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Cours en ligne gratuit sur le Big Data Analytics

Cours en ligne gratuit sur le Big Data Analytics

عبر الإنترنت 01 déc. 2020
edX

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Organisation à but non lucratif
Région
Pays hôte
Date limite
01 déc. 2020
Niveau d'études
Type d'opportunité
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Financement complet
Pays éligibles
Région éligible
Toutes les régions

edX propose un cours en ligne gratuit sur le Big Data Analytics. Dans ce cours qui fait partie du programme Big Data MicroMasters de l'Université d'Adélaïde, les apprenants développeront leurs connaissances de l'analyse des mégadonnées et amélioreront leurs compétences en programmation et en mathématiques. Ils apprendront à utiliser des outils analytiques essentiels tels qu'Apache Spark et R.

À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'aborder les problèmes de science des données à grande échelle avec créativité et initiative.

Ce que vous apprendrez:

 

  • Comment développer des algorithmes pour l'analyse statistique des mégadonnées.
  • Connaissance des applications Big Data.
  • Comment utiliser les principes fondamentaux utilisés dans l'analyse prédictive.
  • Évaluer et appliquer les principes, techniques et théories appropriés aux problèmes de science des données à grande échelle.

Sujets couverts:


Analyse Big Data basée sur le cloud

  • Analyse prédictive, y compris les modèles probabilistes et statistiques
  • Application de l'analyse de données à grande échelle.
  • Analyse de l'espace problématique et des besoins en données.

Exigences:


Ce cours est ouvert à toute personne intéressée, mais les candidats sont invités à suivre les cours suivants disponibles sur edX:

  • Programmation pour la science des données.
  • Pensée informatique et Big Data.
  • Principes fondamentaux du Big Data.

Format du cours:

 

  • Auto-rythme: le cours contient des devoirs sans dates d'échéance. Les apprenants peuvent progresser dans le cours à leur propre rythme.
  • Fin du cours: 1er décembre 2020.


Instructeurs du cours:

 

  • Lewis Mitchell
  • Simon Tuke
  • David Suter

Remarque: Ce cours est gratuit, mais vous pouvez obtenir un certificat vérifié de edX et de l'institution fournisseur en payant 150 $.

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