Poste de chercheur postdoctoral en science des données: apprentissage multi-tâches en bioinformatique
l'Université d'Oulu

Poste de chercheur postdoctoral en science des données: apprentissage multi-tâches en bioinformatique

Finlande 25 févr. 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

Université d'Etat

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
25 févr. 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

L'Université d'Oulu est une communauté scientifique internationale, avec environ 15 000 étudiants et 3 000 employés. Les points forts de l'Université sont de vastes intérêts d'études et de recherche multidisciplinaires, un environnement de recherche et d'étude moderne et une coopération étendue avec des instituts internationaux d'enseignement et de recherche.

La Faculté des sciences de l'Université d'Oulu annonce un poste de chercheur postdoctoral ouvert, qui sera situé à l' unité de recherche en sciences mathématiques ( http://www.oulu.fi/mathematics/ ) qui occupe une position internationale forte au à la pointe de la recherche dans ses domaines d’intervention. L'unité de recherche est partenaire d'un centre d'excellence finlandais en modélisation et imagerie inverses ( https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/centre-of-excellence-of-inverse-modelling-and-imaging ). La personne nommée travaillera également en étroite collaboration avec l'Institut des ressources naturelles de Finlande (LUKE).

Ce poste vise à renforcer les unités de recherche participantes ainsi que le programme HiDyn financé par l'Académie de Finlande PROFI5. Data Insight for High-Dimensional Dynamics ( HiDyn ) est un programme dédié à la science des données multidisciplinaire et à l'intelligence artificielle. Il offrira une expertise mathématique et méthodologique pour comprendre les systèmes dynamiques de haute dimension.

Le poste de chercheur postdoctoral est d'une durée de 2 ans et devrait débuter en mai 2021 ou dès que possible par la suite.


Description du poste

Le projet de recherche «Apprentissage multi-tâches pour la prédiction génomique à haute dimension» vise à combiner l'expertise en méthodologie génétique quantitative avec les statistiques et l'apprentissage automatique. L'apprentissage multi-tâches est un cadre polyvalent et très flexible pour la prédiction de grandes données d'entrée et de sortie multivariées. La recherche se concentrera sur le développement et l'application de nouvelles méthodologies de science des données et d'intelligence artificielle pour s'attaquer aux problèmes de recherche liés à l'analyse et à la prédiction génomiques.

On s'attend à ce que le nouveau chercheur postdoctoral rédige et publie des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture documentant les réalisations du travail. Une certaine participation à l'enseignement est requise.

Les travaux seront supervisés par le groupe de recherche collaboratif (Esa Mäntysaari, Ismo Stranden, Mikko Sillanpää et Patrik Waldmann).


Exigences

Un doctorat. (ou équivalent) en mathématiques computationnelles ou appliquées, en statistique, en science des données ou dans un domaine connexe est requis. Une certaine expérience postdoctorale est avantageuse, mais le candidat doit avoir obtenu un doctorat. pas plus de 10 ans avant la fin de la période de candidature.

Le candidat doit avoir une orientation informatique et une excellente connaissance de la science des données. Cela comprend l'apprentissage automatique, l'optimisation mathématique, l'exploration de données et les statistiques bayésiennes. Une expérience de travail avec de grands ensembles de données génomiques est considérée comme un avantage, mais n'est pas nécessaire.

Un accent particulier sera mis sur l'expertise en recherche dans le domaine, démontrée par un dossier de publication internationale. Un travail à l'étranger et une autre expérience internationale seront considérés comme un atout.


Un salaire

Le salaire d'un post-doctorant sera basé sur les niveaux 5 à 6 du tableau des niveaux d'exigence pour le personnel enseignant et de recherche dans le système salarial des universités finlandaises. En plus du salaire de base, la personne nommée recevra une composante salariale basée sur son travail personnel avec un maximum de 50% du salaire de base. Le salaire total est d'environ 3 400 à 4 300 euros par mois.


comment s'inscrire

Les candidatures doivent être accompagnées des documents en anglais suivants:

1 ) Bref curriculum vitae (taille maximale de la pièce jointe: 5 Mo et 4 pages)

2) Liste des publications où il est clairement indiqué quelles publications sont évaluées par des pairs

3) Brève lettre de motivation résumant l'expérience professionnelle et l'expertise du candidat et décrivant les raisons pour lesquelles le candidat s'intéresse à ce poste. En outre, des informations sur les intérêts de recherche personnels et les plans de carrière sont précieuses à fournir ici (maximum 2 pages).

4) Nom complet et adresses e-mail d'au moins deux personnes qui sont prêtes à donner des lettres de recommandation (si demandé séparément).

Les candidatures, accompagnées de toutes les pièces jointes pertinentes, doivent être soumises à l'aide du formulaire de candidature électronique avant le 25 février 2021.

Contact

Professeur associé Patrik Waldmann, Patrik.Waldmann (at) oulu.fi

 

 

À propos de la ville d'Oulu

La ville d'Oulu est la plus grande et la plus ancienne ville du nord de la Finlande, avec une population de plus de 200 000 habitants. Située dans le golfe de Botnie dans le delta de la rivière Oulu, la ville a un bon accès de n'importe où. Oulu est une communauté très sûre et conviviale pour les familles avec l'une des plus hautes qualités de vie dans tous les pays nordiques. En tant que centre technologique le plus au nord du monde, Oulu dispose d'une main-d'œuvre hautement qualifiée et innovante et l'Université joue un rôle important dans la communauté.

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