Doctorant, Modélisation spatio-temporelle des données génomiques et écologiques des populations
l'Université d'Oulu
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L'Université d'Oulu est l'une des plus grandes universités de Finlande, avec environ 15 000 étudiants et 3 000 employés. Nous, à l'Université d'Oulu, travaillons au sein de la communauté scientifique internationale pour produire de nouvelles informations scientifiques et des solutions fondées sur la science. Les nombreuses unités de recherche et de service spécialisées de notre université permettent des opportunités de développement et de carrière étendues et diverses pour des experts dans divers domaines.
L'équipe de recherche hôte appartient également au Kvantum d'Oulu qui offre un environnement multidisciplinaire international de haut niveau doté d'infrastructures de pointe.
Nous avons maintenant une ouverture pour un poste d'étudiant au doctorat dans un projet de recherche: Chute et montée des espèces menacées: détection des signaux génomiques et écologiques des populations de populations en diminution et en augmentation (Laura Kvist, Jouni Aspi, Mikko Sillanpää). Le poste est pourvu pour une période maximale de quatre ans.
Nous recherchons un candidat talentueux et motivé pour développer un modèle spatio-temporel combinant les paramètres écologiques et génomiques des populations pour l'estimation de la viabilité des populations d'espèces menacées. Ceci fait partie d'un projet qui étudie les paramètres génomiques et écologiques des populations et leur lien avec les changements de taille de la population.
Le doctorant en modélisation spatio-temporelle sera placé dans l'unité de recherche en sciences mathématiques et sera principalement supervisé par le professeur Mikko Sillanpää. Cependant, ce travail multidisciplinaire est réalisé en étroite collaboration avec le Doc. Laura Kvist et Prof Jouni Aspi ainsi que les autres chercheurs de leur groupe de recherche en génomique de la faune (https://www.oulu.fi/wildlifegenomics/) à l'Unité de recherche en écologie et génétique. Le groupe de recherche du professeur Mikko J. Sillanpää (http://cc.oulu.fi/~misillan/) développe de nouvelles méthodes statistiques efficaces et pratiques sur le plan informatique et leurs applications en biologie, en médecine et dans d'autres domaines. Les méthodes d'analyse bayésienne et d'analyse des données utilisant des modèles hiérarchiques et des méthodes d'échantillonnage de Monte Carlo en chaîne de Markov sont préférées dans le groupe. Le groupe de recherche sur la génomique de la faune se concentre largement sur la génétique / génomique évolutive, écologique et de conservation, l'écologie moléculaire et la génétique et la phylogéographie du paysage. Les recherches actuelles comprennent, par exemple, l'utilisation de l'ADN ancien, l'étude de la domestication des animaux et l'étude des effets génétiques des processus de recolonisation post-glaciaire et de la fragmentation de l'habitat. Nous collaborons étroitement avec de nombreux autres groupes de recherche, tant au niveau national qu'international.
L'emploi commence le 1er mars 2021 ou dès que possible par la suite. Une période d'essai de six mois est appliquée au poste.
Exigences
Ce que nous offrons
Un salaire
Le salaire est fixé au départ aux niveaux 2 ou 3 en fonction de l'expérience antérieure, puis aux niveaux 3 à 4 de l'échelle nationale des salaires du personnel enseignant et de recherche des universités finlandaises. En outre, une rémunération supplémentaire est versée pour l'accomplissement et la performance personnels (max. 50%). En pratique, le salaire est d'environ 2300 - 2700 € par mois pour un chercheur en début de carrière, en fonction des qualifications du candidat et de l'avancement de la thèse de doctorat.
Application
Les candidatures doivent être soumises en utilisant le formulaire de candidature électronique avant le 28 février 2021 (23 h 59 heure locale finlandaise, EET ), avec les pièces jointes suivantes sous forme de trois fichiers pdf distincts:
Informations complémentaires
Prof. Mikko Sillanpää, Unité de recherche en sciences mathématiques ( mikko.sillanpaa@oulu.fi ).
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