PhD Position F / M PhD Techniques optimales pour la recharge par réseau intelligent des véhicules électriques autonomes avec des sources d'énergie renouvelables
Inria

PhD Position F / M PhD Techniques optimales pour la recharge par réseau intelligent des véhicules électriques autonomes avec des sources d'énergie renouvelables

France 25 févr. 2021

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
25 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Ce projet vise à lever les freins à l'électrification des transports et s'attaque à deux défis sociétaux en matière de mobilité verte : la réduction du CO2 dans les villes et des poussières pour la planète ainsi que le développement des infrastructures de recharge La tâche est d'établir les concepts et cadres permettant l'autonomie ou semi-autonome véhicules électriques (AEV) pour interagir et communiquer en symbiose avec un réseau électrique intelligent incluant la production et le stockage d'énergie renouvelable.

Le projet consiste à définir un outil: i) pour concevoir et localiser des infrastructures de recharge équipées de production d'énergies renouvelables (ER) afin de répondre aux attentes des utilisateurs en tenant compte de l'incertitude de la production d'ER et ii) pour informer et orienter les AEV inoccupés vers les infrastructure de recharge disponible et la plus «adaptée» (option «Pilote automatique» par téléphone). Cette dernière étape est réalisée afin de satisfaire les contraintes locales du réseau de distribution (dépassement de la capacité maximale, sous-tension, etc.), maximiser l'utilisation des SER et minimiser les coûts de charge.

Ce projet soulève des enjeux stratégiques et opérationnels. D'un point de vue stratégique, la conception en termes d'emplacements, de tailles de bornes de recharge ainsi que de capacités de production d'ER doit être déterminée. D'un point de vue opérationnel, où et quand charger le VE doit être déterminé afin de minimiser le coût de l'énergie ainsi que les pics de production et de distribution d'électricité sur le réseau, et maximiser l'utilisation de la production renouvelable. Considérer des véhicules autonomes ou des véhicules semi-autonomes permet de supposer que les décisions de recharge des VE sont définies par un système central de gestion de l'énergie en charge de la gestion de l'ensemble du système.

Dans ce projet, notre objectif est de résoudre deux problèmes. i) Un problème de conception stochastique pour déterminer conjointement les variables de conception (emplacement, nombre de bornes de recharge et production d'énergie renouvelable) à deux échelles de temps différentes dans un environnement incertain lié à la demande de transport, la production d'énergie renouvelable et les pics d'électricité ii) Un déterministe Problème de charge AEV conduisant à la résolution d'un problème d'optimisation déterministe en nombres entiers mixtes dans un court laps de temps pour lequel la production d'énergie renouvelable peut être finement estimée au niveau temporel.


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