Chercheur débutant - ESR, bourse de doctorat au sein du réseau de formation à l'innovation Marie Sklodowska-Curie Plenoptic Imaging
Université de Tampere

Chercheur débutant - ESR, bourse de doctorat au sein du réseau de formation à l'innovation Marie Sklodowska-Curie Plenoptic Imaging

Finlande 01 mars 2021

À PROPOS L'INSTITUTION

L'Université de Tampere et l'Université des Sciences Appliquées de Tampere constituent la communauté universitaire de Tampere. Ensemble, nous construisons un nouveau modèle pour l'enseignement supérie
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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
01 mars 2021
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

L'Université de Tampere et l'Université des sciences appliquées de Tampere créent un environnement unique pour la recherche et l'éducation multidisciplinaires, inspirantes et à fort impact. Notre communauté universitaire a ses avantages concurrentiels dans les domaines de la technologie, de la santé et de la société. www.tuni.fi/en

Plenoptic Imaging (PLENOPTIMA) est un réseau de formation innovant Marie Sklodowska-Curie H2020 sur quatre ans (2021-2024) qui développe une approche interdisciplinaire de l'imagerie plénoptique, qui comprend de nouveaux matériaux optiques et principes de détection, des méthodes de traitement du signal, de nouvelles architectures informatiques et modélisation de la science de la vision. Dans cet objectif, PLENOPTIMA rejoint cinq des groupes de recherche les plus puissants en nanophotonique, imagerie et apprentissage automatique en Europe avec douze entreprises innovantes, des instituts de recherche et un écosystème commercial préconcurrentiel développant et commercialisant des dispositifs et des services d'imagerie plénoptique.

DESCRIPTION DE L'EMPLOI

L'Université de Tampere offre un poste de chercheur en début de carrière (ESR). Un poste d'ESR nécessite de mener des recherches sur un projet individuel au niveau d'un doctorant et d'étudier en vue de l'obtention d'un doctorat. Nous recherchons des candidats qui ont une formation et une motivation appropriées pour travailler sur des projets hautement innovants et être formés dans un environnement de recherche et d'étude compétitif mais collaboratif. L'ESR fondée par le projet travaillera sur des projets spécifiques et sera inscrite dans des programmes de doctorat conjoints ou doubles dans des établissements universitaires en Bulgarie, en Finlande, en France, en Allemagne et en Suède, comme décrit ci-dessous.

La recherche sera soutenue par un vaste programme de formation comprenant des écoles de formation, des ateliers et des webinaires .

La mobilité entre les partenaires du réseau est soutenue par des visites de recherche et des détachements. De cette manière, les chercheurs employés seront intégrés dans le réseau dans le but de les aider à interagir avec leurs boursiers et dans différents environnements de recherche, de développement et d'innovation.


ESR3: Modélisation du bruit et débruitage dans des nuages de points hétérogènes

Objectifs: Développer des modèles des erreurs de position dans les nuages de points, c'est-à-dire le bruit de position, et concevoir et mettre en œuvre des estimateurs efficaces des paramètres du modèle à partir d'un nuage de points bruyant donné. Développer des procédures pour régulariser / filtrer (par exemple, débruitage) ou traiter autrement le nuage de points, capables d'exploiter facilement les modèles pour soutenir leurs opérations. Les paramètres du modèle peuvent être fournis en externe à partir des estimateurs, ou estimés en interne par les procédures de traitement (par exemple, débruitage semi-aveugle / aveugle).

Résultats attendus: Modèles de bruit de position pour les données de nuages de points, qui incluent l'hétéroscédasticité, l'anisotropie de la distribution des erreurs, ainsi que la corrélation spatiale des erreurs.

Détachements prévus: Des détachements auprès d'autres partenaires du réseau pour une durée maximale de 11 mois sont prévus. Les détachements comprennent l'étude des paramètres de modèle appropriés et des contraintes d'optimisation réalisables qui conduisent à la réduction du bruit et à l'application de la technique de débruitage développée aux nuages de points reconstruits à partir d'une configuration de caméra à vues multiples.

Doctorat conjoint avec Technische Universität Berlin.

CONDITIONS

NOUS OFFRONS

Nous offrons une formation très innovante qui vous aidera à construire une base solide du domaine et vous mettra dans une très bonne position dans vos futures activités professionnelles dans un secteur en croissance rapide.

Le salaire sera fixé conformément aux taux de MSCA ESR.

Nous offrons une large gamme d'avantages au personnel, tels que des soins de santé au travail, des horaires de travail flexibles, d'excellentes installations sportives sur le campus et plusieurs restaurants et cafés sur le campus avec des réductions pour le personnel. Veuillez en savoir plus sur le travail à l'Université de Tampere .

Tampere est l'un des principaux pôles académiques des pays nordiques et offre un cadre de vie dynamique. La région de Tampere est l'une des trois zones urbaines à la croissance la plus rapide de Finlande et abrite une communauté entrepreneuriale dynamique à forte intensité de connaissances. La ville est une puissance industrielle qui jouit d'une riche scène culturelle et d'une réputation de centre de la société de l'information finlandaise. Tampere héberge le Tampere Imaging Ecosystem , l'un des 5 meilleurs clusters d'imagerie au monde. Pour plus d'informations sur Tampere et la Finlande, veuillez visiter:


COMMENT S'INSCRIRE

Veuillez soumettre votre candidature via notre système de recrutement en ligne. La date de clôture des candidatures est le 1er mars 2021 (23h59 EET / UTC + 2). Veuillez rédiger votre candidature et toute la documentation qui l'accompagne en anglais et les joindre au format PDF.

Veuillez joindre uniquement les documents suivants à votre demande:

Pour plus d'information veuillez contacter:

Prof. Alessandro Foi, ESR3 ( http://www.cs.tut.fi/~foi )
alessandro.foi@tuni.fi

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