Chercheur postdoctoral pour travailler sur des algorithmes de perception interactifs pour l'analyse d'imagerie médicale
ETH Zurich

Chercheur postdoctoral pour travailler sur des algorithmes de perception interactifs pour l'analyse d'imagerie médicale

Suisse 27 févr. 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

L'ETH Zurich forme de véritables experts et prépare ses étudiants à mener à bien leurs tâches en tant que membres critiques de leurs communautés,

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
27 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Le groupe Intelligence visuelle et systèmes, dirigé par le professeur Fisher Yu, est spécialisé dans la vision par ordinateur, l'apprentissage de la représentation et la conception de systèmes interactifs. Le groupe recherche un chercheur postdoctoral pour travailler sur des algorithmes de perception interactifs pour l'analyse d'imagerie médicale. Le chercheur travaillera en étroite collaboration avec les professeurs et les étudiants du Laboratoire de vision par ordinateur.


Contexte du projet

Alors que les techniques d'imagerie médicale révolutionnent le diagnostic des maladies, l'interprétation des images repose toujours entièrement sur des radiologues ayant plusieurs années de formation et de pratique. Cette interaction homme-système introduit potentiellement des biais subjectifs dans les processus de diagnostic, augmente considérablement le temps et les coûts de l'interprétation de l'imagerie médicale et de la prise de décision ultérieure en matière de prise en charge des patients, et empêche l'utilisation de ces technologies de pointe dans les régions en développement du monde où l'accès à des experts qualifiés est rare. Nous visons à développer des algorithmes interactifs et des systèmes logiciels qui peuvent aider les professionnels de la radiologie et les médecins à analyser des images médicales. Ce travail combinera les progrès récents de l'apprentissage profond et de l'analyse statistique classique pour résoudre les défis de l'annotation incomplète des données, de la rareté des données, de l'apprentissage multitâche structuré et des écarts de supervision. Un chef de file de l'industrie donnera accès à des ensembles de données à grande échelle, consultera des experts médicaux de première ligne et des conseils techniques pour soutenir le succès de cette recherche.


Description de l'emploi
  • Développer des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour localiser et segmenter les zones cibles de la maladie dans les images CT / TEP / IRM
  • Étudiez les techniques d'apprentissage actif et d'apprentissage en ligne pour établir une collaboration entre les radiologues et les algorithmes pour une analyse complète et efficace des images médicales
  • Prototyper les systèmes logiciels de nouvelle génération pour déployer les algorithmes inventés dans la pratique
  • Collaborer avec des partenaires industriels et des radiologues pour itérer la conception des systèmes
  • Publiez les algorithmes et les systèmes dans des conférences de haut niveau sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur ou l'imagerie médicale

Nous offrons

  • Une opportunité de poursuivre votre carrière scientifique dans une institution académique de premier plan
  • Accès aux données médicales à l'échelle de l'industrie et collaboration étroite avec les leaders de l'industrie et les experts médicaux
  • Salaire compétitif (Salaire ETH Zurich) pour les postes postdoctoraux
  • Excellentes conditions de travail
  • Une chance de travailler dans un environnement stimulant au sein d'une équipe de recherche multiculturelle
  • Exposition à la fois au monde universitaire et au monde de l'industrie
  • Haute qualité de vie dans l'une des villes les plus agréables au monde

Votre profil

Exigences

  • doctorat diplôme en informatique, en génie ou dans un domaine connexe
  • Solides capacités de conception d'algorithmes, de formulation mathématique et d'analyse statistique
  • Maîtrise de la programmation et de la conception orientée objet
  • Expérience documentée avec la technologie d'apprentissage en profondeur et la vision par ordinateur
  • Communication courante en anglais (écrit et parlé)
  • Motivation, curiosité et volonté d'apprendre
  • Compétences en leadership pour encourager les jeunes chercheurs

Points bonus

  • Expérience en analyse d'imagerie médicale
  • Expérience de l'analyse et de la compréhension des données 3D
  • Expérience de l'apprentissage actif, de l'apprentissage en ligne et des systèmes interactifs
  • Expérience dans le développement de logiciels à grande échelle

ETH Zurich

L'ETH Zurich est l'une des principales universités au monde spécialisées dans les sciences et la technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente formation, notre recherche fondamentale de pointe et le transfert direct de nouvelles connaissances dans la société. Plus de 30 000 personnes de plus de 120 pays considèrent que notre université est un lieu qui favorise la réflexion indépendante et un environnement qui inspire l'excellence. Situé au cœur de l'Europe, tout en forgeant des connexions partout dans le monde, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d'aujourd'hui et de demain.


Intéressé?

Nous attendons avec impatience votre candidature en ligne comprenant une déclaration des intérêts de recherche, votre CV et les noms et coordonnées de deux référents.

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou par courrier ne seront pas prises en compte.

Vous trouverez de plus amples informations sur le Computer Vision Lab sur notre site Internet www.vision.ee.ethz.ch. Les questions concernant le poste doivent être adressées au Prof. Fisher Yu, email: i@yf.io (pas de candidatures).


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Mots clés


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