Doctorat: Apprentissage statistique pour les images médicales d'enregistrement multimodal
Universit Cte dAzur

Doctorat: Apprentissage statistique pour les images médicales d'enregistrement multimodal

France 30 mai 2021

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DÉTAILS OPPORTUNITÉ

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Date limite
30 mai 2021
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Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Toutes les régions

Description du sujet:

L'objectif de ce doctorat est d'étendre la thèse de doctorat de Julian Krebs (référence ci-dessous) pour aborder l'enregistrement probabiliste d'images médicales de différentes modalités. En particulier, nous prévoyons de traiter le difficile problème de l'enregistrement des images IRM pré-intervention d'un organe avec des images échographiques intra-intervention du même organe, afin de mieux orienter certaines interventions. Le défi associé à cet objectif est d'apprendre conjointement la transformation spatiale et la cartographie d'intensité entre les images au sein d'un auto-encodeur variationnel. Une application majeure sera la thérapie du cancer de la prostate guidée par l'image.

Les références:

Julian Krebs. Enregistrement d'images médicales et modélisation de mouvement robustes basés sur l'apprentissage automatique. Manuscrit de thèse de doctorat, Université Côte d'Azur, France; INRIA Sophia Antipolis, France, juin 2020. Disponible sur https://www-sop.inria.fr/asclepios/biblio/Author/KREBS-J.html

Les conditions de travail:

Rémunération: environ 2650 € de salaire brut.

Durée: 36 mois.

Obligation pédagogique: les doctorants 3IA sont soumis à une obligation pédagogique de 64 heures par an.

Catégorie de financement: Contrat doctoral

3IA Côte d'Azur - Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle

Pays PHD: France


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