هذه الخوارزميات الكمومية المتغيرة القائمة على القياس نافذة مختلفة على مساحة الحالات التي تحدد الحالة الحسابية، بالإضافة إلى المجموعة المجمعة من البتات الكمومية التي تأتي مع الملفات التعريفية المزعجة التي ستسعى الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية إلى تحسينها، ضمن القيود المفروضة على مساحة التصميم. لقد نجحت المعالجة الكلاسيكية للمعلومات المشتركة عبر عقد الرسم البياني في هياكل الشبكات العصبية الرسومية؛ سوف يستكشف هذا المشروع تصميم شبكة عصبية كمومية مناسبة لخوارزميات الكم المتغيرة القائمة على القياس.
إذا كنت مهتمًا، فيرجى الاتصال بالمشرف للحصول على مزيد من المعلومات: Srinandan Dasmahapatra [email protected]
شروط القبول
درجة جامعية جيدة جدًا (على الأقل درجة الشرف في المملكة المتحدة 2:1، أو ما يعادلها دوليًا).
تاريخ الإغلاق : 31 أغسطس 2024.
سيتم النظر في الطلبات حسب ترتيب استلامها، وسيتم اعتبار الوظيفة مشغولة عندما يتم تحديد المرشح المناسب.
التمويل: نحن نقدم مجموعة من فرص التمويل لكل من طلاب المملكة المتحدة والدوليين، بما في ذلك المنح الدراسية والمنح الدراسية. لمزيد من المعلومات يرجى زيارة منح الدكتوراه | كلية الدكتوراه | سيتم منح تمويل جامعة ساوثامبتون بشكل دوري، لذا تقدم بطلبك مبكرًا للحصول على أفضل فرصة يجب أخذها في الاعتبار.
كيفية التقديم
تقدم بطلبك عبر الإنترنت: ابحث عن برنامج الدراسات العليا (soton.ac.uk). اختر نوع البرنامج (بحث)، كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية، في الصفحة التالية اختر "PhD iMR". في القسم 2 من نموذج الطلب يجب عليك إدخال اسم المشرف.
يجب أن تشمل التطبيقات ما يلي :
لمزيد من المعلومات يرجى الاتصال: [البريد الإلكتروني محمي]
اختر البلد الذي توّد السفر إليه للدراسة مجانا أو العمل أو التطوع
