Associé de recherche postdoctoral Modélisation urbaine en histoire (Vivre avec des machines)
L'Institut Alan Turing
Université étatique (Royaume-Uni), Parcourir ses opportunités similaires
fr
Université étatique (Royaume-Uni), Parcourir ses opportunités similaires
L'Alan Turing Institute est l'institut national britannique pour la science des données et l'intelligence artificielle. L'Institut est nommé en l'honneur du scientifique Alan Turing et sa mission est de faire de grands progrès dans la recherche en science des données et en intelligence artificielle afin de changer le monde pour le mieux.
Le projet recherche un associé de recherche pour développer et appliquer des méthodes de modélisation mathématique et informatique, avec une référence particulière à l'économie des villes, en utilisant le recensement et les données connexes. Le candidat peut être issu de divers horizons à condition d'avoir des compétences de base en mathématiques, en informatique et en modélisation. En tant qu'associé de recherche, vous travaillerez en étroite collaboration avec le professeur Sir Alan Wilson et le directeur du programme d'analyse urbaine, le professeur Mark Birkin, et l'équipe interdisciplinaire plus large basée à l'Institut Turing. Vous jouerez un rôle actif dans tous les aspects de la recherche, de la préparation des données au développement des questions de recherche, à la modélisation et à l'analyse, à la rédaction / publication. Il s'agit d'un rôle de recherche collaborative et il est donc essentiel que vous aimiez travailler avec d'autres dans le cadre d'un processus de recherche itératif. Nous espérons que le candidat désigné évoluera pour s'approprier un axe de travail clé sur le projet, sous le mentorat du PI et des Co-Is.
CONTEXTE
Le projet financé par l'AHRC, «Living with Machines», recherche un associé de recherche pour développer et appliquer des méthodes de modélisation mathématique et informatique aux villes du XIXe siècle en utilisant le recensement et les données connexes. Le candidat peut être issu de divers horizons à condition d'avoir des compétences de base en mathématiques, en informatique et en modélisation. Le candidat désigné collaborera avec une grande équipe travaillant sur l'impact social et culturel de la mécanisation sur la vie des gens ordinaires au cours du long XIXe siècle.
`` Living with Machines '' propose un nouveau paradigme de recherche - une collaboration radicale entre historiens, data scientists, géographes, linguistes informaticiens et conservateurs - pour exploiter la croissance des archives numérisées et modéliser les effets de la mécanisation sur les gens ordinaires à l'aube de la ère moderne. Le projet, qui a débuté à la fin de 2018, utilise des techniques de calcul et de très grands ensembles de données afin de poser des questions sur la manière dont la technologie a modifié le tissu même de l'existence humaine à une échelle sans précédent. Le projet exploite des corpus existants de sources numérisées (y compris des journaux, des données de recensement, des cartes, des autobiographies, des livres et des revues), ainsi que la numérisation de ses propres documents (y compris les annuaires de presse de journaux, les Road Acts et d'autres journaux). En développant des approches informatiques personnalisées et une philosophie de collaboration interdisciplinaire, l'équipe a développé à la fois une approche de l'histoire axée sur les données et une approche de la science des données axée sur l'homme.
«Living with Machines» est réalisé en partenariat entre l'Institut Alan Turing, la British Library et les universités de Cambridge, East Anglia, Exeter et Londres (QMUL). Le projet est dirigé par Ruth Ahnert (QMUL) et codirigé par David Beavan (The Alan Turing Institute), Emma Griffin (UEA), James Hetherington (UKRI), Jon Lawrence (Exeter), Maja Maricevic (BL), Barbara McGillivray (The Alan Turing Institute et Cambridge), et Mia Ridge (BL), et Alan Wilson (The Alan Turing Institute).
TÂCHES ET DOMAINES DE RESPONSABILITÉ
L'associé de recherche travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs du projet dans le but:
Essentiel
Souhaitable
PROCÉDURE DE DEMANDE
Si vous êtes intéressé par cette opportunité, veuillez cliquer sur le bouton Appliquer ci-dessous. Vous devrez vous inscrire sur le portail des candidats et remplir le formulaire de candidature comprenant votre CV, votre lettre de motivation et les coordonnées de vos référents. Si vous avez des questions sur le poste ou souhaitez postuler en utilisant un format différent, veuillez les contacter au 0203 862 3575, ou par e-mail à recrutement@turing.ac.uk
DATE DE CLÔTURE DES APPLICATIONS: 7 février 2021
TERMES ET CONDITIONS
Ce poste à temps plein est offert à durée déterminée pendant douze mois. Le salaire annuel est de 35000 £ à 41000 £, plus d'excellents avantages, y compris des politiques de travail flexibles et favorables à la famille, https://www.turing.ac.uk/work-turing/why-work-turing/employee-benefits
Les candidats qui n'ont pas encore reçu officiellement leur doctorat seront nommés assistant de recherche dans la fourchette de salaire de 32 000 £ à 34 000 £ par an.
Les détachements de personnel compétent des organisations concernées (entreprises, universités, gouvernement ou organismes de bienfaisance) sont les bienvenus.
ÉGALITÉ, DIVERSITÉ ET INCLUSION
L'Institut Alan Turing s'est engagé à créer un environnement où la diversité est valorisée et où chacun est traité équitablement. Conformément à la loi sur l'égalité, nous accueillons les candidatures de toute personne répondant aux critères spécifiques du poste, quels que soient l'âge, le handicap, l'appartenance ethnique, le changement de sexe, l'état matrimonial ou de partenariat civil, la grossesse et la maternité, la religion ou les convictions, le sexe et l'orientation sexuelle.
Des ajustements raisonnables au processus d'entrevue peuvent également être apportés à tout candidat handicapé.
Veuillez noter que toutes les offres d'emploi sont soumises à une éligibilité continue à travailler au Royaume-Uni et à un contrôle de sécurité préalable à l'emploi satisfaisant qui comprend un chèque DBS.
Tous les détails sur le processus de sélection préalable à l'emploi peuvent être demandés à HR@turing.ac.uk
Choisissez le pays que vous souhaitez le visiter pour étudier gratuitement, travailler ou faire du bénévolat
